We conducted a comprehensive litera

We conducted a comprehensive literature search, compiling scientific studies
comparing organic to conventional yields that met our selection criteria. We
minimized the use of selection criteria based on judgments of study quality but
examined its influence in the categorical analysis. We collected information on
several study characteristics reported in the papers and derived characteristics of
the study site from spatial global data sets (see Supplementary Tables 1–3 for a
description of all categorical variables). We examined the difference between
organic and conventional yields with the natural logarithm of the response ratio
(the ratio between organic and conventional yields), an effect size commonly used
in meta-analyses25. To calculate the cumulative effect size we weighted each individual
observation by the inverse of the mixed-model variance. Such a categorical
meta-analysis should be used when the data have some underlying structure and
individual observations can be categorized into groups (for example, crop species
or fertilization practices)26. An effect size is considered significant if its confidence
interval does not overlap with 1 in the back-transformed response ratio. To test the
influence of categorical variables on yield effect sizes we examined between-group

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราดำเนินการค้นหาวรรณกรรมที่ครอบคลุมการรวบรวมการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เปรียบเทียบอัตราผลตอบแทนอินทรีย์เพื่อการชุมนุมพบว่าเกณฑ์การคัดเลือกของเรา
เราลดการใช้เกณฑ์การคัดเลือกขึ้นอยู่กับคำตัดสินที่มีคุณภาพการศึกษาแต่การตรวจสอบอิทธิพลในการวิเคราะห์เด็ดขาด เราเก็บรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับลักษณะการศึกษาหลายรายงานในเอกสารที่ได้รับมาและลักษณะของเว็บไซต์การศึกษาจากทั่วโลกชุดข้อมูลเชิงพื้นที่(ดูตารางที่ 1-3 เสริมสำหรับคำอธิบายของตัวแปรเด็ดขาดทั้งหมด) เราตรวจสอบความแตกต่างระหว่างอัตราผลตอบแทนอินทรีย์และกับลอการิทึมธรรมชาติของอัตราส่วนการตอบสนอง(อัตราส่วนระหว่างอัตราผลตอบแทนอินทรีย์และธรรมดา) ขนาดผลที่ใช้กันทั่วไปในเมตาanalyses25 การคำนวณขนาดของผลกระทบที่เราถ่วงน้ำหนักแต่ละสังเกตโดยการผกผันของความแปรปรวนผสมรูปแบบ ดังกล่าวเด็ดขาดmeta-analysis ควรจะใช้เมื่อข้อมูลมีโครงสร้างพื้นฐานและการสังเกตของแต่ละบุคคลสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่ม(เช่นสายพันธุ์การเพาะปลูกหรือการปฏิสนธิ) 26 ขนาดผลคือการพิจารณาที่สำคัญหากความเชื่อมั่นของช่วงเวลาที่ไม่ทับซ้อนกับที่ 1 ในอัตราส่วนการตอบสนองกลับเปลี่ยน เพื่อทดสอบอิทธิพลของตัวแปรเด็ดขาดกับขนาดผลผลผลิตเราตรวจสอบระหว่างกลุ่ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราทำการค้นหาวรรณกรรมที่ครอบคลุมการรวบรวมการศึกษาทางวิทยาศาสตร์
เปรียบเทียบอินทรีย์แบบผลผลิต พบว่าเกณฑ์การเลือกของเรา เรา
ใช้เกณฑ์การคัดเลือกตามการตัดสินคุณภาพของการศึกษาแต่
ตรวจสอบอิทธิพลในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพลดลง เรารวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับ
หลายศึกษาลักษณะในการรายงานและเอกสารที่ได้มาคุณลักษณะ
การศึกษาชุดข้อมูลเชิงพื้นที่เว็บไซต์จากทั่วโลก ( ดูเพิ่มเติมโต๊ะ 1 – 3 สำหรับ
รายละเอียดตัวแปรอย่างแท้จริงทั้งหมด ) เราตรวจสอบความแตกต่างระหว่าง
อินทรีย์และผลผลิตกับลอการิทึมธรรมชาติของการตอบสนองต่อ
( อัตราส่วนระหว่างอินทรีย์และผลผลิต ) , ผลขนาดปกติใช้ใน meta-analyses25
.คำนวณขนาดเราหนักสะสมผลการสังเกตแต่ละบุคคล
โดยผกผันของรูปแบบผสม ความแปรปรวน เช่นการวิเคราะห์อภิมานเด็ดขาด
ควรจะใช้เมื่อข้อมูลมีโครงสร้างและพื้นฐาน
สังเกตบุคคลสามารถแบ่งออกเป็นกลุ่ม ( ตัวอย่างเช่น ชนิดพืช
หรือการปฏิบัติ ) 26 ผลขนาดถือว่าสำคัญ ถ้ามั่นใจ
ช่วงเวลาที่ไม่ทับซ้อนกับ 1 ในแปลงกลับการตอบสนองอัตราส่วน เพื่อทดสอบอิทธิพลของตัวแปรเด็ดขาด
ขนาดผลผลผลิตเราตรวจระหว่างกลุ่ม