10.6 FUZZY METHODS OF CONTRAST ENHA

10.6 FUZZY METHODS OF CONTRAST ENHANCEMENT The human eye does not respond to subtle differences in illumination. The purpose of contrast enhancement is to improve the overall visibility of the image gray levels. This may be achieved by transforming the image gray levels in such a way that the dark pixels appear darker and light pixels appear lighter. Such a transform increases the differences in gray level intensity and thus enables our vision system to discern these differences. The contrast stretching algorithms may employ single-level or multilevel thresholding. For example, a threshold can be selected at a gray level XI and any gray level falling below that is still reduced and any gray level falling above it is increased. Care is taken that the stretching saturates at the extreme ends. For example, if we employ linear stretching across a single threshold xt, mathematically it can be represented as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

10.6 วิธีการเลือนของความคมชัด ENHANCEMENT

ตามนุษย์ไม่ตอบสนองต่อความแตกต่างที่ลึกซึ้งในการส่องสว่าง วัตถุประสงค์ของการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดในการปรับปรุงการมองเห็นภาพรวมของระดับสีเทาภาพ ซึ่งอาจทำได้โดยการเปลี่ยนภาพระดับสีเทาในลักษณะดังกล่าวว่าพิกเซลที่มืดปรากฏเข้มและพิกเซลแสงปรากฏเบา เช่นเปลี่ยนการเพิ่มขึ้นของความแตกต่างในความเข้มระดับสีเทาและจึงช่วยให้ระบบวิสัยทัศน์ของเราที่จะมองเห็นความแตกต่างเหล่านี้

ขั้นตอนวิธีการทางตรงกันข้ามยืดอาจจ้างระดับเดียวหรือหลาย thresholding ยกตัวอย่างเช่นเกณฑ์ที่สามารถเลือกได้ในระดับที่จินเทาและระดับสีเทาใด ๆ ลดลงด้านล่างที่ยังคงลดลงและระดับสีเทาตกข้างต้นนั้นจะเพิ่มขึ้น ได้รับการดูแลที่อิ่มตัวยืดที่รุนแรงปลาย ตัวอย่างเช่นถ้าเราจ้างเชิงเส้นยืดข้าม XT เกณฑ์เดียวทางคณิตศาสตร์ที่จะสามารถแสดงเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

๑๐.๖วิธีการเพิ่มความคมชัด

ตามนุษย์ไม่ตอบสนองต่อความแตกต่างที่ละเอียดอ่อนในการส่องสว่าง วัตถุประสงค์ของการเพิ่มความคมชัดคือการปรับปรุงการมองเห็นโดยรวมของระดับสีเทาภาพ ซึ่งอาจทำได้โดยการเปลี่ยนระดับสีเทาของรูปภาพในลักษณะที่พิกเซลมืดดูมืดและพิกเซลของแสงปรากฏขึ้นเบา การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวเพิ่มความแตกต่างในระดับสีเทาและทำให้ระบบวิสัยทัศน์ของเราสามารถมองเห็นผลต่างเหล่านี้ได้

อัลกอริทึมการยืดความคมชัดอาจใช้ thresholding ระดับเดียวหรือหลายระดับ ตัวอย่างเช่นขีดจำกัดสามารถเลือกได้ที่ระดับสีเทาและระดับสีเทาใดๆที่ลดลงด้านล่างที่ยังคงอยู่และระดับสีเทาที่ตกลงมาข้างต้นจะเพิ่มขึ้น การดูแลจะดำเนินการที่การยืดไขมันอิ่มตัวที่ปลายสุด. ตัวอย่างเช่นถ้าเราจ้างการยืดเส้นตรงในขีดจำกัดเดียว xt, คณิตศาสตร์สามารถแสดงเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการเพิ่มความคมชัดแบบ 10.6
ดวงตาของมนุษย์ไม่ตอบสนองต่อความแตกต่างของแสง วัตถุประสงค์ของการเพิ่มความคมชัดเพื่อปรับปรุงการมองเห็นโดยรวมของระดับสีเทาของภาพ นี้สามารถทำได้โดยการเปลี่ยนภาพสีเทาเพื่อให้พิกเซลเข้มดูมืดและสว่างขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้จะเพิ่มความแตกต่างของความเข้มสีเทาซึ่งช่วยให้ระบบการมองเห็นของเราเพื่อระบุความแตกต่างเหล่านี้
ขั้นตอนวิธีการยืดความคมชัดสามารถใช้เกณฑ์เดียวหรือหลายระดับ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถเลือกเกณฑ์ที่ระดับสีเทา XI และสีเทาใดๆที่ด้านล่างมันยังคงลดลงและสีเทาเพิ่มขึ้นเหนือมัน สังเกตว่ายืดจะอิ่มตัวที่สิ้นสุด ตัวอย่างเช่นถ้าเราใช้เส้นยืดบนธรณีประตูข้อความคณิตศาสตร์สามารถแสดงเป็น