In this section we present results

In this section we present results of some numerical experiments to compare

the performance of the different estimators proposed in the previous sections. We

perform extensive Monte Carlo simulations to compare the performance of the

different estimators, mainly with respect to their absolute relative bias (ARBias)

and relative root mean square error (RRMSE) for different sample sizes and for

different parameter values. Note that, we take αൌ2 and λൌ2 in all cases

considered. The true parameter values are selected as  = 0.6, 1.0, 2.0 and n = 10,

30 and 50. We compute the ARBias's and RRMSE's of estimators over 1000

replications for different cases, where

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เราขอนำเสนอผลการทดลองบางตัวเลขเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ estimators ต่าง ๆ นำเสนอในส่วนก่อนหน้า เราทำการจำลองมอนติคาร์โลอย่างละเอียดเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการestimators อื่น ส่วนใหญ่เกี่ยวกับความอคติสัมพัทธ์สัมบูรณ์ (ARBias)และญาติรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RRMSE) สำหรับขนาดตัวอย่าง และค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ หมายเหตุว่า เราใช้ αൌ2 และ λൌ2 ในทุกกรณีพิจารณา มีเลือกค่าพารามิเตอร์จริงเป็น = 0.6, 1.0, 2.0 และ n = 1030 และ 50 เราคำนวณของ ARBias และ RRMSE ของ estimators มากกว่า 1000สำหรับกรณีต่าง ๆ ระยะที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้เรานำเสนอผลของการทดลองเชิงตัวเลขบางอย่างเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของตัวประมาณค่าที่แตกต่างกันนำเสนอในส่วนก่อนหน้านี้ เราดำเนินการอย่างกว้างขวางจำลอง Monte Carlo เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของตัวประมาณค่าที่แตกต่างกันส่วนใหญ่ที่เกี่ยวกับอคติญาติของพวกเขาแน่นอน (ARBias) และรากญาติหมายถึงตารางข้อผิดพลาด (RRMSE) สำหรับขนาดตัวอย่างที่แตกต่างกันและค่าพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน โปรดทราบว่าเราจะแอลฟาൌที่ 2 และλൌ 2 ในทุกกรณีการพิจารณา ค่าพารามิเตอร์ที่แท้จริงได้รับการคัดเลือกเป็น = 0.6, 1.0, 2.0 และ n = 10, 30 และ 50 เราคำนวณของ ARBias และ RRMSE ของประมาณกว่า 1,000 ซ้ำสำหรับกรณีที่แตกต่างกันที่