However, often data are noisy, or a

However, often data are noisy, or a set may be
so small that partitioning it further may not be justified statistically. In this case,
the recursion stops when the purity of a set is “sufficiently high,” and the class of
the resulting leaf is defined as the class of the majority of the elements of the set.
In general, different branches of the tree could grow to different levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่มักจะเป็นข้อมูลที่มีเสียงดังหรือชุดอาจจะเป็น
ขนาดเล็กที่แบ่งพาร์ทิชันมันต่อไปอาจจะไม่เป็นธรรมทางสถิติ ในกรณีนี้
recursion หยุดเมื่อความบริสุทธิ์ของชุดคือ "สูงพอ" และชั้นเรียนของ
ใบส่งผลให้มีการกำหนดเป็นชั้นเรียนของคนส่วนใหญ่ขององค์ประกอบของชุด.
ทั่วไปในสาขาที่แตกต่างกันของ ต้นไม้สามารถเจริญเติบโตได้ในระดับที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อย่างไรก็ตาม ข้อมูลมักจะมีเสียงดัง หรือชุดอาจ
ขนาดเล็กได้ที่พาร์ทิชันเพิ่มเติมอาจไม่รับการพิสูจน์ทางสถิติ ในกรณีนี้,
หยุดสอบเมื่อความบริสุทธิ์ของชุดคือ "สูงพอ" และชั้น
ใบได้ถูกกำหนดให้เป็นชั้นขององค์ประกอบของชุด
ทั่วไป สาขาของต้นไม้สามารถเจริญเติบโตระดับที่แตกต่างกันได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมีข้อมูลมักมีเสียงดังหรือตั้งค่าอาจ
ดังนั้นขนาดเล็กที่การแบ่งพาร์ติชั่นให้เพิ่มเติมอาจไม่สามารถสร้างความชอบธรรมทางสถิติ ในกรณีนี้
การสอบถามซ้ำจะหยุดเมื่อความบริสุทธิ์ผุดผ่องของตั้งค่าเป็น"สูงมากพอ"และระดับของ
ซึ่งจะช่วยทำให้ใบมีกำหนดไว้ในระดับ first class ของคนส่วนใหญ่ของส่วนประกอบของชุด.
ในสาขาอื่นทั่วไปของต้นที่จะขยายไปสู่อีกระดับที่แตกต่าง