Understanding spontaneous transitio

Understanding spontaneous transitions between dynamical modes in a network is of significant
importance. These transitions may separate pathological and normal functions of the
brain. In this paper, we develop a set of measures that, based on spatio-temporal features
of network activity, predict autonomous network transitions from asynchronous to synchronous
dynamics under various conditions. These metrics quantify spike-timing distributions
within a narrow time window as a function of the relative location of the active neurons. We
applied these metrics to investigate the properties of these transitions in excitatory-only and
excitatory-and-inhibitory networks and elucidate how network topology, noise level, and cellular
heterogeneity affect both the reliability and the timeliness of the predictions. The developed
measures can be calculated in real time and therefore potentially applied in clinical
situations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เข้าใจอยู่เปลี่ยนระหว่างโหมด dynamical ในเครือข่ายเป็นสำคัญความสำคัญ เปลี่ยนเหล่านี้อาจแยกทางพยาธิวิทยา และปกติหน้าที่ของการสมอง ในเอกสารนี้ เราได้พัฒนาชุดของมาตรการที่ ตามคุณลักษณะ spatio ชั่วคราวเครือข่ายกิจกรรม ทำนายเปลี่ยนเครือข่ายอิสระจากแบบอะซิงโครนัสเป็นแบบซิงโครนัสdynamics ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ วัดเหล่านี้กำหนดปริมาณการกระจายเวลาชั่วภายในหน้าต่างแคบเวลาที่เป็นฟังก์ชันของตำแหน่งสัมพัทธ์ของ neurons ใช้งานอยู่ เราใช้เครื่องมือวัดเหล่านี้เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติของช่วงการเปลี่ยนภาพเหล่านี้ใน excitatory เดียว และเครือข่าย excitatory- และลิปกลอสไข และ elucidate วิธีเครือข่ายโทโพโลยี ระดับเสียง และมือถือheterogeneity ส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือและเที่ยงตรงในการคาดคะเนการ การพัฒนามาตรการสามารถคำนวณในเวลาจริง และดังนั้น อาจใช้ในทางคลินิกสถานการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนที่เกิดขึ้นเองระหว่างโหมดพลังในเครือข่ายมีความสำคัญ
สำคัญ เปลี่ยนเหล่านี้อาจแยกทางพยาธิวิทยาและฟังก์ชั่นปกติของ
สมอง ในบทความนี้เราพัฒนาชุดของมาตรการที่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ spatio กาล
ของกิจกรรมเครือข่ายการคาดการณ์การเปลี่ยนเครือข่ายของตนเองจากการซิงโครตรงกัน
การเปลี่ยนแปลงภายใต้เงื่อนไขต่างๆ ตัวชี้วัดเหล่านี้ปริมาณการกระจายเวลา-เข็ม
ภายในหน้าต่างเวลาที่แคบเป็นหน้าที่ของสถานที่ที่ญาติของเซลล์ประสาทที่ใช้งานอยู่ เรา
ใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ในการตรวจสอบคุณสมบัติของการเปลี่ยนเหล่านี้ในการกระตุ้นอย่างเดียวและ
เครือข่าย excitatory และยับยั้งและชี้ให้เห็นว่าโครงสร้างเครือข่ายระดับเสียงและโทรศัพท์มือถือที่
แตกต่างส่งผลกระทบต่อทั้งความน่าเชื่อถือและทันเวลาของการคาดการณ์ การพัฒนา
มาตรการที่สามารถคำนวณได้ในเวลาจริงและจึงนำมาประยุกต์ใช้ทางคลินิกที่อาจเกิดขึ้นใน
สถานการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เปลี่ยนระหว่างโหมดสำหรับความเข้าใจธรรมชาติในเครือข่ายเป็นสำคัญ
ความสําคัญ การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจแยกทางพยาธิวิทยาและปกติการทำงานของ
สมอง ในงานวิจัยนี้ เราได้พัฒนาชุดของมาตรการเชิงพื้นที่และเวลาที่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติ
กิจกรรมของเครือข่าย การคาดการณ์ของเครือข่ายการเปลี่ยนจากใช้แบบซิงโครนัส
ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆตัวชี้วัดเหล่านี้วัดชั่วคราวเวลาการแจกแจง
ภายในหน้าต่างเวลาแคบเป็นฟังก์ชันของตำแหน่งสัมพัทธ์ของเซลล์ประสาทที่ใช้งานอยู่ เรา
ใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้เพื่อตรวจสอบคุณสมบัติของการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ใน excitatory เท่านั้น
เครือข่าย excitatory และยับยั้งกลไกและวิธีการเครือข่ายแบบ ระดับเสียง และโทรศัพท์มือถือ
ที่สามารถส่งผลกระทบต่อทั้งความน่าเชื่อถือและสมดุลของการคาดคะเน มาตรการพัฒนา
สามารถคำนวณได้ในเวลาจริงและดังนั้นจึงอาจใช้ในคลินิก
สถานการณ์