4.2.1.2. Distance-Based Information

4.2.1.2. Distance-Based Information Loss (DBIL). The second measure
is the distance-based information loss (DBIL)[18] a direct comparison
of values between datasets X (original) and X0 (masked). Then,
the difference between the original dataset X and the masked dataset
X0 can be defined as the sum of the distances between each original
register rX and its corresponding protected register rX0 (see Eq.
(13)), where the distance between two registers is the sum of the
distances between each original category and its corresponend
protected category for all variables Vi (see Eq. (14)).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.1.2 ระยะทางที่ใช้การสูญเสียข้อมูล (db​​il) มาตรการที่สอง
เป็นการสูญเสียข้อมูลระยะทางที่ใช้ (dbil) [18] การเปรียบเทียบโดยตรง
ของค่าระหว่างชุดข้อมูล x (เดิม) และ x0 (หน้ากาก) แล้ว
ความแตกต่างระหว่าง x ชุดเดิมและชุดสวมหน้ากาก
x0 สามารถกำหนดเป็นผลรวมของระยะทางระหว่างแต่ละเดิม
RX ลงทะเบียนและได้รับการคุ้มครองที่สอดคล้อง rx0 ทะเบียน (ดูอีคิว.
(13)) ที่ระยะห่างระหว่างสองลงทะเบียนคือผลรวมของระยะทางระหว่าง
แต่ละประเภทเดิมและ corresponend
หมวดหมู่การป้องกันสำหรับทุก vi ตัวแปร (ดูอีคิว. ( 14))

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.1.2. จากข้อมูลสูญหาย (DBIL) วัดที่สอง
การสูญหายของข้อมูลที่อยู่ห่างจากที่พัก (DBIL) [18] เปรียบเทียบโดยตรง
ค่าระหว่าง datasets X (เดิม) และ 0 X (หลอกลวง) แล้ว,
ความแตกต่างระหว่างชุดข้อมูลเดิม X และชุดข้อมูลหลอกลวง
X 0 สามารถกำหนดเป็นผลรวมของระยะทางระหว่างแต่ละฉบับ
ลงทะเบียนจำนวนและ rX0 ของทะเบียนป้องกันที่สอดคล้องกัน (ดู Eq.
(13)) ซึ่งระยะห่างระหว่างสองทะเบียนเป็นผลรวมของการ
มีระยะห่างระหว่างแต่ละประเภทเดิมและ corresponend ของ
ป้องกันประเภทสำหรับตัวแปรทั้งหมด Vi (ดู Eq. (14))

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.1.2 . distance-based ข้อมูลสูญเสีย( dbil ) การวัดที่สอง
ซึ่งจะช่วยเป็นการสูญเสียข้อมูลระยะห่างที่ใช้ได้( dbil )[ 18 ]การเปรียบเทียบโดยตรงที่
ของค่าระหว่าง datasets x (เดิม)และ x 0 (ซ่อนเร้น) จากนั้น
ความแตกต่างระหว่าง x dataset เดิมและ dataset ซ่อนเร้นที่
x 0 สามารถกำหนดเป็นจำนวนเงินที่ได้จากระยะไกลระหว่างเดิมแต่ละ
ลงทะเบียน RX และที่เกี่ยวข้องได้รับการป้องกันลงทะเบียน RX 0 (ดู EQ .
( 13 )),ที่ระยะห่างระหว่างสองลงทะเบียนเป็นจำนวนเงินที่
ซึ่งจะช่วยในระยะไกลระหว่างแต่ละ ประเภท และแบบดั้งเดิมของโรงแรม corresponend
ซึ่งจะช่วยป้องกัน ประเภท ของตัวแปร VI (ดู EQ . ( 14 )).