regression analysis is made a trunc

regression analysis is made a truncated or censored variable (Tobin, 1958). When the dependent variable is censored, an important assumption of ordinary least squares regression of no correlation between the errors and the independent variables is violated. The residuals are constrained with respect to the direction in which they can deviate from the expected values, thereby producing a correlation between the independent variable and the residuals. In addition, for a dependent variable falling to between 0 and 1, ordinary least squares estimates tend to underestimate the effect of the independent variable due to the concentration of observations at the limit. Further, it is also possible that some values of the independent variables may also produce expected values for the dependent variable that are beyond the limit, i.e., higher than unity or lower than zero. Therefore, an appropriate regression model in this case is censored Tobit analysis that can handle the characteristic of the distribution of the efficiency scores (Greene, 1993; Tobin, 1958). For computational reasons, Chilingerian (1995) suggests transforming the efficiency score, EFF, to reflect the degree of inefficiency by using the relationship INEFF=(1/EFF) 1. The inefficiency scores are dependent variable of the following Tobit model (Eq. (2)).
INEFF* ¼bXi þvi i ¼ 1;...;n; INEFF ¼ 0; if INEFF*V0 ð2Þ INEFF ¼ INEFF*; if INEFF* > 0
b is the coefficient parameter for independent variable X, and m is a normally distributed residual with mean 0 and variance r2, m~N(0,r2), for hospital i=1,... , n. When the DEA scores are transformed, the coefficient of the Tobit model can be interpreted as if it is a coefficient of an ordinary least squares regression (Chilingerian, 1995). That is, it indicates the expected proportionate change of dependent variable (INEFF) with respect to one unit change in independent variable (X), holding other factors constant.
5. Data and results
Data for this study are collected from the MOPH and the hospitals. The sample covers all 92 public regional and general hospitals operating in the provincial areas of Thailand. The study is restricted to these hospitals because they share similar operating environment, and this will help ensure that all the
B. Watcharasriroj, J.C.S. Tang / Journal of High Technology Management Research 15 (2004) 1–16 9
hospitals have the same production frontier and all efficiency variation results from differences in managerial performance. In this study, the inputs (xi) are the number of physicians, nurses, and beds.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์การถดถอยจะทำการตัด หรือเซ็นเซอร์ตัวแปร (Tobin, 1958) เมื่อตัวถูกเซ็นเซอร์ ละเมิดข้อสมมติฐานที่สำคัญของสี่เหลี่ยมอย่างน้อยธรรมดาถดถอยของความสัมพันธ์ไม่มีข้อผิดพลาดระหว่างตัวแปรอิสระ เหลือที่จะมีข้อจำกัดเกี่ยวกับทิศทางที่พวกเขาสามารถเบี่ยงเบนไปจากค่าที่คาดไว้ ผลผลิตความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและเหลือ นอกจากนี้ สำหรับตัวแปรขึ้นอยู่กับการตกลงระหว่าง 0 และ 1 สี่เหลี่ยมธรรมดาอย่างน้อยประมาณมักจะ ประมาทผลของตัวแปรอิสระเนื่องจากความเข้มข้นของการสังเกตที่ขีดจำกัด ต่อไป ก็ยังเป็นไปได้ว่า ค่าบางค่าของตัวแปรอิสระอาจยังผลิตค่าที่คาดไว้สำหรับตัวที่อยู่นอกเหนือขีดจำกัด เช่น สามัคคีสูงกว่า หรือต่ำกว่าศูนย์ ดังนั้น แบบจำลองถดถอยที่เหมาะสมในกรณีนี้คือ วิเคราะห์ Tobit เซ็นเซอร์ที่สามารถจัดการกับลักษณะของการกระจายของคะแนนประสิทธิภาพ (Greene, 1993 โทบิน 1958) เหตุผลเชิงคำนวณ Chilingerian (1995) แนะนำเปลี่ยนคะแนนประสิทธิภาพ EFF เพื่อแสดงระดับของการขาดประสิทธิภาพ โดยใช้ความสัมพันธ์ INEFF=(1/EFF) 1 คะแนนขาดประสิทธิภาพจะขึ้นอยู่กับตัวแปรของแบบจำลอง Tobit ต่อไปนี้ (Eq. (2))INEFF * ¼bXi þvi ฉัน¼ 1; ...; n INEFF ¼ 0 ถ้า INEFF * V0 ð2Þ INEFF ¼ INEFF * ถ้า INEFF * > 0b เป็นพารามิเตอร์ค่าสัมประสิทธิ์ตัวแปรอิสระ X และ m มีเหลือแจกจ่ายปกติเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน r2, m~N(0,r2) โรงพยาบาลฉัน = 1,..., n เมื่อแปลงคะแนน DEA สามารถแปลค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง Tobit ถ้าสัมประสิทธิ์ของการถดถอยสี่เหลี่ยมอย่างน้อยธรรมดา (Chilingerian, 1995) กล่าวคือ มันบ่งชี้ว่า การเปลี่ยนแปลงตามที่คาดไว้ขึ้นอยู่กับตัวแปร (INEFF) กับหนึ่งหน่วยการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระ (X), ถือคงปัจจัยอื่น ๆ5. ข้อมูลและผลการมีการรวบรวมข้อมูลสำหรับการศึกษานี้จาก MOPH และโรงพยาบาล ตัวอย่างครอบคลุมทั้งหมด 92 สาธารณะระดับภูมิภาค และทั่วไปโรงพยาบาลในจังหวัดต่าง ๆ ทั่วประเทศไทย การศึกษาไม่จำกัดโรงพยาบาลเหล่านี้เนื่องจากพวกเขาใช้ระบบปฏิบัติการที่คล้ายกัน และช่วยให้แน่ใจว่าทั้งหมดB. Watcharasriroj ถัง J.C.S. / วารสารวิจัยเทคโนโลยีการจัดการ 15 (2004) 1 – 16 9โรงพยาบาลชายแดนผลิตเดียวกันและผลลัพธ์ทั้งหมดของการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพจากความแตกต่างในประสิทธิภาพการบริหารจัดการได้ ในการศึกษานี้ อินพุต (ซี) มีจำนวนแพทย์ พยาบาล และเตียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์การถดถอยทำตัวแปรที่ถูกตัดทอนหรือเซ็นเซอร์ (Tobin, 1958) เมื่อตัวแปรตามเป็นเซ็นเซอร์สมมติฐานที่สำคัญของสามัญสี่เหลี่ยมน้อยถดถอยของความสัมพันธ์ระหว่างข้อผิดพลาดและตัวแปรอิสระไม่มีการละเมิด เหลือถูก จำกัด ด้วยความเคารพในทิศทางที่พวกเขาสามารถเบี่ยงเบนไปจากค่าที่คาดหวังดังนั้นการผลิตความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและที่เหลือเป็น นอกจากนี้สำหรับตัวแปรตามลงไประหว่าง 0 และ 1, สามัญไม่น้อยกว่าประมาณการสี่เหลี่ยมมีแนวโน้มที่จะประมาทผลกระทบของตัวแปรอิสระเนื่องจากความเข้มข้นของการสังเกตที่ขีด จำกัด ที่ ต่อไปก็ยังเป็นไปได้ว่าค่าของตัวแปรอิสระบางคนก็อาจจะผลิตค่าที่คาดว่าจะขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีเกินขีด จำกัด คือสูงกว่าหรือต่ำกว่าความเป็นเอกภาพมากกว่าศูนย์ วิเคราะห์บิทดังนั้นรูปแบบการถดถอยที่เหมาะสมในกรณีนี้คือเซ็นเซอร์ที่สามารถจัดการกับลักษณะของการกระจายของคะแนนประสิทธิภาพที่ (กรีน 1993; โทบิน 1958) สำหรับเหตุผลการคำนวณ Chilingerian (1995) แสดงให้เห็นเปลี่ยนคะแนนด้านประสิทธิภาพที่เอฟเอฟที่จะสะท้อนให้เห็นถึงระดับของการขาดประสิทธิภาพโดยใช้ความสัมพันธ์ INEFF = (1 / เอฟเอฟ) 1. คะแนนความไร้ประสิทธิภาพเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับรูปแบบบิทต่อไปนี้ (สม. ( . 2))
INEFF * ¼bXiþviฉัน¼ 1; ... ; n; INEFF ¼ 0; ถ้า INEFF * V0 ð2Þ INEFF ¼ INEFF *; ถ้า INEFF *> 0
B เป็นพารามิเตอร์ค่าสัมประสิทธิ์ของตัวแปรอิสระ X, และ m เป็นกระจายตามปกติที่เหลือที่มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน R2, M ~ N (0, R2) สำหรับโรงพยาบาล i = 1, ... , n เมื่อคะแนน DEA จะเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบบิทสามารถตีความได้ว่าถ้ามันเป็นค่าสัมประสิทธิ์ของสามัญน้อยถดถอยสี่เหลี่ยม (Chilingerian, 1995) นั่นคือมันแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงสัดส่วนที่คาดหวังของตัวแปรตาม (INEFF) ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงหน่วยหนึ่งในตัวแปรอิสระ (X), การถือครองปัจจัยอื่น ๆ คงที่.
5 ข้อมูลและผล
ข้อมูลสำหรับการศึกษาครั้งนี้จะถูกเก็บรวบรวมจากกระทรวงสาธารณสุขและโรงพยาบาล ตัวอย่างครอบคลุมทั้งหมด 92 ของประชาชนในระดับภูมิภาคและโรงพยาบาลทั่วไปการดำเนินงานในพื้นที่จังหวัดของประเทศไทย การศึกษาถูก จำกัด ไปยังโรงพยาบาลเหล่านี้เพราะพวกเขาร่วมกันสภาพแวดล้อมการทำงานที่คล้ายกันและนี้จะช่วยให้มั่นใจว่าทุกคนที่
บี วิจัย Watcharasriroj, JCS ถัง / วารสารการจัดการเทคโนโลยีสูง 15 (2004) 01-16 กันยายน
โรงพยาบาลมีชายแดนการผลิตเดียวกันและทุกผลการเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิภาพจากความแตกต่างในการปฏิบัติงานการบริหารจัดการ ในการศึกษานี้ปัจจัยการผลิต (Xi) คือหมายเลขของแพทย์พยาบาลและเตียงนอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์การถดถอยคือให้ตัด หรือ เซ็นเซอร์ ตัวแปร ( Tobin , 1958 ) เมื่อตัวแปรตาม คือ เซ็นเซอร์ , สมมติฐานสำคัญของสามัญถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระเป็นข้อผิดพลาดและการละเมิด ความคลาดเคลื่อนมีข้อ จำกัด เกี่ยวกับทิศทางที่พวกเขาสามารถเบี่ยงเบนจากคาดว่าค่า งบการผลิต ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระกับความคลาดเคลื่อน . นอกจากนี้ สำหรับตัวแปรตามลงไประหว่าง 0 และ 1 โดยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดมักจะประมาทผลของตัวแปรอิสระ เนื่องจากความเข้มข้นของค่าสังเกตที่ขีด จำกัด นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ว่าบางค่าของตัวแปรอิสระอาจผลิตคาดว่าค่าสำหรับตัวแปรตาม ที่เกิน คือ มากกว่าหนึ่งหรือต่ำกว่าศูนย์ ดังนั้น รูปแบบที่เหมาะสมการถดถอยในคดีนี้คือ เซ็นเซอร์ รวมถึงการวิเคราะห์ที่สามารถจัดการกับลักษณะของการกระจายของคะแนนประสิทธิภาพ ( กรีน , 1993 ; Tobin , 1958 ) เหตุผลในการคํานวณ chilingerian ( 1995 ) แนะนำเปลี่ยนประสิทธิภาพคะแนน เอฟ เพื่อสะท้อนถึงระดับของประสิทธิภาพ โดยใช้ความสัมพันธ์ ineff = ( 1 / เอฟ ) ประสิทธิภาพของคะแนนตัวแปร รวมถึงรูปแบบต่อไปนี้ ( อีคิว ( 2 )ineff * ¼ bxi þ 6 ผม¼ 1 ; . . . ; N ; ineff ¼ 0 ; ถ้า ineff * ðการผลิ 2 Þ ineff ¼ ineff ineff * 0 * ; ถ้าB คือค่าพารามิเตอร์สัมประสิทธิ์ตัวแปรอิสระ x และจะกระจายปกติที่เหลือกับหมายถึง 0 และความแปรปรวน R2 M ~ N ( 0 , 2 ) โรงพยาบาล i = 1 , . . . N . เมื่อปปส. คะแนนเปลี่ยน ค่าแบบจำลองโทบิทสามารถตีความเป็นถ้าสัมประสิทธิ์การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดธรรมดา ( chilingerian , 1995 ) คือว่า มันบ่งชี้ว่า คาดว่า สัดส่วนการเปลี่ยนแปลงของตัวแปรตาม ( ineff ) ด้วยการเปลี่ยนหน่วยหนึ่งในตัวแปรอิสระ ( X ) , ถือปัจจัยอื่น ๆคงที่5 . ข้อมูลและผลลัพธ์การวิจัยครั้งนี้เก็บข้อมูลจากกระทรวงสาธารณสุขและโรงพยาบาล ตัวอย่างครอบคลุมทั้งหมด 92 สาธารณะโรงพยาบาลศูนย์ และโรงพยาบาลทั่วไป ที่ปฏิบัติการในพื้นที่จังหวัดของประเทศไทย ศึกษาเฉพาะโรงพยาบาลเหล่านี้เพราะพวกเขาร่วมกันที่คล้ายกันสะท้อน และนี้จะช่วยให้แน่ใจว่า ทั้งหมดB . watcharasriroj j.c.s. , ถัง / วารสารวิจัย 15 การจัดการเทคโนโลยีสูง ( 2004 ) 1 – 16 9โรงพยาบาลเดียวกันมีการผลิตและประสิทธิภาพของผลลัพธ์จากชายแดนทั้งหมดความแตกต่างในประสิทธิภาพการบริหารจัดการ ในการศึกษานี้ กระผม ( Xi ) มีจำนวนเตียง แพทย์ พยาบาล และ