In the PLS analysis of the basal re

In the PLS analysis of the basal respiration a clear separation of treatments is apparent in the score plot (Fig. 4A). The loadings plot (Fig. 4B) indicates that the greatest part of the variance in respiration rate was explained by the input parameters (circle B) while response variables such as pH and crop yield (circle A) were also contributing to the modelling of variance. Further exploration of variance components was made using simple and multiple linear regressions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน PLS การ วิเคราะห์ของหายใจแรกเริ่มรักษาแบ่งแยกชัดเจนเป็นในพล็อตคะแนน (รูปที่ 4A) จุดรับน้ำหนัก (รูปที่ 4B) บ่งชี้ว่า ส่วนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผลต่างในอัตราการหายใจถูกอธิบาย โดยพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า (วงกลม B) ในขณะที่ตัวแปรเป็นค่า pH และพืชผล (วงกลม A) ถูกยังสนับสนุนการสร้างแบบจำลองผลต่างการตอบสนอง ทำการสำรวจเพิ่มเติมส่วนต่างใช้ง่ายและที่รู้จักหลายเส้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์ PLS ของการหายใจฐานแยกชัดเจนของการรักษาเป็นที่ประจักษ์ในการวางแผนคะแนน (รูป. 4A) แรงพล็อต (รูป. 4B) ระบุว่าเป็นส่วนหนึ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนในอัตราการหายใจที่ถูกอธิบายโดยป้อนพารามิเตอร์ (วงกลม B) ในขณะที่ตัวแปรตอบสนองเช่นค่า pH และผลผลิตพืช (วงกลม A) นอกจากนี้ยังมีส่วนร่วมในการสร้างแบบจำลองของความแปรปรวน . การตรวจสอบข้อเท็จจริงต่อไปขององค์ประกอบความแปรปรวนถูกสร้างขึ้นมาโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นที่เรียบง่ายและหลาย ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการวิเคราะห์ pls ของการหายใจพื้นฐานแยกชัดเจนของการรักษาจะเห็นได้ชัดในคะแนนแปลง ( รูปที่ 4 ) การกระทำแปลง ( รูปที่ 4B ) บ่งชี้ว่า ส่วนหนึ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนในอัตราการหายใจได้ โดยการป้อนพารามิเตอร์ ( วงกลม B ) ในขณะที่ตัวแปรตอบสนอง เช่น พืชและผลผลิต ( วงกลม ) นอกจากนี้ยังมีผลต่อแบบจำลองของความแปรปรวน สำรวจเพิ่มเติมองค์ประกอบของความแปรปรวนและการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายคือสังกะสี