The database includes vector-type spatial datasets usingthe ARC/INFO G การแปล - The database includes vector-type spatial datasets usingthe ARC/INFO G ไทย วิธีการพูด

The database includes vector-type s

The database includes vector-type spatial datasets using
the ARC/INFO GIS software package. These data are
related to the primary effects (impact of debris or inclusion
of affected site from previously occurred landslides) of a
wide variety of landslide types, including rockslide, shallow
landslides in clays and silts, debris flow and rock avalanches.
The landslide inventory database has been assembled
over a twenty-five year period by the interpretation of
aerial photographs, published reports and field surveys in
combination with the GIS, all of this being used to evaluate
the frequency and distribution of shallow landslides in the
three study areas. These aerial photographs were taken
during 1981–2006 and were acquired from Malaysian
Remote Sensing Agency data archives. Landslides were
detected from aerial photographs by interpreting breaks
in the forest canopy, bare soil, and other typical geomorphic
characteristics of landslide scars (Cheng et al., 2004).
These landslides were then classified and sorted out based
on their modes of occurrence with respect to the existing
landslide inventory. The landslide inventory map was especially
helpful in understanding the different triggeringfactors that control different slope movement types. Subsequently,
the landslide vector map was transformed into a
grid database with a cell size of 10  10 m. For the Penang
Island, a total of 579 landslides were mapped within
285 km2 to assemble a database and assess the surface area
and number of landslides in the study area. For the Cameron
Highland, and Selangor areas, a total of 405 and 409
landslides were extracted from the inventory map,
respectively.
Supporting data are also used for this study which
includes 1:25,000-scale topographic maps, 1:25,000-scale
soil maps, and 1:63,300-geology maps. For each of the
three scrutinized area, scenes of Landsat TM data and
SPOT 5 images were acquired from the space-borne data
source. For satellite imageries, in addition to the general
pre-processing geometric correction, statistical analysis
and feature extraction, RGB/ISH transformation were
applied for improving the interpretability of various image
compositions. Landuse/Landcover maps were extracted
from Landsat TM satellite images, each having a resolution
of 30 m. Land cover datasets were classified using a Landsat
TM image employing an object oriented classification
method supported with field survey. Contour and survey
base points, which had elevation values, were extracted
from the topographic map, and a Digital Elevation Model
(DEM) was constructed. Using the DEM, the slope, aspect
and curvature were calculated. In the present study, substantial
attention has been given to slope conditions. Slope
configuration and steepness play an important role when
considered in conjunction with lithology. In addition, the
distance from drainage was calculated using the topographic
database. The drainage buffer was calculated in
50 m intervals. The lithology map was extracted from a
1:25,000-scale geological map, and the distance from faults
was calculated using structural maps. The topographic
type, texture, drainage and soil material were acquired
from a soil map. The normalized difference vegetation
index (NDVI) map was obtained from Landsat satellite
image. In the study areas, the datasets were divided into
a grid with 10 m  10 m cells. The spatial data layers used
in the analysis are shown in Table 1. As a summary, the
Penang Island dataset comprised 2493 rows by 1887 columns,
for a total cell number of 4704,291. The Cameron
dataset comprised 2418 rows by 1490 columns, for a total
cell number of 3602,820. The Selangor dataset comprised
14,140 rows by 12,900 columns, for a total cell number
of 182,406,000.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ฐานข้อมูลประกอบด้วยเวกเตอร์ชนิด datasets พื้นที่ใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ GIS ARC/ข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบหลัก (ผลกระทบของเศษหรือรวมของเว็บไซต์ที่ได้รับผลกระทบจากก่อนหน้านี้เกิดแผ่นดินถล่ม) ของการหลากหลายของชนิดดินถล่ม รวมทั้ง rockslide ตื้นแผ่นดินถล่มใน clays และ silts เศษหินและไหล avalanchesมีการรวบรวมฐานข้อมูลสินค้าคงคลังของดินถล่มช่วงระยะเวลายี่สิบห้าปีความหมายของรูปถ่ายทางอากาศ รายงานเผยแพร่ และสำรวจฟิลด์ในร่วมกับ GIS ทั้งหมดนี้ที่ถูกใช้ในการประเมินความถี่และการกระจายของแผ่นดินถล่มที่ตื้นในการ3 ศึกษาพื้นที่ รูปถ่ายทางอากาศเหล่านี้ถูกนำมาในระหว่างปี 1981-2006 และได้รับมาจากมาเลเซียรีโมท Sensing หน่วยเก็บข้อมูล แผ่นดินถล่มได้ตรวจพบจากภาพถ่ายทางอากาศ โดยการตีความแบ่งในฝาครอบป่า ดินเปลือย และอื่น ๆ โดยทั่วไป geomorphicลักษณะของแผลเป็นดินถล่ม (Cheng et al., 2004)แผ่นดินถล่มนี้แล้วจำแนก และเรียงออกมาตามในวิธีการการเกิดกับที่มีอยู่ดินถล่มคง แผนที่คงดินถล่มได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งประโยชน์ในการเข้าใจที่แตกต่างกัน triggeringfactors ที่ควบคุมแตกต่างกันชนิดเคลื่อนที่ลาด ในเวลาต่อมาดินถล่มเวกเตอร์แผนที่ถูกเปลี่ยนเป็นการตารางฐานข้อมูล มีขนาดเซลล์ 10 10 เมตร สำหรับปีนังเกาะ จำนวนแผ่นดินถล่มที่ 579 ถูกแม็ปภายในkm2 285 จะรวบรวมฐานข้อมูล และประเมินพื้นที่และแผ่นดินถล่มในพื้นที่ศึกษาจำนวน สำหรับ Cameronไฮแลนด์ และพื้นที่ Selangor จำนวน 405 และ 409มีแยกแผ่นดินถล่มจากแผนสินค้าคงคลังตามลำดับข้อมูลสนับสนุนยังใช้สำหรับศึกษาซึ่งรวม 1:25, 000-มาตราส่วนแผนที่ topographic, 1:25, 000 ขนาดแผนที่ดิน และ 1:63 แผนที่ธรณีวิทยา 300 สำหรับแต่ละ3 บริเวณ scrutinized ฉากข้อมูล Landsat TM และจุดที่ 5 รูปได้มาจากข้อมูลพื้นที่แบกรับแหล่งที่มา สำหรับดาวเทียม imageries นอกทั่วไปประมวลผลการแก้ไขทางเรขาคณิต การวิเคราะห์สถิติเบื้องต้นและการสกัดคุณลักษณะ การแปลง RGB/อิช โบใช้สำหรับปรับปรุง interpretability ของภาพต่าง ๆจน แผนที่ Landuse/Landcover ถูกสกัดจากภาพดาวเทียม Landsat TM แต่ละมีวิธีแก้ปัญหาของ 30 เมตรครอบคลุมที่ดิน datasets ได้จัดใช้เป็น Landsatรูป TM ใช้วัตถุประเภทที่มุ่งเน้นวิธีการสำรวจได้รับการสนับสนุน เส้นและแบบสำรวจมีสกัดฐานจุด ซึ่งมีค่าระดับจากแผนที่ topographic และแบบจำลองระดับความสูงดิจิตอล(DEM) ถูกสร้างขึ้น ใช้ DEM ลาด ด้านและมีคำนวณโค้ง ในการศึกษาปัจจุบัน พบความสนใจมีการกำหนดเงื่อนไขความชัน ความลาดชันความสูงชันและการกำหนดค่าบทบาทสำคัญเมื่อพิจารณาร่วมกับ lithology แห่งคำนวณระยะทางจากระบายน้ำใช้แบบ topographicdatabase. The drainage buffer was calculated in50 m intervals. The lithology map was extracted from a1:25,000-scale geological map, and the distance from faultswas calculated using structural maps. The topographictype, texture, drainage and soil material were acquiredfrom a soil map. The normalized difference vegetationindex (NDVI) map was obtained from Landsat satelliteimage. In the study areas, the datasets were divided intoa grid with 10 m  10 m cells. The spatial data layers usedin the analysis are shown in Table 1. As a summary, thePenang Island dataset comprised 2493 rows by 1887 columns,for a total cell number of 4704,291. The Camerondataset comprised 2418 rows by 1490 columns, for a totalcell number of 3602,820. The Selangor dataset comprised14,140 rows by 12,900 columns, for a total cell numberof 182,406,000.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ฐานข้อมูลรวมถึงชุดข้อมูลเชิงพื้นที่เวกเตอร์ชนิดใช้โค้ง / ข้อมูลแพคเกจซอฟต์แวร์ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
ข้อมูลเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับผลกระทบหลัก(ผลกระทบจากเศษหรือการรวมของเว็บไซต์ได้รับผลกระทบจากการที่เกิดขึ้นก่อนหน้านี้ถล่ม) ของหลากหลายประเภทถล่มรวมทั้ง rockslide ตื้นดินถล่มในดินและตะกอนไหลเศษและถล่มร็อค. ฐานข้อมูลสินค้าคงคลังอย่างถล่มทลาย ได้ถูกนำมารวมเป็นระยะเวลากว่าปีที่ยี่สิบห้าโดยตีความภาพถ่ายทางอากาศรายงานที่ตีพิมพ์และสำรวจภาคสนามในการทำงานร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ทั้งหมดนี้ถูกนำมาใช้ในการประเมินความถี่และการกระจายตัวของดินถล่มตื้นในสามพื้นที่การศึกษา ภาพถ่ายทางอากาศเหล่านี้ถูกถ่ายในช่วง 1981-2006 และได้รับมาจากมาเลเซียหน่วยงานการสำรวจระยะไกลที่เก็บข้อมูล แผ่นดินถล่มที่ถูกตรวจพบจากภาพถ่ายทางอากาศจากการตีความแบ่งในท้องฟ้าป่าดินเปล่าและอื่นๆ ที่ geomorphic ทั่วไปลักษณะของแผลเป็นถล่ม(Cheng et al., 2004). ถล่มเหล่านี้ถูกจัดแล้วและแยกออกตามในรูปแบบของพวกเขาที่เกิดขึ้นด้วยความเคารพที่มีอยู่ในสินค้าคงคลังอย่างถล่มทลาย แผนที่ของสินค้าคงคลังอย่างถล่มทลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจ triggeringfactors ที่แตกต่างกันที่มีการควบคุมการเคลื่อนไหวชนิดที่แตกต่างกันความลาดชัน ต่อมาแผนที่เวกเตอร์ถล่มก็กลายเป็นฐานข้อมูลตารางที่มีขนาดของเซลล์10 หรือไม่? 10 เมตร สำหรับปีนังเกาะรวม 579 ถล่มถูกแมปภายใน 285 กิโลเมตร 2 จะรวบรวมฐานข้อมูลและประเมินพื้นที่ผิวและจำนวนของแผ่นดินถล่มในพื้นที่ศึกษา สำหรับคาเมรอนไฮแลนด์และพื้นที่ลังงอร์รวม 405 และ 409 ถล่มถูกสกัดจากแผนที่สินค้าคงคลัง. ตามลำดับการสนับสนุนข้อมูลที่จะใช้สำหรับการศึกษาที่นี้รวมถึง1: 25,000 ขนาดแผนที่ภูมิประเทศ 1: 25,000 ขนาดแผนที่ดินและ 1: 63,300 แผนที่-ธรณีวิทยา สำหรับแต่ละสามพื้นที่พิจารณาฉากของข้อมูล Landsat TM และจุดที่5 ภาพที่ได้มาจากข้อมูลพื้นที่ที่เกิดจากแหล่งที่มา เลขของภาพถ่ายจากดาวเทียมที่นอกเหนือไปจากทั่วไปก่อนการประมวลผลการแก้ไขเรขาคณิตการวิเคราะห์ทางสถิติและการสกัดคุณลักษณะการเปลี่ยนแปลงRGB / ISH ถูกนำไปใช้ในการปรับปรุงinterpretability ของภาพต่าง ๆองค์ประกอบ การใช้ที่ดิน / สิ่งปกคลุมดินต่อแผนที่สกัดจากLandsat TM ภาพถ่ายดาวเทียมแต่ละคนมีความละเอียดของ30 เมตร ที่ดินปกชุดข้อมูลจำแนกโดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมภาพ TM จ้างจำแนกเชิงวัตถุวิธีการสนับสนุนด้วยการสำรวจภาคสนาม รูปร่างและสำรวจจุดที่ฐานซึ่งมีค่าสูงสกัดจากแผนที่ภูมิประเทศและระดับความสูงดิจิตอลรุ่น(DEM) ถูกสร้างขึ้น ใช้ DEM ที่ลาดชันด้านและความโค้งถูกคำนวณ ในการศึกษาในปัจจุบันที่สำคัญให้ความสนใจที่ได้รับกับสภาพความลาดชัน ความลาดชันการตั้งค่าความสูงชันและเล่นบทบาทสำคัญเมื่อพิจารณาร่วมกับlithology นอกจากนี้ระยะทางจากการระบายน้ำที่คำนวณโดยใช้ภูมิประเทศฐานข้อมูล บัฟเฟอร์ระบายน้ำที่คำนวณได้ใน50 เมตรช่วงเวลา แผนที่ lithology ถูกสกัดจาก1: 25,000 ขนาดแผนที่ทางธรณีวิทยาและระยะทางจากความผิดพลาดที่คำนวณโดยใช้แผนที่โครงสร้าง ภูมิประเทศประเภทเนื้อระบายน้ำและดินวัสดุที่ได้มาจากแผนที่ดิน ความแตกต่างที่พืชปกติดัชนี (NDVI) แผนที่ที่ได้รับจากดาวเทียม Landsat ภาพ ในพื้นที่การศึกษาชุดข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นตารางที่มี 10 m? 10 มเซลล์ ชั้นข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ใช้ในการวิเคราะห์จะแสดงในตารางที่ 1 ในฐานะที่เป็นบทสรุปที่ชุดเกาะปีนังประกอบด้วยแถว2493 จาก 1887 คอลัมน์สำหรับจำนวนเซลล์รวมของ4704.291 คาเมรอนชุดข้อมูลที่ประกอบด้วยแถว 2418 จาก 1490 คอลัมน์รวมจำนวนเซลล์ของ3602.820 ชุดข้อมูลลังงอร์ประกอบด้วย14,140 12,900 แถวโดยคอลัมน์สำหรับจำนวนเซลล์รวมของ182406000
































































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ฐานข้อมูลรวมถึงการใช้ชนิดข้อมูลเวกเตอร์
ARC / INFO GIS ซอฟต์แวร์แพคเกจ ข้อมูลเหล่านี้จะเกี่ยวข้องกับผลกระทบหลัก
( ผลกระทบของเศษหรือของเว็บไซต์ จากเดิมได้รับผลกระทบรวม

เกิดแผ่นดินถล่ม ) ของหลากหลายประเภท ดินถล่ม รวมทั้ง rockslide , แผ่นดินถล่มตื้น
ในดินเหนียวและ silts ไหล เศษหิน
หิมะถล่ม .แผ่นดินถล่มในฐานข้อมูลสินค้าคงคลังที่ได้รับการประกอบ
กว่ายี่สิบห้าปี โดยตีความ
ภาพถ่ายทางอากาศ , เผยแพร่รายงานและการสำรวจภาคสนามใน
ร่วมกับระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ทั้งหมดนี้ถูกใช้เพื่อประเมินความถี่และกระจาย

สามตื้นแผ่นดินถล่มในการศึกษาพื้นที่ ค้นหาภาพถ่ายเหล่านี้ถูกถ่าย
ช่วงปี 1981 – 2006 และได้มาจากมาเลเซีย
ระยะไกลสำนักงานคลังข้อมูล แผ่นดินถล่มถูกตรวจพบจากภาพถ่ายทางอากาศ โดยตีความ

แบ่งในป่าหลังคา ดินเปล่า และ อื่นๆ โดยทั่วไป geomorphic
ลักษณะของแผลเป็นดินถล่ม ( เฉิง et al . , 2004 ) .
แผ่นดินถล่มพวกนี้แล้วแบ่งและแยกออกจาก
ในโหมดของการเคารพที่มีอยู่
ดินถล่ม สินค้าคงคลังดินถล่มสินค้าคงคลังแผนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ประโยชน์ในความเข้าใจที่แตกต่างกันประเภทของ triggeringfactors ที่ควบคุมการเคลื่อนไหวแตกต่างกัน ต่อมา
ดินถล่มแผนที่กลายเป็น
ฐานข้อมูลตารางที่มีเซลล์ขนาด 10  10 เมตร ที่เกาะปีนัง
, รวม 579 แผ่นดินถล่มถูกแมปใน 285 ตารางกิโลเมตร เพื่อรวบรวมฐานข้อมูล

และประเมินพื้นที่ผิวและหมายเลขของแผ่นดินถล่มในพื้นที่ศึกษา สำหรับไฮแลนด์ Cameron
และสลังงอร์ พื้นที่ทั้งหมดของ 405 409
แผ่นดินถล่มถูกสกัดจากแผนที่

สนับสนุนข้อมูลสินค้าคงคลังตามลำดับ นอกจากนี้ยังใช้ในการศึกษาซึ่งรวมถึง 1:25000-scale
แผนที่ภูมิประเทศ แผนที่ดิน 1:25000-scale
และแผนที่ 1:63300-geology . สำหรับแต่ละของ
3 พิจารณาพื้นที่ของ Landsat TM
ฉากข้อมูลจุดที่ 5 ภาพที่ได้มาจากพื้นที่รับแหล่งข้อมูล

สำหรับภาพถ่ายดาวเทียม , นอกจากนี้ยังทั่วไป

การประมวลผลการแก้ไขรูปทรงเรขาคณิต การวิเคราะห์ทางสถิติและการสกัดคุณลักษณะการแปลง RGB / ISH ) ใช้สำหรับการปรับปรุง interpretability

องค์ประกอบภาพต่าง ๆ แผนที่การใช้ประโยชน์ที่ดินดังกล่าวถูกสกัด
จากดาวเทียมภาพถ่ายดาวเทียมซึ่งมีความละเอียด
,30 เมตร ที่ดินครอบคลุมข้อมูลจำแนกโดยใช้ดาวเทียม
TM ภาพใช้วัตถุที่มุ่งเน้นการจำแนก
วิธีการได้รับการสนับสนุนกับการสำรวจภาคสนาม เส้นและจุดที่ฐานการสำรวจ
ซึ่งได้ค่าความสูง , สกัด
จากแผนที่ภูมิประเทศ และ Die Blechtrommel
( DEM ) คือการสร้าง ใช้เด็ม ความลาดชันด้าน
และความโค้งได้ ในการศึกษาครั้งนี้ความสนใจอย่างมาก
ได้รับเงื่อนไขความชัน การตั้งค่าและความชันลาด

มีบทบาทสำคัญเมื่อพิจารณาร่วมกับการศึกษาทางธรณีวิทยา . นอกจากนี้ ระยะห่างจากการระบายน้ำเป็น
คำนวณโดยใช้ฐานข้อมูลภูมิประเทศ

ระบบบัฟเฟอร์ในช่วง 50 ม. ค่า
. แผนที่การศึกษาทางธรณีวิทยา คือ สารสกัดจาก
1:25000-scale ทางธรณีวิทยา แผนที่และระยะทางจากความผิดพลาด
ถูกคำนวณโดยใช้แผนที่โครงสร้าง ภูมิประเทศ
ประเภทเนื้อดินและการระบายน้ำ วัสดุได้มา
จากดินแผนที่ ค่าดัชนีความแตกต่างของพืชพรรณ
( การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) แผนที่ดาวเทียมดาวเทียม
ได้จากภาพ ในพื้นที่ศึกษา , ข้อมูลแบ่งออกเป็น
ตาราง 10 M  10 m เซลล์ การใช้
ข้อมูลชั้นในการวิเคราะห์ แสดงในตารางที่ 1 เป็นสรุป
เกาะปีนัง 2493 ชุดข้อมูลประกอบด้วยแถว 1887 คอลัมน์
สำหรับจำนวนเซลล์ทั้งหมดของ 4704291 . ข้อมูล 2418 คาเมรอน
ประกอบด้วยแถว 1490 คอลัมน์สำหรับจำนวนเซลล์ทั้งหมดของ 3602820
. ข้อมูลเล็กๆ น้อยๆ แถวประกอบด้วย
14140 900 คอลัมน์สำหรับ
เซลล์จำนวน 182406000 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: