in logistic regression models devel

in logistic regression models developed to estimate the linear and quadratic relation between hemoglobin and outcomes of interest , each unit increment in hemoglobin squared was associated with increased adjusted odds of all-cause death [at 1-month 1.06 (1.01 to 1.12 ; p= 0.03); at 1-year 1.09 (1.04 to 1.15; p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการพัฒนาเพื่อประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้น และกำลังสองระหว่างฮีโมโกลบินและผลที่ได้น่าสนใจโมเดลถดถอยโลจิสติก เพิ่มแต่ละหน่วยในฮีโมโกลบินลอการิทึมถูกเชื่อมโยงกับราคาปรับเพิ่มขึ้นของการเสียชีวิตทุกสาเหตุ [ที่ 1.06 1 เดือน (1.01-1.12; p = 0.03); ที่ 1.09 1 ปี (1.04-1.15; p < 0.01)], ยืนยันว่า ของฮีโมโกลบิน of้ ทั้งระดับต่ำ และสูงที่สุดเกี่ยวข้องกับการตายที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบการถดถอยโลจิสติกที่พัฒนาขึ้นเพื่อประเมินเชิงเส้นและความสัมพันธ์กำลังสองระหว่างเลือดและผลที่ได้จากดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นในแต่ละหน่วยในฮีโมโกลกำลังสองมีความสัมพันธ์กับอัตราต่อรองที่มีการปรับเพิ่มขึ้นของการเสียชีวิตจากทุกสาเหตุ [วันที่ 1 เดือน 1.06 (1.01-1.12; p = 0.03 ); วันที่ 1 ปี 1.09 (1.04-1.15; p <0.01)] ยืนยันว่าสุดขั้วของทั้งในระดับต่ำและสูงของฮีโมโกล้ที่เกี่ยวข้องกับการเสียชีวิตเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการพัฒนาแบบจำลองการถดถอยโลจิสติกเพื่อประเมินเชิงเส้นกำลังสอง และความสัมพันธ์ระหว่างฮีโมโกลบินและผลของดอกเบี้ยแต่ละหน่วยเพิ่มฮีโมโกลบินยกกำลังสองได้เกี่ยวข้องกับการปรับเพิ่มขึ้นราคารูปภาพตาย [ ที่ 1 เดือนเป็น 1.06 ( 1.01 ถึง 1.12 ; p = 0.03 ) ; ที่ 1 1.09 ( 1.04 1.15 ; p < 0.01 ) ]ยืนยันว่าสุดขั้วของทั้งต่ำและสูงระดับของฮีโมโกลบินสัมพันธ์กับอัตราการตายที่เพิ่มขึ้น ?