Supervised learningu Decision tree

Supervised learning
u Decision tree induction
u Rule induction
u Instance-based learning
u Bayesian learning
u Neural networks
u Support vector machines
u Model ensembles
u Learning theory
u Unsupervised learning
u Clustering
u Dimensionality reduction

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ที่มีu เหนี่ยวนำต้นไม้ตัดสินใจu กฎการเหนี่ยวนำu ตามตัวอย่างเรียนรู้ทฤษฎี uเครือข่ายประสาท uเครื่องจักร u สนับสนุนเวกเตอร์วงรุ่น uu ทฤษฎีการเรียนรู้เรียน Unsupervised uu Clusteringu ลด Dimensionality

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภายใต้การควบคุมการเรียนรู้การเหนี่ยวนำต้นไม้ตัดสินใจuuกฎการเหนี่ยวนำuตัวอย่างการเรียนรู้ตามuการเรียนรู้แบบเบย์uโครงข่ายประสาทเทียมuเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนuตระการตารุ่นuการเรียนรู้ทฤษฎีuการเรียนรู้Unsupervised u Clustering uลดมิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเรียนรู้แบบมีผู้สอน
U
U เหนี่ยวต้นไม้การตัดสินใจกฎการเหนี่ยวนำ
U
U ตัวอย่างการเรียนรู้ Bayesian การเรียนรู้
U
U ข่ายงานเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน
U
U แบบตระการตาทฤษฎีการเรียนรู้
U
U  unsupervised การเรียนรู้การจัดกลุ่ม
U  dimensionality ลด