Dual-process models of information

Dual-process models of information processing contend that humans use two different processing styles. One is a quick and automatic style that relies on well-learned information and heuristic cues. The other is a qualitatively different style that is slower, more deliberative, and relies on rules and symbolic logic. Dual-process models have been developed to explain specific psychological phenomena, such as persuasion, person perception, attribution, and stereotyping. Other more generalized models have been proposed to simultaneously explain processing across a variety of domains.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นสองกระบวนการของการประมวลผลข้อมูลแข่งที่ มนุษย์ใช้การประมวลผลที่แตกต่างกันสองลักษณะ หนึ่งคือแบบอัตโนมัติ และรวดเร็วที่อาศัยข้อมูลห้องเรียนรู้และสัญลักษณ์แล้ว อื่น ๆ เป็นลักษณะแตกต่าง qualitatively ที่อภิปรายมาก ช้า และอาศัยกฎและ symbolic ตรรกะ แบบจำลองกระบวนการแบบสองได้อธิบายเฉพาะปรากฏการณ์ทางจิตใจ จูงใจ การรับรู้บุคคล การ แสดง และการพัฒนาทัศนคติทั่วไปต่อ รุ่นอื่น ๆ เมจแบบทั่วไปมากขึ้นได้รับการเสนอชื่อพร้อมอธิบายการประมวลผลต่าง ๆ ของโดเมน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โมเดลการประมวลผล Dual-ของการประมวลผลข้อมูลที่ยืนยันว่ามนุษย์ใช้สองรูปแบบการประมวลผลที่แตกต่างกัน หนึ่งคือรูปแบบที่รวดเร็วและอัตโนมัติที่ต้องอาศัยข้อมูลที่ดีได้เรียนรู้และยึดถือแก้ปัญหา อื่น ๆ ที่เป็นรูปแบบที่แตกต่างกันในเชิงคุณภาพที่เป็นช้าอภิปรายมากขึ้นและอาศัยอยู่กับกฎระเบียบและตรรกะสัญลักษณ์ โมเดลการประมวลผล Dual-ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาที่เฉพาะเจาะจงเช่นการชักชวนการรับรู้คนแสดงที่มาและเวส รุ่นทั่วไปมากขึ้นอื่น ๆ ได้รับการเสนอไปพร้อม ๆ กันอธิบายการประมวลผลในหลากหลายของโดเมน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระบวนการสองรูปแบบของการประมวลผลข้อมูล ยืนยันว่ามนุษย์ใช้สองรูปแบบการประมวลผลที่แตกต่างกัน หนึ่งคือรวดเร็วและอัตโนมัติสไตล์ที่อาศัยดีเรียนรู้ข้อมูลและตัวแบบศึกษาสำนึก อีกสไตล์ที่แตกต่างในเชิงคุณภาพที่ช้าลง โดยไตร่ตรองมากขึ้น และอาศัยกฎและตรรกศาสตร์สัญลักษณ์แบบจำลองกระบวนการคู่ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่ออธิบายปรากฏการณ์ทางจิตวิทยาที่เฉพาะเจาะจง เช่น การจูงใจ การรับรู้ และคนที่มาไปกันใหญ่ . รุ่นทั่วไปอื่น ๆที่ได้รับการเสนอพร้อมกันอธิบายการประมวลผลข้ามความหลากหลายของโดเมน