In this paper we investigate whethe

In this paper we investigate whether and how previously collected (historical) interaction data can be used to speed up learning in online learning to rank for IR.
We devise the first two methods that can utilize historical data
to make feedback available during learning more reliable and
to preselect candidate ranking functions to be evaluated in interactions with users of the retrieval system.

Reusing Historical Interaction Data for Faster

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราตรวจสอบและวิธีการเก็บมาก่อนหน้า (ประวัติศาสตร์) ข้อมูลการทำงานร่วมกันสามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้ในการเรียนรู้ออนไลน์อันดับสำหรับ IR. เราประดิษฐ์สองวิธีแรกที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อให้ข้อเสนอแนะที่มีอยู่ในช่วงการเรียนรู้ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นและเลือกก่อนที่จะฟังก์ชั่นการจัดอันดับผู้สมัครจะได้รับการประเมินในการสื่อสารกับผู้ใช้ระบบการดึง. การนำข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับการทำงานร่วมกันได้เร็วขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทความนี้เราจะตรวจสอบว่าและวิธีการรวบรวมข้อมูลก่อนหน้านี้ ( ประวัติศาสตร์ ) ปฏิสัมพันธ์ที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มความเร็วในการเรียนรู้ในการจัดอันดับสำหรับและออนไลน์ .
เราประดิษฐ์ครั้งแรกสองวิธีที่สามารถใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อให้ข้อมูลที่มีอยู่ในระหว่างการเรียนรู้

จะน่าเชื่อถือมากขึ้นและกลุ่มเส้นขอบฟังก์ชันการจัดอันดับผู้สมัครที่จะได้รับการประเมินในการโต้ตอบกับ ผู้ใช้ระบบเรียก

ใช้ประวัติศาสตร์ปฏิสัมพันธ์ข้อมูลได้เร็วขึ้น