5. Concluding remarksEstimation of

5. Concluding remarks
Estimation of travel time between a set of origins and a
set of destinations through a transportation network is a
common task in spatial analysis. Calibrating the O–D travel
time matrix in a commercial GIS package requires extensive
data collection and processing to prepare the road
network and also adequate knowledge of the software to
implement related tools. Both are no trivial efforts. This
research has developed a desktop tool to complete the
task by calling the Google Maps API. The Python program
automates the process by reading the layers of origins
and destinations in geographic coordinates, executing a
HTTP request to access the Google Maps and calibrate the travel time between each O–D pair, and saving the results
in an external ASCII file. By comparing the approach
with the commonly used ArcGIS Network Analyst module,
several advantages are identified: no need of preparing
a road network, using a more updated road network, and
accounting for congestion in high-traffic areas and peak
hours. Our case study in accessibility analysis indicates that
an accurate estimate of travel time is essential in spatial
analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. สรุปข้อสังเกตประมาณเวลาเดินทางระหว่างชุดของต้นกำเนิดและชุดของจุดหมายปลายทางผ่านเครือข่ายการขนส่งการงานทั่วไปในการวิเคราะห์พื้นที่ ปรับเทียบเดินทาง O-Dเวลาเมตริกซ์ในแพคเกจ GIS เชิงพาณิชย์ต้องใช้อย่างละเอียดรวบรวมข้อมูลและประมวลผลเพื่อทำถนนเครือข่าย และความรู้ที่เพียงพอของซอฟแวร์ใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ทั้งไม่มีความพยายามเล็กน้อย นี้งานวิจัยได้พัฒนาเครื่องมือเดสก์ท็อปเพื่อทำการงาน โดยการเรียก API แผนที่ Google โปรแกรมงูอัตโนมัติกระบวนการ โดยการอ่านชั้นต้นกำเนิดและจุดหมายปลายทางในพิกัดทางภูมิศาสตร์ การดำเนินการการร้องขอ HTTP เข้า Google Maps และปรับเทียบเวลาเดินทาง ระหว่างแต่ละคู่ O-D และ บันทึกผลในไฟล์ ASCII ภายนอก โดยการเปรียบเทียบวิธีการมีใช้กันทั่วไปนักวิเคราะห์เครือข่าย ArcGIS โมระบุข้อดีหลายประการ: ไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมเครือข่ายถนน การใช้เครือข่ายถนนอัพเด และบัญชีสำหรับแออัดในพื้นที่การจราจรสูงและสูงสุดชั่วโมง กรณีศึกษาของเราในการวิเคราะห์การเข้าถึงหมายถึงการประเมินความถูกต้องของเวลาเดินทางเป็นสิ่งจำเป็นในพื้นที่วิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุปข้อสังเกต
การประมาณเวลาการเดินทางระหว่างชุดของต้นกำเนิดและ
ชุดของสถานที่ผ่านเครือข่ายการขนส่งที่เป็น
งานร่วมกันในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ปรับ O-D เดินทาง
เวลาเมทริกซ์ในแพคเกจระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในเชิงพาณิชย์ต้องครอบคลุม
การเก็บรวบรวมข้อมูลและการประมวลผลเพื่อเตรียมความพร้อมถนน
เครือข่ายและความรู้เพียงพอของซอฟต์แวร์เพื่อ
ใช้เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ทั้งที่ไม่มีความพยายามเล็กน้อย นี้
การวิจัยได้พัฒนาเครื่องมือสก์ท็อปที่จะเสร็จสมบูรณ์
งานโดยการเรียก Google Maps API โปรแกรมหลาม
โดยอัตโนมัติขั้นตอนโดยการอ่านชั้นของต้นกำเนิด
และสถานที่ท่องเที่ยวในพิกัดทางภูมิศาสตร์การดำเนิน
การร้องขอ HTTP ในการเข้าถึง Google Maps และปรับเวลาในการเดินทางระหว่าง O-D แต่ละคู่และบันทึกผล
ในแฟ้ม ASCII ภายนอก โดยการเปรียบเทียบวิธีการ
ที่มีการใช้กันทั่วไปโมดูลวิเคราะห์ ArcGIS เครือข่าย
ข้อดีหลายประการจะมีการระบุ: ต้องเตรียมไม่มี
เครือข่ายถนนโดยใช้เครือข่ายถนนปรับปรุงมากขึ้นและ
การบัญชีสำหรับความแออัดในพื้นที่การจราจรสูงและสูงสุด
ชั่วโมง กรณีศึกษาของเราในการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่าการเข้าถึง
การประมาณการที่ถูกต้องของเวลาในการเดินทางเป็นสิ่งสำคัญในเชิง
วิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุปข้อสังเกต
ค่าเวลาเดินทางระหว่างชุดของกำเนิดและ
ชุดของจุดหมายปลายทางผ่านเครือข่ายการขนส่งเป็น
งานทั่วไปในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ การสอบเทียบ o ( d
เวลาเดินทางเมทริกซ์ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เชิงพาณิชย์ต้องมีการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างละเอียด
แพคเกจและการประมวลผลเพื่อเตรียมถนน
เครือข่าย และยังเพียงพอ ความรู้ของซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับ
ใช้เครื่องมือทั้งสองจะไม่มีความพยายามเล็กน้อย งานวิจัยนี้ได้พัฒนาเครื่องมือเดสก์ทอป

งานให้เสร็จสมบูรณ์โดยเรียกใช้ Google Maps API โปรแกรม Python
โดยอัตโนมัติกระบวนการอ่านของชั้นกำเนิด
และจุดหมายปลายทางในพิกัดทางภูมิศาสตร์ ดำเนินการ
การร้องขอ HTTP ในการเข้าถึง Google Maps และปรับเวลาเดินทางระหว่างแต่ละ o ( D คู่และประหยัดผล
ใน ASCII แฟ้มภายนอก .โดยเปรียบเทียบกับวิธีที่ใช้กันทั่วไปวิศวกรรมโยธา

ข้อดีหลายนักวิเคราะห์เครือข่ายโมดูลที่ระบุ : ไม่ต้องเตรียมตัว
ถนนเครือข่ายโดยใช้เพิ่มเติมปรับปรุงเครือข่ายถนนและ
บัญชีสำหรับความแออัดในพื้นที่การจราจรสูงและช่วง

กรณีศึกษาในการวิเคราะห์การเข้าถึงแสดงว่า
ถูกต้องประมาณการของเวลาในการเดินทางเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่