Performance profiling for predictiv

Performance profiling for predictive train schedules

Abstract

In this article an alternate sensitivity analysis is proposed for train schedules. It characterises the schedules robustness or lack thereof and provides unique profiles of performance for different sources of delay and for different values of delay. An approach like this is necessary because train schedules are only a prediction of what will actually happen. They can perform poorly with respect to a variety of performance metrics, when deviations and other delays occur, if for instance they can even be implemented, and as originally intended. The information provided by this analytical approach is beneficial because it can be used as part of a proactive scheduling approach to alter a schedule in advance or to identify suitable courses of action for specific “bad behaviour”. Furthermore this information may be used to quantify the cost of delay. The effect of sectional running time (SRT) deviations and additional dwell time in particular were quantified for three railway schedule performance measures. The key features of this approach were demonstrated in a case study.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประสิทธิภาพในการสร้างโพรไฟล์สำหรับกำหนดการงานรถไฟบทคัดย่อในบทความนี้ มีเสนอการวิเคราะห์ความไวอื่นสำหรับตารางเวลารถไฟ Characterises กำหนดการเสถียรภาพหรือขาดนั้น และแสดงเฉพาะค่าของประสิทธิภาพ สำหรับแหล่งที่มาต่าง ๆ ของความล่าช้า และค่าต่าง ๆ ของความล่าช้า วิธีการเช่นนี้เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากตารางเวลารถไฟเป็นเพียงการคาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นจริง พวกเขาสามารถทำงานกับความหลากหลาย ของเครื่องมือ วัดประสิทธิภาพ เมื่อความแตกต่างและความล่าช้าอื่น ๆ เกิดขึ้น เช่น เขาสามารถแม้แต่จะดำเนินการ และวัตถุประสงค์เดิม ข้อมูลโดยวิธีการวิเคราะห์นี้จะเป็นประโยชน์เนื่องจากจะสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการจัดกำหนดการการเชิงรุกใน การเปลี่ยนแปลงกำหนดการล่วงหน้า หรือระบุหลักสูตรที่เหมาะสมของการดำเนินการเฉพาะ "พฤติกรรมเลว" นอกจากนี้ ข้อมูลนี้อาจถูกใช้เพื่อกำหนดปริมาณต้นทุนของความล่าช้า ผลของการใช้ความเบี่ยงเบนของเวลา (SRT) และเวลาที่อาศัยอยู่เพิ่มเติมโดยเฉพาะขนาดถูก quantified สำหรับสามรถกำหนดการวัด คุณสมบัติที่สำคัญของวิธีการนี้ถูกแสดงในกรณีศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โปรไฟล์ประสิทธิภาพการทำงานสำหรับตารางรถไฟทำนายบทคัดย่อในบทความนี้วิเคราะห์ความไวสลับเสนอสำหรับตารางรถไฟ มันเป็นลักษณะของความทนทานตารางหรือขาดมันและให้รูปแบบที่เป็นเอกลักษณ์ของประสิทธิภาพการทำงานสำหรับแหล่งที่มาที่แตกต่างกันของความล่าช้าและค่าที่แตกต่างของความล่าช้า วิธีการเช่นนี้เป็นสิ่งจำเป็นเพราะตารางรถไฟเป็นเพียงการคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นจริง พวกเขาสามารถทำงานได้ไม่ดีด้วยความเคารพในความหลากหลายของตัวชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานเมื่อการเบี่ยงเบนและความล่าช้าที่เกิดขึ้นอื่น ๆ ถ้าเช่นพวกเขาสามารถได้รับการดำเนินการและตามที่ตั้งใจไว้ แต่เดิม ข้อมูลที่ให้ไว้โดยวิธีการวิเคราะห์นี้จะเป็นประโยชน์เพราะมันสามารถนำมาใช้เป็นส่วนหนึ่งของวิธีการจัดตารางการเชิงรุกในการเปลี่ยนแปลงกำหนดการล่วงหน้าหรือการระบุหลักสูตรที่เหมาะสมของการดำเนินการที่เฉพาะเจาะจง "พฤติกรรมที่ไม่ดี" นอกจากนี้ข้อมูลนี้อาจถูกนำมาใช้เพื่อวัดปริมาณค่าใช้จ่ายของความล่าช้า ผลกระทบจากการตัดเวลาทำงาน (SRT) การเบี่ยงเบนและอาศัยเวลาเพิ่มเติมโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับการวัดสามมาตรการประสิทธิภาพตารางเวลารถไฟ คุณสมบัติที่สำคัญของวิธีการนี้ถูกนำมาแสดงให้เห็นในกรณีศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ประสิทธิภาพการฝึกตารางนามธรรมสำหรับทำนาย



ในบทความนี้สลับกัน การวิเคราะห์ความอ่อนไหวเสนอรถไฟตาราง มันเป็นเอกลักษณ์แห่งความหรูหราของตารางการทนทานหรือขาดมัน และมีรูปแบบเฉพาะของการแสดงสำหรับแหล่งที่มาของความล่าช้า และค่านิยมต่าง ๆล่าช้าวิธีการเช่นนี้เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจากตารางเวลารถไฟเป็นเพียงการทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นจริงๆ พวกเขาสามารถทํางานด้วยความเคารพความหลากหลายของตัวชี้วัดประสิทธิภาพและล่าช้า เมื่อค่าอื่น ๆที่เกิดขึ้น ถ้าเช่น พวกเขายังสามารถพัฒนา และตั้งใจตั้งแต่แรกข้อมูลที่ให้ไว้โดยการสอนจะเป็นประโยชน์เพราะมันสามารถใช้เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงเชิงรุกแบบตารางล่วงหน้าหรือกำหนดหลักสูตรของการกระทำที่เฉพาะเจาะจงที่เหมาะสมไม่ดี " ความประพฤติ " นอกจากนี้ ข้อมูลนี้อาจถูกใช้เพื่อวัดต้นทุนของการหน่วงเวลาผลของเวลาในการวิ่งตัด ( SRT ) การเบี่ยงเบนและเพิ่มเวลาหน่วงโดยเฉพาะวัดสามตารางเวลารถไฟประสิทธิภาพของมาตรการ คุณสมบัติที่สำคัญของวิธีการนี้ถูกพบในกรณีศึกษา .