varies with variation of the OA sup

varies with variation of the OA supply temperature (Zhu et al.,
2014b). The VRF unit which is basically designed for maintaining
the indoor air temperature is also greatly affected by
the OA supply temperature. On the other hand, the outdoor air
flow rate, determined by the DCV strategy, does not need to be
further optimized. Therefore, only the OA supply temperature
set-point is adopted as the optimizing (control) variable. The
OA supply temperature set-point should not be higher in
cooling mode (and lower in heating mode) than OA dry bulb
temperature. It is also found that there is a reciprocal relationship
between the cooling capacity of the VRF unit and the
OAP unit as the OA supply temperature changes. Therefore, to
decide the optimal OA supply temperature is to find the best
load ratio (LR) of the OAP unit to the whole load. In other words,
if the OAP unit provides LR of the total needed cooling/heating,
the rest part, i.e., 1-LR, should be provided by the VRF unit
to maintain indoor temperature at the set-points. Therefore,
the problem of searching the best OA supply temperature
turns into optimization of LR.
The logic of the optimal control strategy is shown in Fig. 3.
During the time of the system startup, the optimal control is
not activated and the OA supply temperature is set at a fixed
set-point until the room temperature equals to or closes to its
set-point. Once the optimal control is activated, predicting
models of the energy consumption of VRF unit and OAP unit
are implemented first, from which energy consumption of the
system in the next time-step can be predicted based on the
operating data of the present and previous steps. These
operating data are updated and stored every time-step. The
premise is that the operating conditions are constant or their
changes are negligible during a short prediction time step
(Wang and Jin, 2000). The following sub-sections discuss the
energy consumption predicting models both in cooling and
heating modes, and the optimization algorithm of LR.
3.2. Energy consumption predicting model of VRF unit
The VRF unit includes an outdoor unit and several indoor
units as shown in Fig. 1. Each indoor unit consists of a DX coil
and a supply fan. The OAP unit can also be simply treated as
the combination of a DX coil and a supply fan. Without loss of
generality, all the DX coils are assumed to be of the same type
and have similar characteristics. Similar to the modeling
methodology illustrated in literature (Zhou et al., 2008), the
overall energy consumption of a VRF unit consisting of several
DX coils is estimated using the following equations:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แตกต่างกันไปกับความผันแปรของอุณหภูมิอุปทาน OA (Zhu et al.,2014b) ถูกออกแบบมาสำหรับการรักษาโดยทั่วไปหน่วย VRFอุณหภูมิอากาศภายในอาคารมากยังได้รับผลกระทบจากอุณหภูมิอุปทาน OA ในทางกลับกัน อากาศภายนอกอัตราการไหล ตามกลยุทธ์ DCV ไม่จำเป็นต้องปรับเพิ่มเติม ดังนั้น เท่า OA จัดอุณหภูมิจุดชุดถูกนำมาใช้เป็นตัวแปร (ตัวควบคุม) ประสิทธิภาพ ที่ชุด OA จัดหาอุณหภูมิจุดไม่ควรสูงกว่าระบายความร้อนโหมด (และต่ำกว่าในโหมดร้อน) กว่า OA แห้งหลอดอุณหภูมิ ก็ยังพบว่า มีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันระหว่างกำลังระบายความร้อนของหน่วย VRF และหน่วย OAP เป็น OA อุปทานเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิ ดังนั้น การตัดสินใจจัดหาอุณหภูมิสูงสุดของ OA เป็นการ ค้นหาดีที่สุดอัตราส่วนภาระ (LR) ของหน่วย OAP โหลดทั้งหมด ในคำอื่น ๆถ้าหน่วย OAP ให้ LR ของรวม ต้องการทำความเย็น/ร้อนส่วนเหลือส่วนหนึ่ง เช่น 1-LR ควรให้หน่วย VRFเพื่อรักษาอุณหภูมิภายในที่จุดชุด ดังนั้นปัญหาการค้นหา OA สุดจัดอุณหภูมิจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพของ LRตรรกะของกลยุทธ์ควบคุมเหมาะสมที่สุดจะปรากฏใน Fig. 3เป็นช่วงเวลาของการเริ่มต้นระบบ ควบคุมเหมาะสมที่สุดไม่มีการเรียกใช้ และตั้งอุณหภูมิอุปทาน OA ที่คงชุดจุดจนเท่ากับอุณหภูมิห้อง หรือปิดเพื่อความชุดจุด เมื่อตัวควบคุมที่เหมาะสมเรียกใช้ คาดการณ์รูปแบบของการใช้พลังงานของหน่วย VRF และหน่วย OAPจะดำเนินการก่อน จากการใช้พลังงานของการสามารถทำนายระบบในเวลาขั้นตอนต่อไปตามข้อมูลการดำเนินงานของขั้นตอนก่อนหน้านี้ และปัจจุบัน เหล่านี้งานปรับปรุง และจัดเก็บเวลาทุกขั้นตอน ที่รื่นรมย์เป็นเงื่อนไขการดำเนินงานคงหรือเปลี่ยนแปลงเป็นระยะในระหว่างขั้นตอนเวลาทายสั้น ๆ(วังและจิน 2000) ส่วนย่อยต่อไปนี้อธิบายการโมเดลการคาดการณ์ปริมาณการใช้พลังงานทั้งในการทำความเย็น และความร้อน วิธีการและขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของ LR3.2 ปริมาณการใช้พลังงานคาดการณ์ของหน่วย VRFหน่วย VRF มีหน่วยกลางแจ้งและในร่มหลายหน่วยแสดงใน Fig. 1 แต่ละหน่วยภายในประกอบด้วยขด DXและจัดหาพัดลม หน่วย OAP สามารถได้ก็ถือว่าเป็นชุดของขด DX และจัดหาพัดลม โดยไม่สูญเสียgenerality ขดลวด DX จะถือว่าเป็นชนิดเดียวกันและมีลักษณะคล้ายกัน คล้ายกับการสร้างโมเดลวิธีแสดงในวรรณคดี (โจว et al., 2008), การการใช้พลังงานโดยรวมของหน่วย VRF ประกอบด้วยหลายขดลวด DX จะประเมินโดยใช้สมการต่อไปนี้: