limiting factor for the cooling rat

limiting factor for the cooling rate of the fruit is the amount of
energy that can be transferred from the fruit to its surrounding
environment, and not the installed cooling capacity of the reefer
container, even though the latter is much lower than for normal
FAC facilities (Defraeye et al., 2015; Jedermann et al., 2014). As
such, the available cooling capacity of a reefer container is not
utilised to its full extent. The consequence of this lower fruit
cooling rate is that ambient loading (in the South African citrus
industry) is currently only successful for ‘Valencia’ type citrus
cultivars, and is less effective for mandarins or ‘Navel’ oranges as
they are more prone to postharvest decay and physiological
disorders. As this technique evolved from industrial trial-anderror,
its optimisation potential with respect to cooling rate, fruit
quality, shelf life and associated food losses is however highly
uncharted. This practice is also virtually unexplored for other, more
perishable fruit species. Hence, a more systematic evaluation of the
ambient loading protocol is paramount for further industrial
implementation and optimisation.
In general, little research has been performed on the cooling
process of fruits or vegetables inside refrigerated containers during
transport. This is rather surprising as huge amounts of perishable
foods are transported overseas, where refrigerated containers have
almost fully replaced bulk reefer vessels in the past decade
(Arduino et al., 2013; Fitzgerald et al., 2011). Most container cooling
studies relied on basic calculations or experiments (Defraeye et al.,
2015; Hoang et al., 2012; Jedermann et al., 2013; Jiménez-Ariza
et al., 2014; Rodríguez-Bermejo et al., 2007; Smale et al., 2006;
Tanner and Amos, 2003) and to the best of our knowledge, only
very few dealt with ambient loading (Defraeye et al., 2015;
Jedermann et al., 2014, 2013). In particular, full-scale container
experiments are expensive and time-consuming and only allow for
a rather limited number of measuring points (
10–100 sensors),
compared to the amount of fruit in the container (
105 individual
fruit), which inhibits an in-depth parametric evaluation of the
factors influencing the cooling process. In addition, such experiments
inherently have limitations regarding repeatability, sensitivity
to small changes and experimental uncertainty.
The aforementioned techniques are thus less suitable to address
specific knowledge gaps for the virtually-unexplored ambient
loading protocol, such as: (1) an identification of the cooling rate
(e.g., seven-eighths cooling time) and its uniformity between
individual fruit in a box but also between individual boxes at
different heights on a pallet (layers in Fig. 1); (2) the impact of
airflow short-circuits, i.e., gaps in between individual pallets, via
which refrigerated air can bypass the produce since they can

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำกัดปัจจัยสำหรับอัตราการระบายความร้อนของผลไม้มีจำนวนพลังงานที่สามารถถ่ายโอนจากผลไม้ไปเป็นสิ่งแวดล้อม และไม่ติดตั้งระบายความร้อนกำลังการผลิตของ reefer ที่คอนเทนเนอร์ แม้หลังถูกมากต่ำกว่าธรรมดาสิ่งอำนวยความสะดวก FAC (Defraeye et al., 2015 Jedermann et al., 2014) เป็นดังกล่าว ผลิตที่ระบายความร้อนของภาชนะ reefer ไม่ใช้ขอบเขตของเต็ม สัจจะของผลไม้ด้านล่างนี้อัตราการระบายความร้อนเป็นการโหลดที่แวดล้อม (ในส้มแอฟริกาใต้อุตสาหกรรม) อยู่เท่านั้นเรียบร้อยแล้วสำหรับ 'Valencia' ชนิดส้มพันธุ์ และมีประสิทธิภาพน้อย mandarins หรือ 'สะดือ' ส้มเป็นสรีรวิทยา และแนวโน้มที่จะผุหลังการเก็บเกี่ยวมากความผิดปกติ เป็นเทคนิคนี้พัฒนาจากอุตสาหกรรมทดลอง-anderrorเพิ่มประสิทธิภาพความเป็นไปได้เกี่ยวกับการทำความเย็นอัตรา ผลไม้คุณภาพ อายุ และอาหารที่เกี่ยวข้องคือขาดทุนอย่างไรก็ตามuncharted แบบฝึกหัดนี้เป็นจริง unexplored สำหรับเพิ่มเติมอื่น ๆสายพันธ์ผลไม้เปื่อยได้ ดังนั้น การประเมินเป็นระบบมากขึ้นสภาวะโหลดโพรโทคอลเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมต่อไปใช้งานและเพิ่มประสิทธิภาพทั่วไป ได้ทำวิจัยเล็กน้อยในการทำความเย็นกระบวนการของผลไม้หรือผักภายในบรรจุภัณฑ์ที่ควบคุมอุณหภูมิระหว่างขนส่ง จึงค่อนข้างน่าแปลกใจเป็นอย่างมากจำนวนเปื่อยได้อาหารขนส่งต่างประเทศ ตู้เย็นและภาชนะที่มีเกือบทั้งหมดแทนเรือ reefer จำนวนมากในทศวรรษ(สืบ et al., 2013 ห้อง et al., 2011) ภาชนะส่วนใหญ่ระบายความร้อนการศึกษาอาศัยการคำนวณเบื้องต้นหรือการทดลอง (Defraeye et al.,2015 งและ al., 2012 Jedermann et al., 2013 Jiménez Arizaร้อยเอ็ด al., 2014 Rodríguez Bermejo et al., 2007 Smale et al., 2006แทนเนอร์ชำรุดและโรงแรมอมอสโค 2003) และส่วนของความรู้ เท่านั้นน้อยดำเนินการโหลดแวด (Defraeye et al., 2015Jedermann et al., 2014, 2013) ในภาชนะเฉพาะ เต็มรูปแบบทดลองมีราคาแพง และใช้เวลานาน และอนุญาตให้เท่านั้นจำนวนค่อนข้างจำกัดของวัดจุด (10 – 100 เซนเซอร์),เมื่อเทียบกับจำนวนของผลไม้ในภาชนะ (ละ 105ผลไม้), ซึ่งยับยั้งการประเมินเชิงลึกพาราเมตริกของตัวปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการระบายความร้อน นอกจากนี้ เช่นการทดลองมีข้อจำกัดเกี่ยวกับความไว ทำซ้ำในความการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ และความไม่แน่นอนทดลองเทคนิคดังกล่าวไม่เหมาะสมกับที่อยู่ความรู้ช่องว่างสำหรับการลุกบรรยากาศเงียบสงบทั้งสภาวะโหลดโพรโทคอล เช่น: (1) การระบุอัตราการระบายความร้อน(เช่น ระบายความร้อน eighths เจ็ดเวลา) และความรื่นรมย์ระหว่างผลไม้แต่ละ ในกล่อง แต่ ระหว่างแต่ละกล่องที่ความสูงที่แตกต่างกันบนแท่นวางสินค้า (ชั้นใน Fig. 1); (2) ผลกระทบของไหลเวียนของอากาศ short-circuits เช่น ช่องว่างระหว่างแต่ละแท่น ผ่านอากาศที่ควบคุมอุณหภูมิสามารถข้ามการผลิตเนื่องจากพวกเขาสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำกัด ปัจจัยอัตราการเย็นตัวของผลไม้ที่มีปริมาณของพลังงานที่สามารถถ่ายโอนจากผลไม้ไปรอบสิ่งแวดล้อมและไม่ได้เป็นความสามารถในการระบายความร้อนที่ติดตั้งห้องเย็นภาชนะแม้ว่าหลังเป็นมากต่ำกว่าปกติสิ่งอำนวยความสะดวกFAC ( Defraeye et al, 2015;. Jedermann et al, 2014). ในฐานะที่เป็นเช่นนี้ความเย็นที่มีอยู่ของภาชนะแมนที่ไม่ได้ใช้ในการแสดงความคิดเห็นอย่างเต็มที่ ผลมาจากผลไม้ที่ต่ำกว่าอัตราการระบายความร้อนที่เป็นที่บรรทุกห้อง(ในส้มแอฟริกาใต้อุตสาหกรรม) ขณะนี้เป็นเพียงที่ประสบความสำเร็จสำหรับ 'วาเลนเซีย' ส้มชนิดพันธุ์และมีประสิทธิภาพน้อยลงสำหรับแมนดารินหรือส้ม'สะดือ' เป็นพวกเขามีแนวโน้มที่จะเกิดหลังการเก็บเกี่ยวการสลายตัวทางสรีรวิทยาและความผิดปกติ ในฐานะที่เป็นเทคนิคนี้วิวัฒนาการมาจากอุตสาหกรรมการทดลอง anderror, ศักยภาพการเพิ่มประสิทธิภาพด้วยความเคารพต่ออัตราการเย็นผลไม้ที่มีคุณภาพอายุการเก็บรักษาและการสูญเสียอาหารที่เกี่ยวข้องเป็นอย่างมากแต่ไม่จดที่แผนที่ การปฏิบัตินี้ยังเป็นความจริงที่ยังมิได้สำรวจอื่น ๆ มากขึ้นชนิดผลไม้ที่เน่าเสียง่าย ดังนั้นการประเมินผลที่เป็นระบบมากขึ้นของการโหลดโดยรอบโปรโตคอลเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมต่อการดำเนินงานและเพิ่มประสิทธิภาพ. โดยทั่วไปการวิจัยน้อยได้รับการดำเนินการระบายความร้อนในกระบวนการของผลไม้หรือผักที่อยู่ภายในตู้คอนเทนเนอร์ห้องเย็นในระหว่างการขนส่ง นี้ค่อนข้างน่าแปลกใจเป็นจำนวนมากของที่เน่าเสียง่ายอาหารจะถูกส่งในต่างประเทศที่มีตู้คอนเทนเนอร์ห้องเย็นแทนที่อย่างเต็มที่เกือบเป็นกลุ่มเรือห้องเย็นในทศวรรษที่ผ่านมา(Arduino et al, 2013;. ฟิตซ์เจอรัลด์, et al, 2011). ส่วนใหญ่การระบายความร้อนภาชนะศึกษาอาศัยการคำนวณขั้นพื้นฐานหรือการทดลอง (Defraeye, et al. 2015; Hoang et al, 2012;. Jedermann et al, 2013;. Jiménez-Ariza et al, 2014;. Rodríguez-Bermejo et al, 2007. Smale et al, 2006;. แทนเนอร์และเอมัส, 2003) และที่ดีที่สุดของความรู้ของเราเพียงอย่างเดียว. น้อยมากที่จัดการกับการโหลดโดยรอบ (Defraeye et al, 2015;. Jedermann et al, 2014, 2013) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเต็มรูปแบบภาชนะทดลองที่มีราคาแพงและใช้เวลานานและมีเพียงอนุญาตให้มีจำนวนค่อนข้างจำกัด ของจุดวัด (? 10-100 เซ็นเซอร์) เมื่อเทียบกับปริมาณของผลไม้ในภาชนะ (? 105 แต่ละผลไม้) ซึ่ง ยับยั้งการในเชิงลึกการประเมินผลของตัวแปรปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการทำความเย็น นอกจากนี้การทดลองดังกล่าวโดยเนื้อแท้มีข้อ จำกัด เกี่ยวกับการทำซ้ำที่มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กและความไม่แน่นอนของการทดลอง. เทคนิคดังกล่าวจึงไม่เหมาะที่จะอยู่ช่องว่างความรู้ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับรอบแทบ-สำรวจโหลดโปรโตคอลเช่น(1) บัตรประจำตัวของที่ อัตราการเย็นตัว(เช่นเจ็ดแปดเวลาระบายความร้อน) และความสม่ำเสมอระหว่างผลไม้ในแต่ละกล่องแต่ยังระหว่างกล่องของแต่ละบุคคลที่มีความสูงแตกต่างกันบนพาเลท (. ชั้นในรูปที่ 1); (2) ผลกระทบของการไหลเวียนของอากาศวงจรสั้นคือช่องว่างในระหว่างพาเลทของแต่ละบุคคลผ่านทางที่อากาศเย็นสามารถหลีกเลี่ยงการผลิตตั้งแต่ที่พวกเขาสามารถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัจจัยจำกัดอัตราการเย็นผลคือปริมาณของพลังงานที่สามารถถ่ายโอนจาก

ผลไม้กับสภาพแวดล้อมโดยรอบ และไม่ติดตั้งเย็นความจุของตู้เย็น
คอนเทนเนอร์ แม้ว่าหลังต่ำกว่าสำหรับเครื่อง FAC ปกติ
( defraeye et al . , et al jedermann 2015 ; , 2014 ) โดย
เช่น ความจุของตู้เย็นคอนเทนเนอร์ของเย็นไม่
ใช้จนเต็ม ผลพวงนี้ลดผลไม้
อัตราการเย็นที่อุณหภูมิโหลด ( ในอุตสาหกรรมส้ม
แอฟริกาใต้ ) ปัจจุบันประสบความสำเร็จเฉพาะสำหรับ ' วาเลนเซีย ' ประเภทส้ม
พันธุ์ และมีประสิทธิภาพน้อยกว่า ส้มแมนดาริน หรือสะดือ '
พวกเขามีแนวโน้มที่จะสลายตัวหลังการเก็บเกี่ยวและความผิดปกติทางสรีรวิทยา

เป็นเทคนิคนี้มาจากการทดลองใช้
อุตสาหกรรม ,ศักยภาพการเพิ่มประสิทธิภาพของมันที่มีต่ออัตราการเย็นตัว คุณภาพผลไม้
, อายุการเก็บรักษาและการสูญเสียอาหารที่เกี่ยวข้อง แต่ขอ
Uncharted การปฏิบัตินี้ยังแทบ unexplored สำหรับอื่นๆมากขึ้น
ชนิดผลไม้ที่เน่าเสียได้ ดังนั้น การประเมินระบบของ
โปรโตคอลโหลดแวดล้อมมหาสำหรับใช้งานเพิ่มเติม และการเพิ่มประสิทธิภาพอุตสาหกรรม
.
ในทั่วไปการวิจัยน้อยได้ถูกแสดงบนเย็น
กระบวนการของผลไม้หรือผักภายในภาชนะแช่เย็นในระหว่าง
การขนส่ง นี้คือค่อนข้างน่าแปลกใจเป็นจํานวนมากของอาหารที่เน่าเสียง่าย
ถูกขนส่งจากต่างประเทศที่ตู้เย็นคอนเทนเนอร์ ตู้เย็นขนาดใหญ่เกือบเต็มแทนที่ได้

เรือในทศวรรษที่ผ่านมา ( Arduino et al . , 2013 ; ฟิตซ์เจอรัลด์ et al . , 2011 ) ส่วนใหญ่ตู้เย็น
การศึกษาอาศัยการคำนวณพื้นฐานหรือการทดลอง ( defraeye et al . ,
2015 ; Hoang et al . , 2012 ; jedermann et al . , 2013 ; Jim é nez ariza
et al . , 2014 ; มาร์ตินลุยส์โรดรีเกซ Bermejo et al . , 2007 ; สเมล et al . , 2006 ;
แทนเนอร์และ Amos 2546 ) และที่ดีที่สุดของความรู้ของเราเท่านั้น
มากน้อยจัดการกับโหลดแวดล้อม ( defraeye et al . , 2015 ;
jedermann et al . , 2014 , 2013 ) โดย
ภาชนะเต็มรูปแบบการทดลองที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน และเพียง แต่ช่วยให้สำหรับการค่อนข้าง จำกัด จำนวนของจุดวัด (
10 – 100 เซ็นเซอร์ )
เมื่อเทียบกับปริมาณของผลไม้ในภาชนะบรรจุ (
105 บุคคล
ผลไม้ ) ซึ่งยับยั้งเจาะลึกพารามิเตอร์การประเมิน
ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการหล่อเย็น นอกจากนี้ การทดลองดังกล่าวโดยเนื้อแท้มีข้อจำกัดเกี่ยวกับการ

ความไวการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กและความไม่แน่นอน 2 .
เทคนิคต่าง ๆ ดังกล่าวจึงไม่เหมาะที่จะอยู่
ช่องว่างความรู้ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับจวน unexplored แวดล้อม
โหลดโปรโตคอล เช่น : ( 1 ) กำหนดอัตราการเย็น
( เช่น เจ็ดหนึ่งในแปดเวลาเย็น ) และความสอดคล้องระหว่าง
ผลไม้ในแต่ละกล่อง แต่ยังระหว่าง กล่องส่วนบุคคลที่