The Improved Shellsort algorithm ob

The Improved Shellsort algorithm obviously from the results obtained performs better than Shellsort in the worst-case, the best-case and a small size input of the average-case. The strength of this algorithm becomes more appreciated as the size of the input to it increases for the worst-case and best-case scenarios but when input size begins to be higher than twenty its strength diminishes for the average- case. Implementing the two algorithms on a different platform may produce different running time results but the same pattern will of course show. We therefore, conclude that this proposed Improved Shellsort will run faster than Shellsort for the worst-case, best-case and a subset of the average-case.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม Shellsort ดีขึ้นเห็นได้ชัดจากผลได้รับดีกว่า Shellsort ทำ worst-case, best-case และป้อนขนาดเล็กเฉลี่ยกรณี ความแข็งแกร่งของอัลกอริทึมนี้จะนิยมมาก เมื่อขนาดของข้อมูลป้อนเข้าไปมากขึ้นสำหรับสถานการณ์สมมติ worst-case และ best-case แต่ เมื่อป้อนค่าขนาดเริ่มต้นจะสูงกว่ายี่สิบความแข็งแรงค่อย ๆ หายไปในกรณีเฉลี่ย ใช้อัลกอริทึมทั้งสองบนแพลตฟอร์มต่าง ๆ ให้แตกต่างกันใช้รูปแบบเดียวกันแต่เวลาผลจะแน่นอนแสดงการ เราดัง สรุปว่า นี้เสนอปรับปรุง Shellsort จะทำงานได้เร็วกว่า Shellsort สำหรับ worst-case, best-case และชุดย่อยของค่าเฉลี่ยกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการที่ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด Shellsort จากผลที่ได้ประสิทธิภาพดีกว่า Shellsort ในกรณีที่เลวร้ายที่สุดในกรณีที่ดีที่สุดและใส่ขนาดที่เล็กของค่าเฉลี่ยกรณี ความแข็งแรงของขั้นตอนวิธีนี้จะกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นตามขนาดของการป้อนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นสำหรับกรณีที่เลวร้ายที่สุดและสถานการณ์กรณีที่ดีที่สุด แต่เมื่อป้อนข้อมูลขนาดเริ่มต้นที่จะสูงกว่ายี่สิบความแข็งแรงลดลงสำหรับกรณีที่ค่าเฉลี่ย การดำเนินการตามขั้นตอนวิธีบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันอาจให้ผลลัพธ์ที่เวลาทำงานที่แตกต่างกัน แต่รูปแบบเดียวกันจะแน่นอนของการแสดง ดังนั้นเราจึงสรุปว่าเรื่องนี้เสนอที่ดีขึ้น Shellsort จะทำงานได้เร็วกว่า Shellsort ที่เลวร้ายที่สุดกรณีกรณีที่ดีที่สุดและส่วนหนึ่งของค่าเฉลี่ยกรณี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับปรุงอัลกอริทึม shellsort เห็นได้ชัดจากผลงานที่ได้มีประสิทธิภาพดีกว่า shellsort กรณีกรณีที่ดีที่สุดและสัญญาณขนาดเล็กของกรณีเฉลี่ยความแรงของขั้นตอนวิธีนี้จะชื่นชมมากขึ้นเป็นขนาดของอินพุตเพื่อเพิ่มสำหรับสถานการณ์สมมติกรณีเลวร้ายที่สุดและดีที่สุด แต่เมื่อ input ขนาดเริ่มต้นจะสูงกว่ายี่สิบกำลังจีบสำหรับเฉลี่ย - กรณีที่ การใช้สองขั้นตอนวิธีบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันอาจผลิตแตกต่างวิ่งเวลาผลแต่รูปแบบเดียวกันของหลักสูตรจะแสดง เราจึงสรุปว่าเสนอปรับปรุง shellsort จะวิ่งได้เร็วกว่า shellsort สำหรับความคืบหน้า กรณีดีที่สุด และเป็นเซตย่อยของกรณีเฉลี่ย