a b s t r a c tAn optimal control s

a b s t r a c t
An optimal control strategy for minimizing the energy consumption of variable refrigerant
flow (VRF) and variable air volume (VAV) combined air conditioning systems was presented.
The combined system was proposed to take advantages of VAV systems to solve the
ventilation problem of VRF systems. The VAV part consists of an outdoor air processing unit
and air supply and distribution devices. To determine set-point of the optimal control variable,
i.e. outdoor air supply temperature, this paper proposed an optimal control strategy
based on adaptive predictive model and recursive least squares estimation technique.
Typical days in summer and winter were selected to test the strategy. Results indicated that
the optimal control strategy reduces energy consumption of the combined system by 32.17%
in summer and 2.47% in winter. The overall energy efficiency is enlarged by 12.18% in
summer and 3.37% in winter, compared with the benchmark operation strategy.
ª 2014 Elsevier Ltd and IIR. All rights reserved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบ b s t r c tกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมเพื่อลดการใช้พลังงานของตัวแปรออกแบบกระแส (VRF) และปริมาณอากาศที่ผันแปร (VAV) รวมอากาศปรับระบบนำเสนอระบบรวมที่เสนอจะใช้ข้อดีของระบบ VAV เพื่อแก้ตัวปัญหาการระบายอากาศของระบบ VRF ส่วน VAV ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลกลางอากาศและเครื่องอุปกรณ์ที่จัดหาและแจกจ่าย เพื่อกำหนดจุดชุดของตัวแปรควบคุมที่เหมาะสมเช่นอากาศจัดอุณหภูมิ กระดาษนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมตามแบบจำลองคาดการณ์แบบอะแดปทีฟและเทคนิคการประเมินอย่างน้อยสี่เหลี่ยมซ้ำวันปกติในฤดูร้อนและหนาวได้เลือกทดสอบกลยุทธ์ ระบุผลลัพธ์ที่กลยุทธ์ควบคุมเหมาะสมลดการใช้พลังงานของระบบรวม 32.17%ในฤดูร้อน และ 2.47% ในฤดูหนาว พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพโดยรวมจะขยาย 12.18% ในฤดูร้อนและ 3.37% หนาว เปรียบเทียบกับกลยุทธ์การดำเนินงานมาตรฐานชื่อ 2014 Elsevier Ltd และสัญญาณประเภทอื่น ๆ สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม
กลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมในการลดการใช้พลังงานของสารทำความเย็นตัวแปร
การไหล (VRF) และปริมาณอากาศตัวแปร (VAV) รวมระบบเครื่องปรับอากาศที่ถูกนำเสนอ.
ระบบรวมได้รับการเสนอให้ใช้ประโยชน์ของระบบ VAV ในการแก้
ปัญหาการระบายอากาศของระบบ VRF . ส่วน VAV ประกอบด้วยหน่วยประมวลผลอากาศภายนอก
และอากาศที่มีและการจัดจำหน่ายอุปกรณ์ การตรวจสอบการตั้งจุดของตัวแปรควบคุมที่ดีที่สุด
คืออุณหภูมิอากาศกลางแจ้งบทความนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสม
ขึ้นอยู่กับรูปแบบการคาดการณ์การปรับตัวและสี่เหลี่ยมน้อย recursive เทคนิคการประมาณค่า.
วันโดยทั่วไปในช่วงฤดูร้อนและฤดูหนาวได้รับการคัดเลือกในการทดสอบกลยุทธ์ ผลการศึกษาพบว่า
กลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมจะช่วยลดการใช้พลังงานของระบบโดยรวม 32.17%
ในฤดูร้อนและ 2.47% ในช่วงฤดูหนาว ประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมจะขยายจาก 12.18% ใน
ช่วงฤดูร้อนและ 3.37% ในช่วงฤดูหนาวเมื่อเทียบกับกลยุทธ์การดำเนินงานมาตรฐาน.
ช 2014 เอลส์ จำกัด และ IIR สงวนลิขสิทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

B S T R A C T
กลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการลดการใช้พลังงานของการไหลของสารทำความเย็น
( VRF ) ตัวแปรและตัวแปรปริมาณอากาศ ( vav ) ระบบเครื่องปรับอากาศรวมนำเสนอ
ระบบรวมคือเสนอให้นำข้อดีของระบบ vav แก้
ระบายปัญหาของระบบ VRF . ส่วน vav ประกอบด้วยสระการประมวลผลหน่วยอากาศ
และอุปกรณ์จ่ายอากาศ และการกระจาย เพื่อกำหนดจุดตั้งของตัวแปรควบคุมที่เหมาะสม ได้แก่ อุณหภูมิอากาศ
จัดหาสระ กระดาษนี้นำเสนอกลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับการปรับตัว
รูปแบบการทำนายและเทคนิคการประเมินวิธีการกำลังสองน้อยที่สุด .
ปกติวันในฤดูร้อนและฤดูหนาว ซึ่งในการทดสอบกลยุทธ์
ผลพบว่ากลยุทธ์การควบคุมที่เหมาะสมจะช่วยลดการใช้พลังงานของระบบรวม โดย 32.17 %
8 % ในช่วงฤดูร้อน และฤดูหนาว ประสิทธิภาพพลังงานโดยรวมจะขยาย 12.18 %
ฤดูร้อนและ 3.37 % ในฤดูหนาวเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานการดำเนินงานกลยุทธ์ .
ª 2014 บริษัท Ltd และ IIR . สงวนลิขสิทธิ์