The first step is to model the data

The first step is to model the data as a mixture of Gaussians using an expectation–maximization (EM) algorithm (Dempster, Laird, & Rubin, 1977).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนแรกคือการ จำลองข้อมูลที่เป็นส่วนผสมของ Gaussians ใช้อัลกอริทึมมีความคาดหวัง – maximization (EM) (Dempster, Laird, & Rubin, 1977)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกคือการจำลองข้อมูลเป็นส่วนผสมของ Gaussians ใช้คาดหวัง-สูงสุด (EM) อัลกอริทึม (ทำการสกอตแลนด์และรูบิน, 1977)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรก คือ รูปแบบข้อมูลที่เป็นส่วนผสมของ gaussians ใช้ความคาดหวัง–สูงสุด ( EM ) ขั้นตอนวิธี ( เดมป์สเตอร์ เลด& , รูบิน , 1977 )