ABSTRACT: Fuzzy logic is relatively

ABSTRACT:
Fuzzy logic is relatively young theory. Major advantage of this theory is that it allows the natural description, in linguistic terms, of problems that should be solved rather than in terms of relationships between precise numerical values. This advantage, dealing with the complicated systems in simple way, is the main reason why fuzzy logic theory is widely applied in technique. It is also possible to classify the remotely sensed image (as well as any other digital imagery), in such a way that certain land cover classes are clearly represented in the resulting image. If that’s so, can we use fuzzy logic technique to diminish the influence of person dealing with supervised classification? Can we eliminate the prejudice? These questions were the light motive for this paper. In this paper, a priori knowledge about spectral information for certain land cover classes is used in order to classify SPOT image in fuzzy logic classification procedure. Basic idea was to perform the classification procedure first in the supervised and then in fuzzy logic manner. The later was done with ©Matlab’s Fuzzy Logic Toolbox. Some information, needed for membership function definition, was taken from supervised maximum likelihood classification. Also, the idea for result comparison came from ©PCI’s ImageWorks used for supervised procedure. Results of two procedures, both based on pixel-by-pixel technique, were compared and certain encouraging conclusion remarks come out.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ:
ตรรกศาสตร์เป็นทฤษฎีที่ค่อนข้างใหม่ ประโยชน์ที่สำคัญของทฤษฎีนี้ก็คือว่ามันช่วยให้คำอธิบายธรรมชาติในแง่ภาษาศาสตร์ของปัญหาที่ควรได้รับการแก้ไขมากกว่าในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างค่าตัวเลขที่แม่นยำ ข้อได้เปรียบนี้, การจัดการกับระบบที่ซับซ้อนในวิธีที่ง่ายคือเหตุผลหลักว่าทำไมทฤษฎีตรรกศาสตร์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในเทคนิค นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะจำแนกภาพรู้สึกจากระยะไกล (เช่นเดียวกับภาพดิจิตอลอื่น ๆ ) ในลักษณะที่เรียนปกที่ดินบางเป็นตัวแทนอย่างชัดเจนในภาพที่เกิด หากเป็นเช่นนั้นเราสามารถใช้เทคนิคตรรกศาสตร์ที่จะลดอิทธิพลของบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการจัดหมวดหมู่ภายใต้การดูแล? เราสามารถขจัดอคติ? คำถามเหล่านี้เป็นแรงจูงใจแสงสำหรับบทความนี้ ในงานวิจัยนี้มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับข้อมูลสเปกตรัมสำหรับการเรียนปกที่ดินบางถูกนำมาใช้เพื่อการจำแนกภาพจุดในขั้นตอนการจัดหมวดหมู่ตรรกศาสตร์ แนวคิดพื้นฐานคือการทำตามขั้นตอนการจัดหมวดหมู่เป็นครั้งแรกในภายใต้การดูแลและจากนั้นในลักษณะตรรกศาสตร์ ต่อมาได้ทำกับกล่องเครื่องมือระบบ Fuzzy Logic ©ของ Matlab ข้อมูลบางอย่างที่จำเป็นสำหรับการนิยามฟังก์ชันสมาชิกได้มาจากการจัดหมวดหมู่ความน่าจะเป็นสูงสุดภายใต้การดูแล นอกจากนี้ความคิดสำหรับการเปรียบเทียบผลมาจาก ImageWorks © PCI ที่ใช้สำหรับขั้นตอนภายใต้การดูแล ผลของทั้งสองขั้นตอนทั้งขึ้นอยู่กับเทคนิคพิกเซลโดยพิกเซล, ถูกนำมาเปรียบเทียบและสรุปให้กำลังใจบางคำพูดออกมา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อ :
ตรรกศาสตร์คลุมเครือเป็นทฤษฎีที่ค่อนข้างเล็ก ข้อได้เปรียบที่สำคัญของทฤษฎีนี้ก็คือว่ามันช่วยให้รายละเอียดที่เป็นธรรมชาติ ในแง่ภาษา ปัญหาที่ควรแก้ไขมากกว่าในแง่ของความสัมพันธ์ระหว่างแม่นยำการคำนวณค่า ประโยชน์นี้ การจัดการกับระบบที่ซับซ้อนในวิธีที่ง่าย คือ เหตุผลหลักว่าทำไมทฤษฎีฟัซซี่ที่ใช้กันอย่างกว้างขวางในเทคนิคนอกจากนี้ยังสามารถจำแนกได้จากระยะไกล ภาพ ( รวมทั้งภาพดิจิตอลใด ๆอื่น ๆ ) , ในทางที่ผิด เช่น ที่ดินบางชั้นเรียนครอบคลุมชัดเจนแสดงผลภาพ ถ้าเป็นอย่างนั้น เราสามารถใช้เทคนิคแบบฟัซซี่เพื่อลดอิทธิพลของบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการหมวดหมู่ เราสามารถขจัดอคติ ?คำถามเหล่านี้เป็นแรงจูงใจแสงสำหรับบทความนี้ ในกระดาษนี้ ระหว่างความรู้เกี่ยวกับสเปกตรัมข้อมูลการเรียนครอบคลุมที่ดินบางถูกใช้เพื่อแยกจุดในขั้นตอนการจำแนกภาพแบบฟัซซี่ แนวคิดพื้นฐานคือการขั้นตอนแรกในการดูแลแล้วในลักษณะแบบฟัซซี่ ต่อมาก็ทำของ© Matlab ตรรกศาสตร์คลุมเครือกล่องเครื่องมือข้อมูลบางอย่าง ที่จำเป็นสำหรับนิยามฟังก์ชันสมาชิกที่ได้จากการจำแนกแบบสูงสุด นอกจากนี้ ความคิดสำหรับการเปรียบเทียบผลมาจากสงวนลิขสิทธิ์ PCI imageworks ใช้สำหรับควบคุมกระบวนการ ผลของทั้งสองกระบวนการ ทั้งตามพิกเซลโดยเทคนิคพิกเซล , เปรียบเทียบกับบางเล็กบทสรุปออกมา