Micro-landform maps are useful for many purposes, such as
land use planning, land degradation predicting because
they reveal the nature of many natural phenomena related
to various micro-landform formation (Speight, 1990; Oya,
2001; Lastra et al., 2008). In particular, it is useful for
predicting flood-prone areas because evidences formed by
past flood events are preserved and remained in term of
micro-landform.
Ho and Umitsu (2011) proposed an integrated method
for mapping micro-landforms in relation to flood
inundation by visual interpretation utilizing SRTM and
Landsat ETM+. Micro-landform units on an alluvial plain
were classified in relation to flood conditions by integrating
an SRTM DEM with spectral characteristics from a pair of
Landsat images from dry and flood seasons. The results
were validated using field surveys, topographic maps, aerial
photos, and past inundation images. This study
demonstrated the interactions between the
geomorphological characteristics of this region and flood
conditions. Flooding and sedimentation mechanisms cause
dynamic formations of fluvial and coastal landforms, and
these geomorphological features affect flood hazard in turn.
Then, the landform classification map was used to predict
flood hazard degrees effectively. Actually, mapping
landforms using satellite data (SRTM and Landsat) as
primary material has demonstrated the usefulness of these
data in regions where topographic and land cover data are
insufficient.
Theoretically, conventional landform maps by visual
interpretation and field investigation have more details and
high accuracy. Nevertheless, in fact they are commonly
relied subjectively on human interpretation. Mapping
landform by LSPs calculated from DEM and land cover
conditions from satellite images is more objective and timesaving
than traditional method (Speight, 1974 and 1990).
A number of studies have classified landform types
(e.g., mountains, terraces, plateaus, floodplains, etc.) using
SRTM DEM. There are quite few studies taking advantage
of such data to extract micro-landforms; or focusing on
mountainous or high land areas where topographic
differences are distinct and evident, thus micro-landforms
there can be identified advantageously (e.g., J. Iwahashi
and R. J. Pike, 2007; H. Saadat et al., 2008). Therefore, this
study want to conduct micro-landform map by SRTM
DEM. However, because of flatness and low relief features
of micro-landforms in a plain, only using SRTM DEM to
classify micro-landforms are difficult. Thus, satellite
images are employed to obtain land surface characteristics
associated with LSPs from SRTM DEM.
แผนที่พื้นที่ขนาดเล็กที่มีประโยชน์สำหรับหลายวัตถุประสงค์ เช่นการวางแผนการใช้ที่ดิน เพราะการย่อยสลายทำนายพวกเขาเปิดเผยธรรมชาติของปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมากมายที่เกี่ยวข้องเพื่อการพัฒนาพื้นที่ต่างๆ ไมโคร ( Speight 1990 ; โอยะ , ,2001 ; ลา ร้า et al . , 2008 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นประโยชน์สำหรับการพยากรณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัยเพราะหลักฐานที่เกิดขึ้นโดยเหตุการณ์น้ำท่วมที่ผ่านมาจะรักษาไว้ และยังคงอยู่ในรูปของไมโครปัดโธ่ .โฮ และ umitsu ( 2011 ) ได้เสนอวิธีการแบบบูรณาการแผนที่ไมโครธรณีสัณฐานในความสัมพันธ์กับน้ำท่วมโดยการตีความและใช้ srtm ภาพน้ําท่วมดาวเทียม ETM + ไมโครพื้นที่หน่วยบนทรายธรรมดาแบ่งในความสัมพันธ์กับสภาพน้ำท่วม โดยบูรณาการการ srtm DEM ที่มีลักษณะสเปกตรัมจาก คู่ของภาพจากดาวเทียม จากฤดูกาลแล้งและน้ำท่วม ผลลัพธ์กำลังตรวจสอบการใช้ข้อมูลแผนที่ภูมิประเทศภาพถ่ายทางอากาศการสำรวจภาพถ่ายและภาพที่ผ่านการท่วม การศึกษานี้แสดงให้เห็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างลักษณะธรณีสัณฐานของภูมิภาคนี้ และน้ำท่วมเงื่อนไข กลไกการเกิดน้ำท่วมการก่อตัวแบบไดนามิกของแม่น้ำและชายฝั่งธรณีสัณฐานและลักษณะธรณีสัณฐานเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อน้ำท่วมอันตรายในการเปิดแล้ว การใช้ทำนายลักษณะพิเศษน้ำท่วมภัยองศาได้อย่างมีประสิทธิภาพ จริงๆแล้ว แผนที่ธรณีสัณฐานโดยใช้ข้อมูลดาวเทียม Landsat และ srtm ) เช่นวัสดุหลักได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของเหล่านี้ข้อมูลในพื้นที่ซึ่งมีภูมิประเทศ และข้อมูลที่ครอบคลุมที่ดินไม่เพียงพอในทางทฤษฎี , แผนที่พื้นที่ปกติ โดยภาพการตีความและการตรวจสอบเขตข้อมูลมีรายละเอียดมากขึ้นความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงพวกเขาจะปกติอาศัยจิตใจในการตีความของมนุษย์ แผนที่โดยคำนวณจากพื้นที่ lsps เด็มและที่ดิน ปกภาพจากดาวเทียมเป็นเป้าหมายมากขึ้นและประหยัดเวลากว่าวิธีแบบดั้งเดิม ( สเปต ปี พ.ศ. 2517 และปี 1990 )จำนวนของการศึกษามีลักษณะตามประเภท( เช่นภูเขา , ระเบียง , ที่ราบ Gardner , ฯลฯ ) โดยใช้srtm เด็ม มีไม่กี่ค่อนข้างประโยชน์ศึกษาจากข้อมูลดังกล่าว เพื่อสกัดไมโครธรณีสัณฐาน หรือเน้นภูเขา หรือพื้นที่สูงที่ภูมิประเทศความแตกต่างที่แตกต่างและชัดเจน ดังนั้นไมโครธรณีสัณฐานมีสามารถที่ระบุ ( เช่น iwahashi advantageously เจและ R . J . หอก , 2007 ; h saadat et al . , 2008 ) ดังนั้นนี้ศึกษาต้องการนำแผนที่พื้นที่โดย srtm ไมโครเด็ม อย่างไรก็ตาม เนื่องจากความเรียบและต่ำคุณสมบัติบรรเทาธรณีสัณฐานในระดับธรรมดา ใช้เฉพาะกับ srtm เด็มแยกประเภทไมโครธรณีสัณฐานเป็นยาก ดังนั้น , ดาวเทียมภาพที่ใช้เพื่อให้ได้ลักษณะพื้นผิวดินที่เกี่ยวข้องกับ lsps จาก srtm เด็ม
การแปล กรุณารอสักครู่..