This paper develops a multi-modal t

This paper develops a multi-modal transport network model considering various
travel modes including railway, bus, auto, and walking. Travellers are assumed to choose
their multi-modal routes so as to minimise their perceived disutilities of travel following the
Probit Stochastic User Equilibrium (SUE) condition. Factors influencing the disutility of a
multi-modal route include actual travel times, discomfort on transit systems, expected
waiting times, fares, and constants specific to transport modes. The paper then deals with
the multi-modal network design problem (NDP). The paper employs the method of sensitivity
analysis to define linear approximation functions between the Probit SUE link flows
and the design parameters, which are then used as constraints in the sub-problem of the
NDP instead of the original SUE condition. Based on this reformulated NDP, an efficient
algorithm for solving the problem is proposed in the paper. Two instances of this general
NDP formulation are then presented in the paper: the optimal frequency design problem for
public transport services (FDP), and the anti-freezing admixture dispersion problem
(AADP).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษนี้พัฒนารูปแบบเครือข่ายการขนส่งแบบหลายพิจารณาต่าง ๆโหมดรวมทั้งรถไฟ รถบัส รถยนต์ และเดินการเดินทาง นักท่องเที่ยวจะถือว่าการเลือกเส้นทางของพวกเขาหลายแบบเพื่อลด disutilities การรับรู้ต่อไปนี้ในการProbit สโทแคสติกผู้ใช้สมดุล (บางซื่อ) เงื่อนไขการ ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการ disutility ของการเส้นทางหลายแบบรวมเวลาเดินทางจริง ความรู้สึกไม่สบายในระบบขนส่ง ที่คาดไว้รอเวลา ค่าโดยสาร และค่าคงที่เฉพาะของโหมดการขนส่ง กระดาษแล้วเกี่ยวข้องกับหลายแบบเครือข่ายการออกแบบปัญหา (NDP) กระดาษใช้วิธีการความไววิเคราะห์เพื่อกำหนดฟังก์ชันเชิงเส้นประมาณระหว่างขั้นตอนการเชื่อมโยง Probit บางซื่อพารามิเตอร์ออกแบบ ซึ่งถูกนำไปใช้เป็นข้อจำกัดในปัญหาการย่อย และการNDP แทนเงื่อนไขฟ้องเดิม ตามนี้ reformulated NDP มีประสิทธิภาพขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาที่จะนำเสนอในกระดาษ อินสแตนซ์ที่สองของทั่วไปนี้กำหนด NDP นำเสนอนั้นในกระดาษ: ปัญหาการออกแบบความถี่ที่เหมาะสมสำหรับบริการขนส่งสาธารณะ (FDP), และปัญหาการกระจายตัวป้องกันการแช่น้ำยาได้อย่างไร(AADP)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้ได้พัฒนารูปแบบเครือข่ายการขนส่งหลายกิริยาพิจารณาต่างๆ
โหมดการเดินทางรวมทั้งรถไฟรถบัส, รถยนต์, และการเดิน นักท่องเที่ยวจะถือว่าเลือก
เส้นทางหลายกิริยาของพวกเขาเพื่อที่จะลดการรับรู้ของพวกเขา disutilities ของการเดินทางต่อไปนี้
Probit Stochastic ผู้ใช้สมดุล (ฟ้อง) สภาพ ปัจจัยที่มีอิทธิพล disutility ของ
เส้นทางหลายกิริยารวมถึงเวลาการเดินทางที่แท้จริง, ความรู้สึกไม่สบายในระบบการขนส่งคาดว่า
เวลาในการรอค่าโดยสารและค่าคงที่เฉพาะเจาะจงในการขนส่งโหมด กระดาษนั้นเกี่ยวข้องกับ
ปัญหาการออกแบบเครือข่ายหลายคำกริยา (NDP) กระดาษใช้วิธีการของความไว
ในการวิเคราะห์เพื่อกำหนดฟังก์ชั่นการประมาณเชิงเส้นตรงระหว่างกระแสเชื่อมโยง Probit ฟ้อง
และพารามิเตอร์การออกแบบที่ถูกนำมาใช้เป็นข้อ จำกัด ในการย่อยปัญหาของ
NDP แทนการฟ้องสภาพเดิม จากนี้ reformulated NDP, มีประสิทธิภาพ
ขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาได้รับการเสนอในบทความ สองกรณีนี้โดยทั่วไป
กำหนด NDP จะนำเสนอแล้วในกระดาษ: ปัญหาการออกแบบความถี่ที่เหมาะสมสำหรับการ
ให้บริการระบบขนส่งสาธารณะ (FDP) และปัญหาการผสมการกระจายตัวต่อต้านการแช่แข็ง
(AADP)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้พัฒนาเครือข่ายการขนส่งหลายกิริยาแบบโหมดการเดินทางต่าง ๆรวมทั้งพิจารณา
รถไฟ , รถบัส , รถยนต์ , และเดิน นักเดินทางจะถือว่าเลือกเส้นทางของ multi
เพื่อลดการรับรู้ของพวกเขา disutilities เดินทางต่อไปนี้
ตัวสุ่มผู้ใช้สมดุล ( ฟ้อง ) เงื่อนไข ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ disutility ของ
เส้นทางท่องเที่ยว multi รวมเวลาจริง , ความรู้สึกไม่สบายในระบบขนส่ง คาดว่า
รอครั้ง อัตราค่าโดยสาร และค่าคงที่เฉพาะการขนส่งโหมด แล้วกระดาษที่เกี่ยวข้องกับ
ปัญหาการออกแบบเครือข่าย multi ( NDP ) กระดาษที่ใช้วิธีวิเคราะห์เชิงเส้นการประมาณฟังก์ชันการกำหนดความไว

ลิงค์ระหว่างตัวซู ) และพารามิเตอร์การออกแบบซึ่งจะใช้เป็นเงื่อนไขในส่วนปัญหาของ
NDP แทนของเดิมฟ้อง เงื่อนไข ตามนี้เงื่อนไข NDP เป็นขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพ
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ในกระดาษ สองกรณีนี้ทั่วไป
NDP สูตรแล้วนำเสนอในกระดาษ : ที่ดีที่สุดความถี่การออกแบบปัญหา
บริการขนส่งสาธารณะ ( FDP ) ,และสารป้องกันการแช่แข็ง
ปัญหากระจาย ( aadp )