Metrics of interest, ranging from r

Metrics of interest, ranging from runtime performance to implicit and explicit user behaviors and survey data, are collected. Statistical tests are then conducted on the collected data to evaluate whether there is a statistically significant difference between the two variants on metrics of interest, thus permitting us to retain or reject the (null) hypothesis that there is no difference between the versions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดที่น่าสนใจ ตั้งแต่พฤติกรรมผู้ใช้นัย และชัดเจนและแบบสำรวจข้อมูล ประสิทธิภาพการใช้งานจริงรวบรวม ทดสอบทางสถิติจะดำเนินการแล้วรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างตัวแปรสองลุกค้าที่น่าสนใจ จึง ช่วยให้เรารักษา หรือปฏิเสธสมมติฐาน (null) ที่ว่า มีความแตกต่างระหว่างรุ่นไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดที่น่าสนใจมากมายจากการปฏิบัติงานจริงพฤติกรรมของผู้ใช้และนัยที่ชัดเจนและข้อมูลการสำรวจจะถูกเก็บรวบรวม การทดสอบทางสถิติแล้วจะดำเนินการในการเก็บรวบรวมข้อมูลเพื่อประเมินว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองสายพันธุ์ในตัวชี้วัดที่น่าสนใจจึงอนุญาตให้เราสามารถรักษาหรือปฏิเสธ (null) สมมติฐานที่ว่ามีความแตกต่างระหว่างรุ่นไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวชี้วัดที่น่าสนใจ เริ่มจากการแสดง Runtime ให้แนบเนียนและชัดเจนพฤติกรรมผู้ใช้และข้อมูลการสำรวจจะถูกเก็บรวบรวม การทดสอบทางสถิติจะดำเนินการในการเก็บรวบรวมข้อมูล เพื่อประเมินว่า มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างสองตัวแปรในตัวชี้วัดของดอกเบี้ยดังนั้นการอนุญาตให้เราที่จะรักษาหรือปฏิเสธ ( null ) พบว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างรุ่น