In HDD manufacturing processes, a r

In HDD manufacturing processes, a real time monitoring tool used to detect failed HDD components has become an important issue. Once we can monitor the failed components, we can remove them from the production process. This could help the HDD manufacturers to reduce the production time and improve productivity. The focus of this paper is to construct a classification model to detect failed HDD components and also to study and choose potential learned models. The learned models in this paper include the C5.0 decision tree algorithm, CHAID, QUEST, neural network, and the committee machine. Experimental results reveal that the committee machine of C5.0 has the most robust performance and very practical computation time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน HDD และกระบวนการผลิต เวลาจริงตรวจสอบเครื่องมือที่ใช้ตรวจจับชิ้นส่วนฮาร์ดดิสก์ล้มเหลวกลายเป็น สิ่งสำคัญ เมื่อเราสามารถตรวจสอบคอมโพเนนต์ล้มเหลว เราสามารถนำออกจากกระบวนการผลิต นี้จะช่วยให้ผู้ผลิต HDD เพื่อลดระยะเวลาการผลิต และเพิ่มประสิทธิภาพ เอกสารนี้เป็นการ สร้างโมเดลการจัดประเภทตรวจจับชิ้นส่วนฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ล้มเหลว และยังเป็นศึกษา และเลือกรุ่นรู้ศักยภาพ รุ่นเรียนรู้ในเอกสารนี้ได้แก่ C5.0 ตัดสินใจต้นไม้อัลกอริทึม CHAID เควส โครงข่ายประสาท และเครื่องจักรกรรมการ ผลการทดลองแสดงว่า เครื่องกรรมการของ C5.0 มีประสิทธิภาพทนทานมากที่สุดและเวลาคำนวณปฏิบัติมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในกระบวนการผลิต HDD ซึ่งเป็นเครื่องมือตรวจสอบเวลาจริงที่ใช้ในการตรวจสอบชิ้นส่วน HDD ล้มเหลวได้กลายเป็นปัญหาที่สำคัญ เมื่อเราสามารถตรวจสอบส่วนประกอบที่ล้มเหลวเราสามารถลบออกจากกระบวนการผลิต ซึ่งอาจช่วยให้ผู้ผลิตฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์เพื่อลดเวลาในการผลิตและการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต ความสำคัญของงานวิจัยนี้คือการสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ในการตรวจสอบชิ้นส่วน HDD ล้มเหลวและยังรวมถึงการศึกษาและเรียนรู้เลือกรุ่นที่มีศักยภาพ รุ่นที่ได้เรียนรู้ในกระดาษนี้ ได้แก่ อัลกอริทึม C5.0 ต้นไม้ตัดสินใจ CHAID แสวงหาเครือข่ายประสาทและเครื่องคณะกรรมการ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าเครื่องของคณะกรรมการ C5.0 มีประสิทธิภาพการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเวลาในการคำนวณในทางปฏิบัติมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระบวนการผลิตฮาร์ดดิสก์ , เครื่องมือตรวจสอบเวลาจริงที่ใช้เพื่อตรวจสอบล้มเหลว HDD ชิ้นส่วนได้กลายเป็นปัญหาสำคัญ เมื่อเราสามารถตรวจสอบคอมโพเนนต์ล้มเหลว เราสามารถลบออกจากกระบวนการผลิต นี้จะช่วยให้ผู้ผลิตฮาร์ดดิสก์เพื่อลดเวลาในการผลิต และเพิ่มผลผลิต โฟกัสของบทความนี้คือการสร้างการตรวจสอบล้มเหลวฮาร์ดดิสก์รูปแบบองค์ประกอบและเพื่อศึกษาศักยภาพ เรียนรู้และเลือกรูปแบบ เรียนรู้โมเดลกระดาษนี้รวมถึง c5.0 ขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจ chaid , เควส , โครงข่ายประสาทเทียม และคณะกรรมการเครื่อง ผลการทดลองพบว่าเครื่องของคณะกรรมการ c5.0 มีการแสดงที่แข็งแกร่งที่สุดและเวลาในการคำนวณจริงมาก