An alternative to statistical power

An alternative to statistical power analysis that has much support among statisticians is the use of confidence intervals, for example the 90% confidence interval .
the outcome of a significance test is the dichotomous decision whether or not to reject the null hypothesis.
often the null hypothesis is not reject, a statement of no effect, which leaves us with very little information.
most scientists are interested in the size of the effect, which is best interpreted using confidence intervals.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทางเลือกพลังงานสถิติวิเคราะห์ที่สนับสนุนมากระหว่าง statisticians จะใช้ช่วงความเชื่อมั่น ตัวอย่าง 90% ช่วงความเชื่อมั่นผลการทดสอบนัยสำคัญเป็น dichotomous ตัดสินใจปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่ มักสมมติฐานเป็น null ไม่ได้ปฏิเสธ คำสั่ง ไม่มีผลที่ออกจากเรา มีข้อมูลน้อยมากนักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มีความสนใจในขนาดของผล ซึ่งเป็นส่วนตีความโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทางเลือกในการวิเคราะห์อำนาจสถิติที่ได้รับการสนับสนุนมากในหมู่นักสถิติคือการใช้ช่วงความเชื่อมั่นเช่นช่วงความเชื่อมั่น 90%.
ผลของการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญคือการตัดสินใจที่ dichotomous หรือไม่ที่จะปฏิเสธสมมติฐาน.
มักจะเป็นสมมติฐาน ไม่ได้ปฏิเสธคำสั่งของการไม่มีผลกระทบซึ่งทำให้เรามีข้อมูลน้อยมาก.
นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มีความสนใจในขนาดของผลกระทบซึ่งถูกตีความดีที่สุดโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทางเลือกในการวิเคราะห์สถิติพลังงานที่ได้รับการสนับสนุนมากจากสถิติการใช้ความเชื่อมั่น ตัวอย่างเช่น 90% ความเชื่อมั่น .
ผลของสถิติทดสอบคือไดโคโตมัสในการตัดสินใจหรือไม่ที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่าง .
มักจะไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่าง , งบไม่มีผล ซึ่งจะทำให้มีข้อมูลน้อยมาก .
นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มีความสนใจในขนาดของผลที่ดีที่สุดคือตีความโดยใช้ช่วงความเชื่อมั่น