Six variables were used which indic

Six variables were used which indicate the amount of assets
owned by the household including the number of cars, bikes,
motorcycles, phones, televisions, and radios. Five variables are
binary indications of the material of the house: if the walls of the
house are made of mud, wood, or brick/concrete (as opposed to
reeds, straw, grass, or fiber), and if the roof of the house is made of
thatch or metal (as opposed to wood or tiles). A variable is included
indicating the amount of cropland that the household owns
privately, as well as the age, sex, and years of schooling of the
household head. Categories of occupation are also included: binary
indicators are included for farmers, teachers, and businesspeople
(the base category is all other occupations). Finally, information is
recorded on whether there was a major income shortfall from a
crop failure or illness in the family. These variables are recorded on
a scale of 0–2; zero indicates no such events, one indicates a
moderate crisis, and two indicates a severe crisis.
To create an index for socioeconomic status we performed a
PCA on these twenty-one variables for all households in each
country. Factor scores from the first principal component were
used to construct an index. The index is formed by multiplying a
variable’s realized value for a household by its factor score. The
index, across all households within a country has a mean equal to
zero and takes both negative and positive values. Appendix B and C
show the mean values of the assets for various quartiles of the
socioeconomic score and histograms of this index for each country.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ตัวแปรที่ 6 ซึ่งแสดงยอดสินทรัพย์เจ้าของบ้านรวมถึงหมายเลขของรถยนต์ จักรยานรถจักรยานยนต์ โทรศัพท์ โทรทัศน์ และวิทยุ มี 5 ตัวแปรบ่งชี้แบบไบนารีของวัสดุของบ้าน: ถ้าผนังบ้านที่ทำจากโคลน ไม้ หรืออิฐ/คอนกรีต (ซึ่งตรงกันข้ามการreeds ฟาง หญ้า หรือไฟเบอร์), และ ถ้าจะทำหลังคาบ้านมุงหรือโลหะ (ตรงข้ามกับไม้หรือกระเบื้อง) ตัวแปรมาระบุจำนวนของ cropland ที่เป็นเจ้าของบ้านเอกชน รวมถึงอายุ เพศ การศึกษาของปีหัวหน้าครัวเรือน นอกจากนี้ยังมีประเภทของอาชีพรวม: ไบนารีตัวบ่งชี้มีอยู่สำหรับเกษตรกร ครู และนักธุรกิจ(ประเภทพื้นฐานได้อาชีพอื่น ๆ) ในที่สุด มีข้อมูลบันทึกเกี่ยวกับว่ามีกรณีรายได้หลักจากการความล้มเหลวในการครอบตัดหรือการเจ็บป่วยในครอบครัว ตัวแปรเหล่านี้ถูกบันทึกไว้ในขนาด 0-2 หนึ่งศูนย์บ่งชี้ว่า ไม่มีเหตุการณ์ดังกล่าว บ่งชี้การวิกฤตปานกลาง และสองบ่งชี้วิกฤตรุนแรงการสร้างดัชนีสถานะประชากรที่เราดำเนินการPCA ในตัวแปรเหล่านี้เมืองทองธานีสำหรับครัวเรือนทั้งหมดในแต่ละประเทศ มีสัดส่วนคะแนนจากส่วนประกอบหลักแรกใช้ในการสร้างดัชนี ดัชนีจะเกิดขึ้น โดยการคูณกับของตัวแปรจริงค่าสำหรับในครัวเรือน โดยคะแนนของปัจจัย ที่ดัชนี ทั่วทุกครัวเรือนภายในประเทศมีค่าเฉลี่ยที่เท่ากับศูนย์ และใช้ค่าบวก และค่าลบ ภาคผนวก B และ Cแสดงค่าเฉลี่ยของสินทรัพย์สำหรับ quartiles ต่าง ๆ ของการคะแนนประชากรและฮิสโตแกรมของดัชนีสำหรับแต่ละประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หกตัวแปรถูกนำมาใช้ที่ระบุจำนวนเงินของสินทรัพย์ที่เป็นของใช้ในครัวเรือนรวมทั้งจำนวนรถยนต์, จักรยาน, รถจักรยานยนต์, โทรศัพท์, โทรทัศน์และวิทยุ ห้าตัวแปรที่มีข้อบ่งชี้ไบนารีของวัสดุของบ้านถ้าผนังของบ้านที่ทำจากโคลนไม้หรืออิฐ/ คอนกรีต (เมื่อเทียบกับกกฟางหญ้าหรือเส้นใย) และถ้าหลังคาของบ้าน ทำจากมุงหรือโลหะ(เมื่อเทียบกับไม้หรือกระเบื้อง) ตัวแปรจะรวมแสดงให้เห็นปริมาณของ cropland ที่ใช้ในครัวเรือนเป็นเจ้าของเอกชนเช่นเดียวกับอายุเพศและปีของการศึกษาของหัวหน้าครัวเรือน ประเภทของการประกอบอาชีพนอกจากนี้ยังรวมถึง: ไบนารีตัวชี้วัดจะมีเกษตรกรครูอาจารย์และนักธุรกิจ(หมวดหมู่ฐานเป็นอาชีพอื่น ๆ ทั้งหมด) ในที่สุดข้อมูลจะถูกบันทึกว่ามีการขาดรายได้ที่สำคัญจากความล้มเหลวของการเพาะปลูกหรือเจ็บป่วยในครอบครัว ตัวแปรเหล่านี้จะถูกบันทึกไว้ในระดับของ 0-2 นั้น ศูนย์บ่งชี้ว่าไม่มีเหตุการณ์ดังกล่าวเป็นหนึ่งบ่งชี้ว่าวิกฤตในระดับปานกลางและสองบ่งชี้ว่าวิกฤตที่รุนแรง. ในการสร้างดัชนีสถานะทางเศรษฐกิจสังคมที่เราดำเนินการหนึ่งPCA เหล่านี้ยี่สิบเอ็ดตัวแปรสำหรับครัวเรือนทั้งหมดในแต่ละประเทศ คะแนนจากปัจจัยองค์ประกอบหลักแรกที่ถูกใช้ในการสร้างดัชนี ดัชนีจะเกิดขึ้นจากการคูณค่าของตัวแปรตระหนักต่อครัวเรือนคะแนนโดยปัจจัยของมัน ดัชนีทั่วทุกครัวเรือนภายในประเทศที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับศูนย์และใช้เวลาทั้งค่าบวกและลบ ภาคผนวก B และ C แสดงค่าเฉลี่ยของสินทรัพย์สำหรับควอไทล์ต่างๆของคะแนนทางสังคมและเศรษฐกิจและ histograms ของดัชนีนี้สำหรับแต่ละประเทศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 ตัวแปรที่ใช้แสดงปริมาณสินทรัพย์
เป็นเจ้าของโดยครัวเรือนรวมทั้งจำนวนของรถยนต์ , จักรยาน ,
รถจักรยานยนต์ , โทรศัพท์ , โทรทัศน์ และวิทยุ ห้าตัวแปร
ไบนารีบ่งชี้วัสดุของบ้าน : ถ้าผนังบ้านทำจากโคลน
, ไม้หรืออิฐคอนกรีต ( เป็นนอกคอก
พง ฟาง หญ้า หรือไฟเบอร์ และถ้าหลังคาบ้านทำจาก
มุงหลังคา หรือโลหะ ( ตรงข้ามกับไม้หรือกระเบื้อง ) ตัวแปรรวม
แสดงจํานวน cropland ที่ครัวเรือนเป็นเจ้าของ
ส่วนตัว รวมทั้งอายุ , เพศ , และปีของตนของ
หัวหน้าครัวเรือน ประเภทของอาชีพ รวมถึง : ตัวชี้วัดนารี
รวมเกษตรกร ครู อาจารย์ และนักธุรกิจ
( ประเภทฐานเป็นอาชีพอื่น ๆทั้งหมด ) ข้อมูล
ในที่สุดบันทึกว่ามีรายได้ลดจาก
พืชความล้มเหลวหรือเจ็บป่วยในครอบครัว ตัวแปรเหล่านี้จะถูกบันทึกไว้ใน
สเกล 0 – 2 ศูนย์ พบว่าไม่มีเหตุการณ์ดังกล่าว หนึ่งบ่งชี้
วิกฤตปานกลาง และสอง บ่งชี้ว่าวิกฤติรุนแรง
เพื่อสร้างดัชนีสถานะทางเศรษฐกิจสังคมที่เราได้ทำการ
PCA เหล่านี้ 21 ตัวแปรแต่ละ
ครัวเรือนทั้งหมดในประเทศคะแนนองค์ประกอบจากส่วนประกอบหลักแรก
ใช้เพื่อสร้างดัชนี ดัชนีเป็นตัวคูณค่าของตัวแปร a
ตระหนักสำหรับใช้ในครัวเรือน โดยคะแนนปัจจัยของมัน
ดัชนีทั่วทุกครัวเรือน ในประเทศที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ
ศูนย์และใช้ค่าทั้งลบและบวก ภาคผนวก B และ C
แสดงหมายความว่า ค่าของทรัพย์สินเพื่อคว ไทลต่างๆของ
และคะแนนและฮิสโตแกรมของดัชนีนี้สำหรับแต่ละประเทศ