Binarization of gray level images i

Binarization of gray level images is a special case of segmentation with two labels [17], [18], [19] and [20]. For example, to extract characters from document images for character recognition, binarization of an input image is needed [19]. In document images, two distinct regions are defined as characters and backgrounds. Characters are objects that we desire to extract, recognize, and represent. The remaining regions are backgrounds of these objects. For most cases, digital images are obtained by a scanner or a camera. The quality of the digital images depends on image acquisition conditions such as illumination, characteristics of an input device, discriminating characteristics of objects, and so on Ref. [19].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Binarization ภาพสีเทาระดับเป็นกรณีพิเศษของเซกเมนต์มีสองป้าย [17], [18], [19] [20] และ ตัวอย่าง เพื่อแยกอักขระจากอักขระภาพเอกสาร binarization ภาพอินพุตเป็นจำเป็น [19] ในรูปเอกสาร มีกำหนดพื้นที่ทั้งสองเป็นตัวอักษรและพื้นหลัง อักขระวัตถุที่เราต้องการที่จะแยก รู้จัก และเป็นตัวแทน พื้นที่ที่เหลือเป็นพื้นหลังของวัตถุเหล่านี้ ในกรณีส่วนใหญ่ ภาพดิจิตอลจะได้รับจากสแกนเนอร์หรือกล้อง คุณภาพของภาพดิจิตอลขึ้นอยู่กับรูปซื้อเงื่อนไขเช่นแสงสว่าง ลักษณะของอุปกรณ์อินพุต รับการจำแนกลักษณะของวัตถุ และการอ้างอิงอื่น ๆ [19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Binarization ของภาพระดับสีเทาเป็นกรณีพิเศษของการแบ่งส่วนกับสองป้าย [17], [18], [19] และ [20] ตัวอย่างเช่นในการแยกตัวอักษรจากภาพเอกสารสำหรับการรู้จำตัวอักษร, ฐานสองของภาพการป้อนข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น [19] ในภาพเอกสารสองภูมิภาคท​​ี่แตกต่างจะมีการกำหนดเป็นตัวอักษรและพื้นหลัง ตัวละครที่เป็นวัตถุที่เราต้องการที่จะดึงให้การยอมรับและเป็นตัวแทน พื้นที่ที่เหลือเป็นพื้นหลังของวัตถุเหล่านี้ สำหรับกรณีส่วนใหญ่ภาพดิจิตอลที่ได้จากสแกนเนอร์หรือกล้อง คุณภาพของภาพดิจิตอลขึ้นอยู่กับสภาพการควบรวมภาพเช่นแสงลักษณะของอุปกรณ์ป้อนข้อมูล, การแบ่งแยกลักษณะของวัตถุและอื่น ๆ การอ้างอิง [19]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพจากภาพระดับสีเทาเป็นกรณีพิเศษของการแบ่งส่วนที่มีสองป้าย [ 17 ] , [ 18 ] , [ 19 ] และ [ 20 ] ตัวอย่างการแยกอักขระจากภาพเอกสารสำหรับการรู้จำตัวอักษร ภาพที่ใส่ของรูปที่ต้องการ [ 19 ] ในรูปเอกสาร สองแตกต่างแคว้น เช่น พื้นหลัง ตัวอักษรและ อักขระที่เป็นวัตถุที่เราต้องการสารสกัด , รู้จักและการเป็นตัวแทน พื้นที่ที่เหลือเป็นฉากหลังของวัตถุเหล่านี้ สำหรับกรณีส่วนใหญ่ ภาพดิจิตอลที่ได้จากสแกนเนอร์หรือกล้อง คุณภาพของภาพดิจิตอลขึ้นอยู่กับการควบรวมภาพเงื่อนไข เช่น แสงสว่าง ลักษณะของการใส่อุปกรณ์จำแนกลักษณะของวัตถุและอื่น ๆ ) [ 19 ]