CW, UCW and Sit: 20min during the s

CW, UCW and Sit: 20min during the state period). The analysis of
the difference between the cold and warm conditions was carried
out by paired t-test. One-sample t-tests were used to analyze the differences
between the delta value and baseline. The effects of the two
factors (ambient temperature and sleep stage) on changes of autonomic
activities were assessed by two-way mixed design ANOVA
(two ambient temperatures  two sleep stages) [33]. When pinpointed
by a significant F-statistic, the differences between states
were isolated using post hoc comparisons and Fisher’s least-significant
difference test. As LF% in cycle 2 in warm conditions was not
normally distributed, the comparisons of LF% between cycle 2 and
cycle 3were assessed by Friedman two-way analysis.When a statistically
significant interaction was identified, simple main-effect
analysis of factor was applied. The correlation between changes in
autonomic activities and NBT was examined by a simple linear
regression model. P < 0.05 was considered significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

CW, UCW และนั่ง: 20 นาทีในช่วงระยะเวลาของรัฐ) การวิเคราะห์
ความแตกต่างระหว่างสภาพอากาศหนาวเย็นและอบอุ่นได้ดำเนิน
การโดยการจับคู่ t-test หนึ่งตัวอย่างเสื้อทดสอบถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความแตกต่าง
ระหว่างมูลค่าเดลต้าและพื้นฐาน ผลกระทบของทั้งสอง
ปัจจัย (อุณหภูมิและขั้นตอนการนอนหลับ) เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของระบบประสาทส่วนกลาง
กิจกรรมได้รับการประเมินโดยสองวิธีผสมการออกแบบ ANOVA
(สองอุณหภูมิ? สองขั้นตอนการนอนหลับ) [33] เมื่อชี้
โดยมีนัยสำคัญทางสถิติ F-, ความแตกต่างระหว่างรัฐ
ที่แยกได้โดยใช้การเปรียบเทียบเฉพาะกิจโพสต์และฟิชเชอร์อย่างน้อยอย่างมีนัยสำคัญ
การทดสอบความแตกต่าง ในฐานะที่เป็น LF% ในรอบ 2 ในสภาพที่อบอุ่นไม่ได้
กระจายตามปกติ, การเปรียบเทียบของ LF% ระหว่างรอบที่ 2 และ
รอบ 3were ประเมินโดยฟรีดแมนสองทาง analysis.When สถิติ
ปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญได้รับการระบุผลกระทบหลักง่ายๆ
การวิเคราะห์ปัจจัยที่ถูกนำมาใช้ . ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงใน
กิจกรรมอัตโนมัติและ NBT ได้รับการตรวจสอบโดยการเชิงเส้นที่เรียบง่าย
แบบการถดถอย P <0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

CW ucw นั่ง : 20 นาทีในช่วงรัฐ ) การวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างเย็น

อากาศอบอุ่น และถูกนำออกโดย paired t-test ตัวอย่างแบบ วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างเดลต้า
มูลค่าพื้นฐาน ผลของปัจจัย 2
( อุณหภูมิห้องและการเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมบนเวทีนอน ) ระบบประสาทอัตโนมัติ
ครั้ง โดยผสมแบบสองทาง ANOVA
( 2  อุณหภูมิโดยรอบสองนอนขั้นตอน ) [ 33 ] เมื่อระบุ
โดยนัย f-statistic ความแตกต่างระหว่างรัฐ
แยกใช้ Post Hoc และเปรียบเทียบกับปลาน้อยอย่างมีนัยสำคัญ
ความแตกต่างทดสอบ เช่นถ้าในฤดูกาลที่ 2 ในอากาศอบอุ่นไม่
แจกปกติ เปรียบเทียบถ้า % ระหว่างวงจรและวัฏจักร 3were
2 ประเมินโดยวิธีวิเคราะห์ ฟรายแมนเมื่อสถิติ
ปฏิสัมพันธ์ที่ถูกระบุว่า การวิเคราะห์ผล
ง่ายหลักของส่วนที่ใช้ ความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมและตรวจสอบ NBT มี

โดยแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย p < 0.05 คือถือว่าเป็นสําคัญ