- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
This is a problem that has not yet
This is a problem that has not yet been solved to a satisfying extent
and which should be subject of future studies using graph theoretical
approaches for network analyses. In this study, we have implemented
approaches that have been successfully applied in previous studies investigating
brain network topology (e.g., Achard and Bullmore, 2007;
Alexander-Bloch et al., 2010; Zhang et al., 2011).
4.1. Conclusion
Taken together, the present investigation in 59 patients with DOC
after recovering from coma demonstrated decreased global modularity
and alterations in network properties and connectivity of several regions
within fronto-parietal and cortico-thalamic circuits. This pattern
of findings suggests alterations in the influence of frontal and thalamic
regions and in the segregation function of regions within the frontoparietal
network in patients with DOC.
A direct link to the level of consciousness, that is, differences between
minimal conscious and unconscious patients or a correlation
with behavioral responsiveness, was only identified for measures of
segregation in the precuneus and in medial and right frontal regions.
Moreover, the influence of the thalamus seemed to be significantly reduced
only in patients without conscious responses.
Most regions altered in DOC belong to the so-called rich club of highly
interconnected central nodes. Alteration in their functional connectivity
may reflect serious impact on the overall information integration of the
brain. This altered interaction has far-reaching consequences associated
with impairment of cognitive functioning possibly culminating in a
total breakdown of conscious awareness.
Nevertheless, more research is required to further disentangle the
mechanisms of interaction between distinct regions of the brain to understand
impairments of consciousness in patientswith severe brain injury.
Particular difficulties related to the population investigated and to
themethod appliedwhich are discussed in detail in thiswork should be
addressed in future studies.
Supplementary data to this article can be found online at http://dx.
doi.org/10.1016/j.nicl.2013.12.005.
Acknowledgements
This work was supported by the Jubiläumsfonds of the National
Bank of Austria [grant number 14201]; and the Scientific Funds of the
Paracelsus Medical University [grant number E-10/12/062-KRO].
We want to thank Fabio Richlan and Benjamin Gagl for their review
of the manuscript, and Joe Miller for proof reading.
The authors declare no competing financial interests.
References
Achard, S., Bullmore, E., 2007. Efficiency and cost of economical brain functional networks.
PLoS Comput. Biol. 3, e17.
Achard, S., Salvador, R., Whitcher, B., Suckling, J., Bullmore, E., 2006. A resilient, lowfrequency,
small-world human brain functional networkwith highly connected association
cortical hubs. J. Neurosci. 26, 63–72.
Achard, S., Delon-Martin, C., Vertes, P.E., Renard, F., Schenck, M., Schneider, F., Heinrich, C.,
Kremer, S., Bullmore, E.T., 2012. Hubs of brain functional networks are radically
reorganized in comatose patients. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 109 (50),
20608–20613.
Adams, J.H., Graham, D.I., Jennett, B., 2000. The neuropathology of the vegetative state
after an acute brain insult. Brain 123 (Pt 7), 1327–1338.
Alexander-Bloch, A.F., Gogtay, N., Meunier, D., Birn, R., Clasen, L., Lalonde, F., Lenroot, R.,
Giedd, J., Bullmore, E.T., 2010. Disrupted modularity and local connectivity of brain
functional networks in childhood-onset schizophrenia. Front. Syst. Neurosci. 4, 147.
Alexander-Bloch, A., Lambiotte, R., Roberts, B., Giedd, J., Gogtay, N., Bullmore, E., 2012. The
discovery of population differences in network community structure: new methods
and applications to brain functional networks in schizophrenia. Neuroimage 59,
3889–3900.
Alkire, M.T., Haier, R.J., Fallon, J.H., 2000. Toward a unified theory of narcosis: brain imaging
evidence for a thalamocortical switch as the neurophysiologic basis of anestheticinduced
unconsciousness. Conscious. Cogn. 9, 370–386.
Andersen, S.M., Rapcsak, S.Z., Beeson, P.M., 2010. Cost function masking during normalization
of brains with focal lesions: still a necessity? Neuroimage 53, 78–84.
Anscombe, F.J., 1953. Sequential estimation. J. R. Stat. Soc. B 15, 1–29.
Ashburner, J., Friston, K.J., 2005. Unified segmentation. Neuroimage 26, 839–851.
Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., Liu, T.T., 2007. A component based noise correction method
(CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. Neuroimage 37, 90–101.
Boly, M., Faymonville, M.E., Peigneux, P., Lambermont, B., Damas, P., Del, F.G., Degueldre,
C., Franck, G., Luxen, A., Lamy, M., Moonen, G., Maquet, P., Laureys, S., 2004. Auditory
processing in severely brain injured patients: differences between theminimally conscious
state and the persistent vegetative state. Arch. Neurol. 61, 233–238.
Boly, M., Phillips, C., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Schabus, M., Dang-Vu, T.T.,
Moonen, G., Hustinx, R.,Maquet, P., Laureys, S., 2008. Intrinsic brain activity in altered
states of consciousness: how conscious is the defaultmode of brain function? Ann. N.
Y. Acad. Sci. 1129, 119–129.
Boly, M., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Noirhomme, Q., Schnakers, C., Ledoux, D.,
Boveroux, P., Garweg, C., Lambermont, B., Phillips, C., Luxen, A., Moonen, G.,
Bassetti, C., Maquet, P., Laureys, S., 2009. Functional connectivity in the default network
during resting state is preserved in a vegetative but not in a brain dead patient.
Hum. Brain Mapp. 30, 2393–2400.
Bonnelle, V., Leech, R., Kinnunen, K.M., Ham, T.E., Beckmann, C.F., De Boissezon, X.,
Greenwood, R.J., Sharp, D.J., 2011. Default mode network connectivity predicts
sustained attention deficits after traumatic brain injury. J. Neurosci. 31,
13442–13451.
Braun, U., Plichta,M.M., Esslinger, C., Sauer, C., Haddad, L., Grimm, O.,Mier, D.,Mohnke, S.,
Heinz, A., Erk, S., Walter, H., Seiferth, N., Kirsch, P., Meyer-Lindenberg, A., 2012. Test–
retest reliability of resting-state connectivity network characteristics using fMRI and
graph theoretical measures. Neuroimage 59, 1404–1412.
Bullmore, E.T., Bassett, D.S., 2011. Brain graphs: graphical models of the human brain
connectome. Annu. Rev. Clin. Psychol. 7, 113–140.
Bullmore, E., Sporns, O., 2009. Complex brain networks: graph theoretical analysis of
structural and functional systems. Nat. Rev. Neurosci. 10, 186–198.
Cauda, F., Micon, B.M., Sacco, K., Duca, S., D'Agata, F., Geminiani, G., Canavero, S., 2009.
Disrupted intrinsic functional connectivity in the vegetative state. J. Neurol.
Neurosurg. Psychiatry 80, 429–431.
Cavanna, A.E., Trimble, M.R., 2006. The precuneus: a review of its functional anatomy and
behavioural correlates. Brain 129, 564–583.
Chen, Z.J., He, Y., Rosa-Neto, P., Germann, J., Evans, A.C., 2008. Revealingmodular architecture
of human brain structural networks by using cortical thickness from MRI. Cereb.
Cortex 18, 2374–2381.
Crinion, J., Ashburner, J., Leff, A., Brett, M., Price, C., Friston, K., 2007. Spatial normalization
of lesioned brains: performance evaluation and impact on fMRI analyses. Neuroimage
37, 866–875.
Crone, J.S., Ladurner, G., Holler, Y., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2011. Deactivation
of the default mode network as amarker of impaired consciousness: an fMRI
study. PLoS One 6, e26373.
Crone, J.S., Holler, Y., Bergmann, J., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2013. Selfrelated
processing and deactivation of cortical midline regions in disorders of consciousness.
Front. Hum. Neurosci. 7, 504.
Edelman, G.M., 2003. Naturalizing consciousness: a theoretical framework. Proc. Natl.
Acad. Sci. U. S. A. 100, 5520–5524.
Fernandez-Espejo, D., Junque, C., Cruse, D., Bernabeu, M., Roig-Rovira, T., Fabregas, N.,
Rivas, E., Mercader, J.M., 2010. Combination of diffusion tensor and functional magnetic
resonance imaging during recovery from the vegetative state. BMC Neurol. 10,
77.
Fernandez-Espejo, D., Bekinschtein, T., Monti, M.M., Pickard, J.D., Junque, C., Coleman,
M.R., Owen, A.M., 2011. Diffusion weighted imaging distinguishes the vegetative
state from the minimally conscious state. Neuroimage 54, 103–112.
Fernandez-Espejo, D., Soddu, A., Cruse, D., Palacios, E.M., Junque, C., Vanhaudenhuyse, A.,
Rivas, E., Newcombe, V., Menon, D.K., Pickard, J.D., Laureys, S., Owen, A.M., 2012. A
role for the default mode network in the bases of disorders of consciousness. Ann.
Neurol. 72, 335–343.
Giacino, J.T., Kalmar, K., Whyte, J., 2004. The JFK Coma Recovery Scale-Revised: measurement
characteristics and diagnostic utility. Arch. Phys. Med. Rehabil. 85, 2020–2029.
Greicius, M.D., Krasnow, B., Reiss, A.L., Menon, V., 2003. Functional connectivity in the
resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad.
Sci. U. S. A. 100, 253–258.
Guldenmund, P., Demertzi, A., Boveroux, P., Boly, M., Vanhaudenhuyse, A., Bruno, M.A.,
Gosseries, O., Noirhomme, Q., Brichant, J.F., Bonhomme, V., Laureys, S., Soddu, A.,
2013. Thalamus, brainstem and salience network connectivity changes during
propofol-induced sedation and unconsciousness. Brain Connect. 3, 273–285.
He, B.J., Snyder, A.Z., Vincent, J.L., Epstein, A., Shulman, G.L., Corbetta, M., 2007. Breakdown
of functional connectivity in frontoparietal networks underlies behavioral deficits in
spatial neglect. Neuron 53, 905–918.
Honey, C.J., Sporns, O., 2008. Dynamical consequences of lesions in cortical networks.
Hum. Brain Mapp. 29, 802–809.
Horovitz, S.G., Braun, A.R., Carr, W.S., Picchioni, D., Balkin, T.J., Fukunaga, M., Duyn, J.H.,
2009. Decoupling of the brain's default mode network during deep sleep. Proc.
Natl. Acad. Sci. U. S. A. 106, 11376–11381.
Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S., 2002. Improved optimization for the robust
and accurate linear registration and motion correction of brain images.
Neuroimage 17, 825–841.
Laureys, S., Schiff, N.D., 2012. Coma and c
and which should be subject of future studies using graph theoretical
approaches for network analyses. In this study, we have implemented
approaches that have been successfully applied in previous studies investigating
brain network topology (e.g., Achard and Bullmore, 2007;
Alexander-Bloch et al., 2010; Zhang et al., 2011).
4.1. Conclusion
Taken together, the present investigation in 59 patients with DOC
after recovering from coma demonstrated decreased global modularity
and alterations in network properties and connectivity of several regions
within fronto-parietal and cortico-thalamic circuits. This pattern
of findings suggests alterations in the influence of frontal and thalamic
regions and in the segregation function of regions within the frontoparietal
network in patients with DOC.
A direct link to the level of consciousness, that is, differences between
minimal conscious and unconscious patients or a correlation
with behavioral responsiveness, was only identified for measures of
segregation in the precuneus and in medial and right frontal regions.
Moreover, the influence of the thalamus seemed to be significantly reduced
only in patients without conscious responses.
Most regions altered in DOC belong to the so-called rich club of highly
interconnected central nodes. Alteration in their functional connectivity
may reflect serious impact on the overall information integration of the
brain. This altered interaction has far-reaching consequences associated
with impairment of cognitive functioning possibly culminating in a
total breakdown of conscious awareness.
Nevertheless, more research is required to further disentangle the
mechanisms of interaction between distinct regions of the brain to understand
impairments of consciousness in patientswith severe brain injury.
Particular difficulties related to the population investigated and to
themethod appliedwhich are discussed in detail in thiswork should be
addressed in future studies.
Supplementary data to this article can be found online at http://dx.
doi.org/10.1016/j.nicl.2013.12.005.
Acknowledgements
This work was supported by the Jubiläumsfonds of the National
Bank of Austria [grant number 14201]; and the Scientific Funds of the
Paracelsus Medical University [grant number E-10/12/062-KRO].
We want to thank Fabio Richlan and Benjamin Gagl for their review
of the manuscript, and Joe Miller for proof reading.
The authors declare no competing financial interests.
References
Achard, S., Bullmore, E., 2007. Efficiency and cost of economical brain functional networks.
PLoS Comput. Biol. 3, e17.
Achard, S., Salvador, R., Whitcher, B., Suckling, J., Bullmore, E., 2006. A resilient, lowfrequency,
small-world human brain functional networkwith highly connected association
cortical hubs. J. Neurosci. 26, 63–72.
Achard, S., Delon-Martin, C., Vertes, P.E., Renard, F., Schenck, M., Schneider, F., Heinrich, C.,
Kremer, S., Bullmore, E.T., 2012. Hubs of brain functional networks are radically
reorganized in comatose patients. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 109 (50),
20608–20613.
Adams, J.H., Graham, D.I., Jennett, B., 2000. The neuropathology of the vegetative state
after an acute brain insult. Brain 123 (Pt 7), 1327–1338.
Alexander-Bloch, A.F., Gogtay, N., Meunier, D., Birn, R., Clasen, L., Lalonde, F., Lenroot, R.,
Giedd, J., Bullmore, E.T., 2010. Disrupted modularity and local connectivity of brain
functional networks in childhood-onset schizophrenia. Front. Syst. Neurosci. 4, 147.
Alexander-Bloch, A., Lambiotte, R., Roberts, B., Giedd, J., Gogtay, N., Bullmore, E., 2012. The
discovery of population differences in network community structure: new methods
and applications to brain functional networks in schizophrenia. Neuroimage 59,
3889–3900.
Alkire, M.T., Haier, R.J., Fallon, J.H., 2000. Toward a unified theory of narcosis: brain imaging
evidence for a thalamocortical switch as the neurophysiologic basis of anestheticinduced
unconsciousness. Conscious. Cogn. 9, 370–386.
Andersen, S.M., Rapcsak, S.Z., Beeson, P.M., 2010. Cost function masking during normalization
of brains with focal lesions: still a necessity? Neuroimage 53, 78–84.
Anscombe, F.J., 1953. Sequential estimation. J. R. Stat. Soc. B 15, 1–29.
Ashburner, J., Friston, K.J., 2005. Unified segmentation. Neuroimage 26, 839–851.
Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., Liu, T.T., 2007. A component based noise correction method
(CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. Neuroimage 37, 90–101.
Boly, M., Faymonville, M.E., Peigneux, P., Lambermont, B., Damas, P., Del, F.G., Degueldre,
C., Franck, G., Luxen, A., Lamy, M., Moonen, G., Maquet, P., Laureys, S., 2004. Auditory
processing in severely brain injured patients: differences between theminimally conscious
state and the persistent vegetative state. Arch. Neurol. 61, 233–238.
Boly, M., Phillips, C., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Schabus, M., Dang-Vu, T.T.,
Moonen, G., Hustinx, R.,Maquet, P., Laureys, S., 2008. Intrinsic brain activity in altered
states of consciousness: how conscious is the defaultmode of brain function? Ann. N.
Y. Acad. Sci. 1129, 119–129.
Boly, M., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Noirhomme, Q., Schnakers, C., Ledoux, D.,
Boveroux, P., Garweg, C., Lambermont, B., Phillips, C., Luxen, A., Moonen, G.,
Bassetti, C., Maquet, P., Laureys, S., 2009. Functional connectivity in the default network
during resting state is preserved in a vegetative but not in a brain dead patient.
Hum. Brain Mapp. 30, 2393–2400.
Bonnelle, V., Leech, R., Kinnunen, K.M., Ham, T.E., Beckmann, C.F., De Boissezon, X.,
Greenwood, R.J., Sharp, D.J., 2011. Default mode network connectivity predicts
sustained attention deficits after traumatic brain injury. J. Neurosci. 31,
13442–13451.
Braun, U., Plichta,M.M., Esslinger, C., Sauer, C., Haddad, L., Grimm, O.,Mier, D.,Mohnke, S.,
Heinz, A., Erk, S., Walter, H., Seiferth, N., Kirsch, P., Meyer-Lindenberg, A., 2012. Test–
retest reliability of resting-state connectivity network characteristics using fMRI and
graph theoretical measures. Neuroimage 59, 1404–1412.
Bullmore, E.T., Bassett, D.S., 2011. Brain graphs: graphical models of the human brain
connectome. Annu. Rev. Clin. Psychol. 7, 113–140.
Bullmore, E., Sporns, O., 2009. Complex brain networks: graph theoretical analysis of
structural and functional systems. Nat. Rev. Neurosci. 10, 186–198.
Cauda, F., Micon, B.M., Sacco, K., Duca, S., D'Agata, F., Geminiani, G., Canavero, S., 2009.
Disrupted intrinsic functional connectivity in the vegetative state. J. Neurol.
Neurosurg. Psychiatry 80, 429–431.
Cavanna, A.E., Trimble, M.R., 2006. The precuneus: a review of its functional anatomy and
behavioural correlates. Brain 129, 564–583.
Chen, Z.J., He, Y., Rosa-Neto, P., Germann, J., Evans, A.C., 2008. Revealingmodular architecture
of human brain structural networks by using cortical thickness from MRI. Cereb.
Cortex 18, 2374–2381.
Crinion, J., Ashburner, J., Leff, A., Brett, M., Price, C., Friston, K., 2007. Spatial normalization
of lesioned brains: performance evaluation and impact on fMRI analyses. Neuroimage
37, 866–875.
Crone, J.S., Ladurner, G., Holler, Y., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2011. Deactivation
of the default mode network as amarker of impaired consciousness: an fMRI
study. PLoS One 6, e26373.
Crone, J.S., Holler, Y., Bergmann, J., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2013. Selfrelated
processing and deactivation of cortical midline regions in disorders of consciousness.
Front. Hum. Neurosci. 7, 504.
Edelman, G.M., 2003. Naturalizing consciousness: a theoretical framework. Proc. Natl.
Acad. Sci. U. S. A. 100, 5520–5524.
Fernandez-Espejo, D., Junque, C., Cruse, D., Bernabeu, M., Roig-Rovira, T., Fabregas, N.,
Rivas, E., Mercader, J.M., 2010. Combination of diffusion tensor and functional magnetic
resonance imaging during recovery from the vegetative state. BMC Neurol. 10,
77.
Fernandez-Espejo, D., Bekinschtein, T., Monti, M.M., Pickard, J.D., Junque, C., Coleman,
M.R., Owen, A.M., 2011. Diffusion weighted imaging distinguishes the vegetative
state from the minimally conscious state. Neuroimage 54, 103–112.
Fernandez-Espejo, D., Soddu, A., Cruse, D., Palacios, E.M., Junque, C., Vanhaudenhuyse, A.,
Rivas, E., Newcombe, V., Menon, D.K., Pickard, J.D., Laureys, S., Owen, A.M., 2012. A
role for the default mode network in the bases of disorders of consciousness. Ann.
Neurol. 72, 335–343.
Giacino, J.T., Kalmar, K., Whyte, J., 2004. The JFK Coma Recovery Scale-Revised: measurement
characteristics and diagnostic utility. Arch. Phys. Med. Rehabil. 85, 2020–2029.
Greicius, M.D., Krasnow, B., Reiss, A.L., Menon, V., 2003. Functional connectivity in the
resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad.
Sci. U. S. A. 100, 253–258.
Guldenmund, P., Demertzi, A., Boveroux, P., Boly, M., Vanhaudenhuyse, A., Bruno, M.A.,
Gosseries, O., Noirhomme, Q., Brichant, J.F., Bonhomme, V., Laureys, S., Soddu, A.,
2013. Thalamus, brainstem and salience network connectivity changes during
propofol-induced sedation and unconsciousness. Brain Connect. 3, 273–285.
He, B.J., Snyder, A.Z., Vincent, J.L., Epstein, A., Shulman, G.L., Corbetta, M., 2007. Breakdown
of functional connectivity in frontoparietal networks underlies behavioral deficits in
spatial neglect. Neuron 53, 905–918.
Honey, C.J., Sporns, O., 2008. Dynamical consequences of lesions in cortical networks.
Hum. Brain Mapp. 29, 802–809.
Horovitz, S.G., Braun, A.R., Carr, W.S., Picchioni, D., Balkin, T.J., Fukunaga, M., Duyn, J.H.,
2009. Decoupling of the brain's default mode network during deep sleep. Proc.
Natl. Acad. Sci. U. S. A. 106, 11376–11381.
Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S., 2002. Improved optimization for the robust
and accurate linear registration and motion correction of brain images.
Neuroimage 17, 825–841.
Laureys, S., Schiff, N.D., 2012. Coma and c
0/5000
นี่คือปัญหาที่ยังไม่ถูกแก้ไขได้ระดับความพึงพอใจและที่ควรจะเป็นเรื่องของการศึกษาในอนาคตโดยใช้ทฤษฎีกราฟวิธีการวิเคราะห์เครือข่าย ในการศึกษานี้ เราได้ใช้แนวทางที่ได้ถูกนำไปใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ที่ตรวจสอบสมองโครงสร้างเครือข่าย (เช่น Achard และ Bullmore, 2007เม็ดเลือดขาวอเล็กซานเดอร์ et al., 2010 เตียว et al., 2011)4.1. บทสรุปดำเนินการสอบสวนอยู่ในผู้ป่วยที่ 59 มีเอกสารกันหลังจากฟื้นตัวจากอาการสาหัสสาธิต modularity ทั่วโลกลดลงและการเปลี่ยนแปลงในคุณสมบัติของเครือข่ายและการเชื่อมต่อของหลายภูมิภาคภายในวงจร ข้าง fronto และ cortico thalamic รูปแบบนี้สิ่งแนะนำการเปลี่ยนแปลงในอิทธิพลของ thalamic และหน้าผากภูมิภาคและ ในฟังก์ชันการแบ่งแยกภูมิภาคภายใน frontoparietalเครือข่ายในผู้ป่วยที่มีเอกสารเชื่อมโยงโดยตรงกับระดับของสติ คือ ความแตกต่างระหว่างผู้ป่วยมีสติ และสติน้อยหรือความสัมพันธ์มีพฤติกรรมตอบสนอง เพียงระบุสำหรับวัดการแบ่งแยก ในการ precuneus และขอบเขตด้านใกล้กลาง และขวาหน้าผากนอกจากนี้ อิทธิพลของทาลามัสดูเหมือนจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญเฉพาะในผู้ป่วยที่ไม่ตอบสนองสติภูมิภาคส่วนใหญ่ที่เปลี่ยนแปลงในเอกสารเป็นของสโมสรรวยเรียกว่าของสูงโหนกลางเชื่อมต่อกัน แก้ไขในการเชื่อมต่อทำงานอาจสะท้อนถึงผลกระทบที่ร้ายแรงในการรวมข้อมูลโดยรวมของการสมอง โต้ตอบการเปลี่ยนแปลงนี้มีผลกระทบผับที่เกี่ยวข้องด้วยผลของการรับรู้ทำงานอาจจบในตัวแบ่งทั้งหมดของการรับรู้สติอย่างไรก็ตาม วิจัยเพิ่มเติมจะต้องสยายเพิ่มเติมกลไกของการโต้ตอบระหว่างภูมิภาคที่แตกต่างกันของสมองเพื่อทำความเข้าใจไหวสามารถของสติใน patientswith รุนแรงสมองบาดเจ็บเฉพาะปัญหาที่เกี่ยวข้อง กับประชากรที่ตรวจสอบ และthemethod appliedwhich จะกล่าวถึงในรายละเอียดใน thiswork ควรระบุในอนาคตศึกษาข้อมูลเสริมบทความนี้สามารถพบออนไลน์ที่ http://dxdoi.org/10.1016/j.nicl.2013.12.005ถาม-ตอบงานนี้ได้รับการสนับสนุน โดย Jubiläumsfonds ของชาติธนาคารออสเตรีย [เงินช่วยเหลือจำนวน 14201]; และทุนทางวิทยาศาสตร์มหาวิทยาลัยการแพทย์ Paracelsus [เงินช่วยเหลือจำนวน E-10/12/062-เกราะ]เราต้องขอขอบคุณ Fabio Richlan และเบนจามิน Gagl สำหรับการตรวจทานฉบับ และมิลเลอร์โจอ่านกันผู้เขียนประกาศไม่สนใจเงินแข่งขันการอ้างอิงAchard, S., Bullmore, E., 2007 ประสิทธิภาพและต้นทุนประหยัดสมองทำงานเครือข่ายPLoS Comput Biol. 3, e17Achard, S. ซัลวาดอร์ R., Whitcher เกิด หัน J., Bullmore, E., 2006 Lowfrequency ความยืดหยุ่นnetworkwith ทำงานของสมองมนุษย์โลกขนาดเล็กเชื่อมต่อความสัมพันธ์สูงฮับเนื้อแน่น J. Neurosci 26, 63-72Achard, S., Delon-มาร์ติน C., Vertes บริษัทพีอี Renard, F., Schenck เมตร ชไนเดอร์ F. ไฮน์ริช C.Kremer, S., Bullmore, E.T., 2012 ฮับของเครือข่ายทำงานสมองก็มีจัดระเบียบในผู้ป่วย comatose Proc. Natl. Acad. Sci. s ได้ u. 109 (50),20608 – 20613Adams, J.H. เกรแฮม D.I., Jennett เกิด 2000 Neuropathology ของสภาพผักเรื้อรังหลังจากการดูถูกสมองเฉียบพลัน สมอง (Pt 7), 123 1327-1338เม็ดเลือด ขาวอเล็กซานเดอร์ A.F., Gogtay, N., Meunier, D., Birn, R., Clasen, L., Lalonde, F., Lenroot, R.Giedd, J., Bullmore, E.T., 2010 ระหว่างสองวัน modularity และเชื่อมต่อภายในของสมองเครือข่ายที่ทำงานในวัยเด็กเริ่มมีอาการโรคจิตเภท หน้า Syst. Neurosci 4, 147อเล็กซานเดอร์เม็ดเลือดขาว A., Lambiotte, R. โรเบิตส์ B., Giedd, J., Gogtay, N., Bullmore, E., 2012 ที่การค้นพบประชากรความแตกต่างในโครงสร้างเครือข่ายชุมชน: วิธีการใหม่และโปรแกรมเครือข่ายทำงานสมองในโรคจิตเภท Neuroimage 593889 – 3900Alkire, M.T., Haier, R.J. ฟอลลอน J.H., 2000 ต่อทฤษฎีรวมของ narcosis: ภาพสมองหลักฐานสำหรับสวิตช์ thalamocortical เป็นพื้นฐานของ anestheticinduced neurophysiologicunconsciousness สติ Cogn 9, 370-386แอนเดอร์ S.M., Rapcsak, S.Z., Beeson น. 2010 กระดาษกาวฟังก์ชันต้นทุนระหว่างการฟื้นฟูของสมองด้วยได้โฟกัส: ยังคงเป็นสิ่งจำเป็นหรือไม่ 53 Neuroimage, 78-84Anscombe, F.J., 1953 การประเมินตามลำดับ J. R. สถิติ Soc. B 15, 1-29Ashburner, J., Friston, K.J., 2005 แบ่งรวม Neuroimage 26, 839-851Behzadi, Y., Restom คุณ Liau, J. หลิว T.T., 2007 ส่วนประกอบโดยใช้วิธีการแก้ไขเสียง(CompCor) ใช้ตัวหนาและการกำซาบ fMRI Neuroimage 37, 90-101Boly, M., Faymonville, M.E., Peigneux, P., Lambermont, B., Damas, P. เดล F.G., DegueldreC., Franck กรัม Luxen, A. ลามี่ เมตร Moonen กรัม Maquet, P., Laureys, S., 2004 หูประมวลผลในผู้ป่วยที่สมองบาดเจ็บรุนแรง: ความแตกต่างระหว่างสติ theminimallyสถานะและสภาพผักเรื้อรัง Arch. Neurol. 61, 233-238Boly, M. ไขควง C., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Schabus, M. วูแดง T.T.Moonen, G., Hustinx, R., Maquet, P., Laureys, S., 2008 กิจกรรมสมอง intrinsic ในการเปลี่ยนแปลงสถานะของสติ: defaultmode ของฟังก์ชันสมองมีสติอย่างไร Ann. N.Y. Acad. Sci. 1129, 119-129Boly, M., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Noirhomme คำถาม Schnakers, C., Ledoux, D.Boveroux, P., Garweg, C., Lambermont บี ไขควง C., Luxen, A., Moonen กรัมBassetti, C., Maquet, P., Laureys, S., 2009 ทำการเชื่อมต่อในเครือข่ายเริ่มต้นในระหว่างการวางสถานะเป็นรักษา ในผักเป็นเรื้อรัง แต่ไม่ใช่ ในผู้ป่วยสมองตายครวญ สมอง Mapp นั้น 30, 2393 – 2400Bonnelle, V. ปลิง R., Kinnunen กิโลเมตร แฮม T.E., Beckmann, C.F. เด Boissezon, X.,Greenwood, R.J. คมชัด D.J., 2011 ทำนายการเชื่อมต่อเครือข่ายในโหมดเริ่มต้นยั่งยืนขาดดุลความสนใจหลังจากบาดเจ็บเจ็บปวดสมอง J. Neurosci 3113442-13451Braun สหรัฐ Plichta,M.M. Esslinger, C., Sauer, C., Haddad, L., Grimm โอ Mier, D., Mohnke, S.Erk Heinz, A. s ได้ Walter, H., Seiferth, N., Kirsch, P., Meyer Lindenberg, A., 2012 ทดสอบ-ความน่าเชื่อถือของลักษณะเครือข่ายเชื่อมต่อรัฐอย่างใช้ fMRI retest และมาตรการการทฤษฎีกราฟ 59 Neuroimage, 1404-1412Bullmore, E.T., Bassett, D.S., 2011 สมองกราฟ: รูปภาพของสมองมนุษย์connectome Annu Clin ย้อนหลัง Psychol. 7, 113-140Bullmore, E., Sporns โอ 2009 เครือข่ายที่ซับซ้อนของสมอง: การวิเคราะห์ทฤษฎีกราฟระบบโครงสร้าง และการทำงาน ย้อนหลัง nat. Neurosci 10, 186-198Micon Cauda, F. B.M., Sacco คุณ Duca, S., D'Agata, F., Geminiani กรัม Canavero, S., 2009ระหว่างสองวัน intrinsic ทำงานเชื่อมต่อในสภาพผักเรื้อรัง J. neurol.Neurosurg จิตเวช 80, 429-431Cavanna เอ Trimble มรว., 2006 Precuneus: ทบทวนกายวิภาคการทำงาน และสัมพันธ์กับพฤติกรรมการ สมอง 129, 564-583เฉิน Z.J. เขา Y., Neto โร P., Germann, J. อีแวนส์ เอซี 2008 สถาปัตยกรรม Revealingmodularเครือข่ายโครงสร้างสมองของมนุษย์โดยใช้ความหนาเนื้อแน่นจาก MRI CerebCortex 18, 2374-2381Crinion, J., Ashburner, J., Leff, A. เบรตต์ เมตร ราคา C., Friston คุณ 2007 ฟื้นฟูพื้นที่ของสมอง lesioned: การประเมินประสิทธิภาพและผลกระทบเกี่ยวกับ fMRI วิเคราะห์ Neuroimage37, 866-875Crone เจเอส Ladurner, G. กู่ Y., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2011 ปิดใช้งานของเครือข่ายในโหมดเริ่มต้นเป็น amarker ของผู้ที่มีสติ: fMRI การศึกษา PLoS หนึ่ง 6, e26373Crone เจเอส กู่ Y., Bergmann, J., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2013 Selfrelatedประมวลผลและปิดการใช้งานของภูมิภาค midline เนื้อแน่นในโรคของสติหน้า ครวญ Neurosci 7, 504Edelman, G.M., 2003 Naturalizing สติ: กรอบทฤษฎีการ Proc. Natl.Acad. Sci. s ได้ u. 100, 5520-5524เฟอร์นานเด Espejo, D., Junque, C. ครูซ D., Bernabeu, M. โรวิร่า Roig ต. Fabregas, N.Rivas, E., Mercader, J.M., 2010 ชุด tensor แพร่ และงานเหล็กภาพการสั่นพ้องระหว่างการกู้คืนจากสภาพผักเรื้อรัง BMC Neurol. 1077เฟอร์นานเด Espejo, D., Bekinschtein ต. โอมอนตี ม.ม. Pickard, J.D., Junque, C. โคล์มรว., โอเวน น. 2011 ภาพแพร่ถ่วงน้ำหนักแยกผักที่เรื้อรังรัฐจากรัฐผ่าสติ 54 Neuroimage, 103-112เฟอร์นานเด Espejo, D., Soddu, A. ครูซ D., Palacios, E.M., Junque, C., Vanhaudenhuyse, A.Rivas, E., Newcombe, V., Menon เค Pickard, J.D., Laureys, s ได้ โอเวน น. 2012 Aบทบาทเครือข่ายโหมดเริ่มต้นในฐานของความผิดปกติของสติ แอนNeurol. 72, 335-343Giacino, J.T. คา ลมาร์ คุณ คัดสรร J., 2004 การกู้คืนเจเอฟเคสโกว-แก้ไข: วัดลักษณะและโปรแกรมอรรถประโยชน์การวินิจฉัย Arch. นับประ Rehabil 85, 2020-2029Greicius นพ. Krasnow, B. รีสส์ A.L., Menon, V., 2003 เชื่อมต่อที่ทำงานในการพักสมอง: การวิเคราะห์เครือข่ายของสมมติฐานโหมดเริ่มต้น Proc. Natl. Acad.Sci. s ได้ u. 100, 253-258Guldenmund, P., Demertzi, A., Boveroux, P., Boly, M., Vanhaudenhuyse, A., Bruno, M.A.Gosseries โอ Noirhomme คำถาม Brichant, J.F., Bonhomme, V., Laureys, s ได้ Soddu, A.2013. ทาลามัส brainstem และ salience เชื่อมต่อเครือข่ายที่มีการเปลี่ยนแปลงระหว่างเกิด propofol เชลโลและ unconsciousness สมองเชื่อมต่อ 3, 273-285เขา วิลล์ Snyder, A.Z., Vincent, J.L. สเตียน A., Shulman, G.L., Corbetta เมตร 2007 แบ่งทำการเชื่อมต่อในเครือข่าย frontoparietal underlies ขาดดุลพฤติกรรมในละเลยพื้นที่ เซลล์ประสาท 53, 905 – 918น้ำผึ้ง C.J., Sporns โอ 2008 ผล dynamical ได้ในเครือข่ายเนื้อแน่นครวญ สมอง Mapp นั้น 29, 802-809Horovitz, S.G. ที่ Braun, A.R. คาร์ W.S., Picchioni, D., Balkin, T.J., Fukunaga, M., Duyn, J.H.2009 การ decoupling ของเครือข่ายในโหมดเริ่มต้นของสมองในระหว่างหลับ Proc.Natl. Acad. Sci. s ได้ u. 106, 11376-11381เจนคินสัน เมตร เฟรแมนเทิ้ล P. เบรดี้ เมตร สมิธ S., 2002 เพิ่มประสิทธิภาพที่ดีขึ้นสำหรับแข็งแกร่งและความถูกต้องเชิงลงทะเบียนและการเคลื่อนไหวแก้ไขภาพสมอง17 Neuroimage, 825-841Laureys, S. องท์ชิฟฟ์ N.D., 2012 อาการสาหัสและ c
การแปล กรุณารอสักครู่..
This is a problem that has not yet been solved to a satisfying extent
and which should be subject of future studies using graph theoretical
approaches for network analyses. In this study, we have implemented
approaches that have been successfully applied in previous studies investigating
brain network topology (e.g., Achard and Bullmore, 2007;
Alexander-Bloch et al., 2010; Zhang et al., 2011).
4.1. Conclusion
Taken together, the present investigation in 59 patients with DOC
after recovering from coma demonstrated decreased global modularity
and alterations in network properties and connectivity of several regions
within fronto-parietal and cortico-thalamic circuits. This pattern
of findings suggests alterations in the influence of frontal and thalamic
regions and in the segregation function of regions within the frontoparietal
network in patients with DOC.
A direct link to the level of consciousness, that is, differences between
minimal conscious and unconscious patients or a correlation
with behavioral responsiveness, was only identified for measures of
segregation in the precuneus and in medial and right frontal regions.
Moreover, the influence of the thalamus seemed to be significantly reduced
only in patients without conscious responses.
Most regions altered in DOC belong to the so-called rich club of highly
interconnected central nodes. Alteration in their functional connectivity
may reflect serious impact on the overall information integration of the
brain. This altered interaction has far-reaching consequences associated
with impairment of cognitive functioning possibly culminating in a
total breakdown of conscious awareness.
Nevertheless, more research is required to further disentangle the
mechanisms of interaction between distinct regions of the brain to understand
impairments of consciousness in patientswith severe brain injury.
Particular difficulties related to the population investigated and to
themethod appliedwhich are discussed in detail in thiswork should be
addressed in future studies.
Supplementary data to this article can be found online at http://dx.
doi.org/10.1016/j.nicl.2013.12.005.
Acknowledgements
This work was supported by the Jubiläumsfonds of the National
Bank of Austria [grant number 14201]; and the Scientific Funds of the
Paracelsus Medical University [grant number E-10/12/062-KRO].
We want to thank Fabio Richlan and Benjamin Gagl for their review
of the manuscript, and Joe Miller for proof reading.
The authors declare no competing financial interests.
References
Achard, S., Bullmore, E., 2007. Efficiency and cost of economical brain functional networks.
PLoS Comput. Biol. 3, e17.
Achard, S., Salvador, R., Whitcher, B., Suckling, J., Bullmore, E., 2006. A resilient, lowfrequency,
small-world human brain functional networkwith highly connected association
cortical hubs. J. Neurosci. 26, 63–72.
Achard, S., Delon-Martin, C., Vertes, P.E., Renard, F., Schenck, M., Schneider, F., Heinrich, C.,
Kremer, S., Bullmore, E.T., 2012. Hubs of brain functional networks are radically
reorganized in comatose patients. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 109 (50),
20608–20613.
Adams, J.H., Graham, D.I., Jennett, B., 2000. The neuropathology of the vegetative state
after an acute brain insult. Brain 123 (Pt 7), 1327–1338.
Alexander-Bloch, A.F., Gogtay, N., Meunier, D., Birn, R., Clasen, L., Lalonde, F., Lenroot, R.,
Giedd, J., Bullmore, E.T., 2010. Disrupted modularity and local connectivity of brain
functional networks in childhood-onset schizophrenia. Front. Syst. Neurosci. 4, 147.
Alexander-Bloch, A., Lambiotte, R., Roberts, B., Giedd, J., Gogtay, N., Bullmore, E., 2012. The
discovery of population differences in network community structure: new methods
and applications to brain functional networks in schizophrenia. Neuroimage 59,
3889–3900.
Alkire, M.T., Haier, R.J., Fallon, J.H., 2000. Toward a unified theory of narcosis: brain imaging
evidence for a thalamocortical switch as the neurophysiologic basis of anestheticinduced
unconsciousness. Conscious. Cogn. 9, 370–386.
Andersen, S.M., Rapcsak, S.Z., Beeson, P.M., 2010. Cost function masking during normalization
of brains with focal lesions: still a necessity? Neuroimage 53, 78–84.
Anscombe, F.J., 1953. Sequential estimation. J. R. Stat. Soc. B 15, 1–29.
Ashburner, J., Friston, K.J., 2005. Unified segmentation. Neuroimage 26, 839–851.
Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., Liu, T.T., 2007. A component based noise correction method
(CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. Neuroimage 37, 90–101.
Boly, M., Faymonville, M.E., Peigneux, P., Lambermont, B., Damas, P., Del, F.G., Degueldre,
C., Franck, G., Luxen, A., Lamy, M., Moonen, G., Maquet, P., Laureys, S., 2004. Auditory
processing in severely brain injured patients: differences between theminimally conscious
state and the persistent vegetative state. Arch. Neurol. 61, 233–238.
Boly, M., Phillips, C., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Schabus, M., Dang-Vu, T.T.,
Moonen, G., Hustinx, R.,Maquet, P., Laureys, S., 2008. Intrinsic brain activity in altered
states of consciousness: how conscious is the defaultmode of brain function? Ann. N.
Y. Acad. Sci. 1129, 119–129.
Boly, M., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Noirhomme, Q., Schnakers, C., Ledoux, D.,
Boveroux, P., Garweg, C., Lambermont, B., Phillips, C., Luxen, A., Moonen, G.,
Bassetti, C., Maquet, P., Laureys, S., 2009. Functional connectivity in the default network
during resting state is preserved in a vegetative but not in a brain dead patient.
Hum. Brain Mapp. 30, 2393–2400.
Bonnelle, V., Leech, R., Kinnunen, K.M., Ham, T.E., Beckmann, C.F., De Boissezon, X.,
Greenwood, R.J., Sharp, D.J., 2011. Default mode network connectivity predicts
sustained attention deficits after traumatic brain injury. J. Neurosci. 31,
13442–13451.
Braun, U., Plichta,M.M., Esslinger, C., Sauer, C., Haddad, L., Grimm, O.,Mier, D.,Mohnke, S.,
Heinz, A., Erk, S., Walter, H., Seiferth, N., Kirsch, P., Meyer-Lindenberg, A., 2012. Test–
retest reliability of resting-state connectivity network characteristics using fMRI and
graph theoretical measures. Neuroimage 59, 1404–1412.
Bullmore, E.T., Bassett, D.S., 2011. Brain graphs: graphical models of the human brain
connectome. Annu. Rev. Clin. Psychol. 7, 113–140.
Bullmore, E., Sporns, O., 2009. Complex brain networks: graph theoretical analysis of
structural and functional systems. Nat. Rev. Neurosci. 10, 186–198.
Cauda, F., Micon, B.M., Sacco, K., Duca, S., D'Agata, F., Geminiani, G., Canavero, S., 2009.
Disrupted intrinsic functional connectivity in the vegetative state. J. Neurol.
Neurosurg. Psychiatry 80, 429–431.
Cavanna, A.E., Trimble, M.R., 2006. The precuneus: a review of its functional anatomy and
behavioural correlates. Brain 129, 564–583.
Chen, Z.J., He, Y., Rosa-Neto, P., Germann, J., Evans, A.C., 2008. Revealingmodular architecture
of human brain structural networks by using cortical thickness from MRI. Cereb.
Cortex 18, 2374–2381.
Crinion, J., Ashburner, J., Leff, A., Brett, M., Price, C., Friston, K., 2007. Spatial normalization
of lesioned brains: performance evaluation and impact on fMRI analyses. Neuroimage
37, 866–875.
Crone, J.S., Ladurner, G., Holler, Y., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2011. Deactivation
of the default mode network as amarker of impaired consciousness: an fMRI
study. PLoS One 6, e26373.
Crone, J.S., Holler, Y., Bergmann, J., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2013. Selfrelated
processing and deactivation of cortical midline regions in disorders of consciousness.
Front. Hum. Neurosci. 7, 504.
Edelman, G.M., 2003. Naturalizing consciousness: a theoretical framework. Proc. Natl.
Acad. Sci. U. S. A. 100, 5520–5524.
Fernandez-Espejo, D., Junque, C., Cruse, D., Bernabeu, M., Roig-Rovira, T., Fabregas, N.,
Rivas, E., Mercader, J.M., 2010. Combination of diffusion tensor and functional magnetic
resonance imaging during recovery from the vegetative state. BMC Neurol. 10,
77.
Fernandez-Espejo, D., Bekinschtein, T., Monti, M.M., Pickard, J.D., Junque, C., Coleman,
M.R., Owen, A.M., 2011. Diffusion weighted imaging distinguishes the vegetative
state from the minimally conscious state. Neuroimage 54, 103–112.
Fernandez-Espejo, D., Soddu, A., Cruse, D., Palacios, E.M., Junque, C., Vanhaudenhuyse, A.,
Rivas, E., Newcombe, V., Menon, D.K., Pickard, J.D., Laureys, S., Owen, A.M., 2012. A
role for the default mode network in the bases of disorders of consciousness. Ann.
Neurol. 72, 335–343.
Giacino, J.T., Kalmar, K., Whyte, J., 2004. The JFK Coma Recovery Scale-Revised: measurement
characteristics and diagnostic utility. Arch. Phys. Med. Rehabil. 85, 2020–2029.
Greicius, M.D., Krasnow, B., Reiss, A.L., Menon, V., 2003. Functional connectivity in the
resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad.
Sci. U. S. A. 100, 253–258.
Guldenmund, P., Demertzi, A., Boveroux, P., Boly, M., Vanhaudenhuyse, A., Bruno, M.A.,
Gosseries, O., Noirhomme, Q., Brichant, J.F., Bonhomme, V., Laureys, S., Soddu, A.,
2013. Thalamus, brainstem and salience network connectivity changes during
propofol-induced sedation and unconsciousness. Brain Connect. 3, 273–285.
He, B.J., Snyder, A.Z., Vincent, J.L., Epstein, A., Shulman, G.L., Corbetta, M., 2007. Breakdown
of functional connectivity in frontoparietal networks underlies behavioral deficits in
spatial neglect. Neuron 53, 905–918.
Honey, C.J., Sporns, O., 2008. Dynamical consequences of lesions in cortical networks.
Hum. Brain Mapp. 29, 802–809.
Horovitz, S.G., Braun, A.R., Carr, W.S., Picchioni, D., Balkin, T.J., Fukunaga, M., Duyn, J.H.,
2009. Decoupling of the brain's default mode network during deep sleep. Proc.
Natl. Acad. Sci. U. S. A. 106, 11376–11381.
Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S., 2002. Improved optimization for the robust
and accurate linear registration and motion correction of brain images.
Neuroimage 17, 825–841.
Laureys, S., Schiff, N.D., 2012. Coma and c
and which should be subject of future studies using graph theoretical
approaches for network analyses. In this study, we have implemented
approaches that have been successfully applied in previous studies investigating
brain network topology (e.g., Achard and Bullmore, 2007;
Alexander-Bloch et al., 2010; Zhang et al., 2011).
4.1. Conclusion
Taken together, the present investigation in 59 patients with DOC
after recovering from coma demonstrated decreased global modularity
and alterations in network properties and connectivity of several regions
within fronto-parietal and cortico-thalamic circuits. This pattern
of findings suggests alterations in the influence of frontal and thalamic
regions and in the segregation function of regions within the frontoparietal
network in patients with DOC.
A direct link to the level of consciousness, that is, differences between
minimal conscious and unconscious patients or a correlation
with behavioral responsiveness, was only identified for measures of
segregation in the precuneus and in medial and right frontal regions.
Moreover, the influence of the thalamus seemed to be significantly reduced
only in patients without conscious responses.
Most regions altered in DOC belong to the so-called rich club of highly
interconnected central nodes. Alteration in their functional connectivity
may reflect serious impact on the overall information integration of the
brain. This altered interaction has far-reaching consequences associated
with impairment of cognitive functioning possibly culminating in a
total breakdown of conscious awareness.
Nevertheless, more research is required to further disentangle the
mechanisms of interaction between distinct regions of the brain to understand
impairments of consciousness in patientswith severe brain injury.
Particular difficulties related to the population investigated and to
themethod appliedwhich are discussed in detail in thiswork should be
addressed in future studies.
Supplementary data to this article can be found online at http://dx.
doi.org/10.1016/j.nicl.2013.12.005.
Acknowledgements
This work was supported by the Jubiläumsfonds of the National
Bank of Austria [grant number 14201]; and the Scientific Funds of the
Paracelsus Medical University [grant number E-10/12/062-KRO].
We want to thank Fabio Richlan and Benjamin Gagl for their review
of the manuscript, and Joe Miller for proof reading.
The authors declare no competing financial interests.
References
Achard, S., Bullmore, E., 2007. Efficiency and cost of economical brain functional networks.
PLoS Comput. Biol. 3, e17.
Achard, S., Salvador, R., Whitcher, B., Suckling, J., Bullmore, E., 2006. A resilient, lowfrequency,
small-world human brain functional networkwith highly connected association
cortical hubs. J. Neurosci. 26, 63–72.
Achard, S., Delon-Martin, C., Vertes, P.E., Renard, F., Schenck, M., Schneider, F., Heinrich, C.,
Kremer, S., Bullmore, E.T., 2012. Hubs of brain functional networks are radically
reorganized in comatose patients. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 109 (50),
20608–20613.
Adams, J.H., Graham, D.I., Jennett, B., 2000. The neuropathology of the vegetative state
after an acute brain insult. Brain 123 (Pt 7), 1327–1338.
Alexander-Bloch, A.F., Gogtay, N., Meunier, D., Birn, R., Clasen, L., Lalonde, F., Lenroot, R.,
Giedd, J., Bullmore, E.T., 2010. Disrupted modularity and local connectivity of brain
functional networks in childhood-onset schizophrenia. Front. Syst. Neurosci. 4, 147.
Alexander-Bloch, A., Lambiotte, R., Roberts, B., Giedd, J., Gogtay, N., Bullmore, E., 2012. The
discovery of population differences in network community structure: new methods
and applications to brain functional networks in schizophrenia. Neuroimage 59,
3889–3900.
Alkire, M.T., Haier, R.J., Fallon, J.H., 2000. Toward a unified theory of narcosis: brain imaging
evidence for a thalamocortical switch as the neurophysiologic basis of anestheticinduced
unconsciousness. Conscious. Cogn. 9, 370–386.
Andersen, S.M., Rapcsak, S.Z., Beeson, P.M., 2010. Cost function masking during normalization
of brains with focal lesions: still a necessity? Neuroimage 53, 78–84.
Anscombe, F.J., 1953. Sequential estimation. J. R. Stat. Soc. B 15, 1–29.
Ashburner, J., Friston, K.J., 2005. Unified segmentation. Neuroimage 26, 839–851.
Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., Liu, T.T., 2007. A component based noise correction method
(CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. Neuroimage 37, 90–101.
Boly, M., Faymonville, M.E., Peigneux, P., Lambermont, B., Damas, P., Del, F.G., Degueldre,
C., Franck, G., Luxen, A., Lamy, M., Moonen, G., Maquet, P., Laureys, S., 2004. Auditory
processing in severely brain injured patients: differences between theminimally conscious
state and the persistent vegetative state. Arch. Neurol. 61, 233–238.
Boly, M., Phillips, C., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Schabus, M., Dang-Vu, T.T.,
Moonen, G., Hustinx, R.,Maquet, P., Laureys, S., 2008. Intrinsic brain activity in altered
states of consciousness: how conscious is the defaultmode of brain function? Ann. N.
Y. Acad. Sci. 1129, 119–129.
Boly, M., Tshibanda, L., Vanhaudenhuyse, A., Noirhomme, Q., Schnakers, C., Ledoux, D.,
Boveroux, P., Garweg, C., Lambermont, B., Phillips, C., Luxen, A., Moonen, G.,
Bassetti, C., Maquet, P., Laureys, S., 2009. Functional connectivity in the default network
during resting state is preserved in a vegetative but not in a brain dead patient.
Hum. Brain Mapp. 30, 2393–2400.
Bonnelle, V., Leech, R., Kinnunen, K.M., Ham, T.E., Beckmann, C.F., De Boissezon, X.,
Greenwood, R.J., Sharp, D.J., 2011. Default mode network connectivity predicts
sustained attention deficits after traumatic brain injury. J. Neurosci. 31,
13442–13451.
Braun, U., Plichta,M.M., Esslinger, C., Sauer, C., Haddad, L., Grimm, O.,Mier, D.,Mohnke, S.,
Heinz, A., Erk, S., Walter, H., Seiferth, N., Kirsch, P., Meyer-Lindenberg, A., 2012. Test–
retest reliability of resting-state connectivity network characteristics using fMRI and
graph theoretical measures. Neuroimage 59, 1404–1412.
Bullmore, E.T., Bassett, D.S., 2011. Brain graphs: graphical models of the human brain
connectome. Annu. Rev. Clin. Psychol. 7, 113–140.
Bullmore, E., Sporns, O., 2009. Complex brain networks: graph theoretical analysis of
structural and functional systems. Nat. Rev. Neurosci. 10, 186–198.
Cauda, F., Micon, B.M., Sacco, K., Duca, S., D'Agata, F., Geminiani, G., Canavero, S., 2009.
Disrupted intrinsic functional connectivity in the vegetative state. J. Neurol.
Neurosurg. Psychiatry 80, 429–431.
Cavanna, A.E., Trimble, M.R., 2006. The precuneus: a review of its functional anatomy and
behavioural correlates. Brain 129, 564–583.
Chen, Z.J., He, Y., Rosa-Neto, P., Germann, J., Evans, A.C., 2008. Revealingmodular architecture
of human brain structural networks by using cortical thickness from MRI. Cereb.
Cortex 18, 2374–2381.
Crinion, J., Ashburner, J., Leff, A., Brett, M., Price, C., Friston, K., 2007. Spatial normalization
of lesioned brains: performance evaluation and impact on fMRI analyses. Neuroimage
37, 866–875.
Crone, J.S., Ladurner, G., Holler, Y., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2011. Deactivation
of the default mode network as amarker of impaired consciousness: an fMRI
study. PLoS One 6, e26373.
Crone, J.S., Holler, Y., Bergmann, J., Golaszewski, S., Trinka, E., Kronbichler, M., 2013. Selfrelated
processing and deactivation of cortical midline regions in disorders of consciousness.
Front. Hum. Neurosci. 7, 504.
Edelman, G.M., 2003. Naturalizing consciousness: a theoretical framework. Proc. Natl.
Acad. Sci. U. S. A. 100, 5520–5524.
Fernandez-Espejo, D., Junque, C., Cruse, D., Bernabeu, M., Roig-Rovira, T., Fabregas, N.,
Rivas, E., Mercader, J.M., 2010. Combination of diffusion tensor and functional magnetic
resonance imaging during recovery from the vegetative state. BMC Neurol. 10,
77.
Fernandez-Espejo, D., Bekinschtein, T., Monti, M.M., Pickard, J.D., Junque, C., Coleman,
M.R., Owen, A.M., 2011. Diffusion weighted imaging distinguishes the vegetative
state from the minimally conscious state. Neuroimage 54, 103–112.
Fernandez-Espejo, D., Soddu, A., Cruse, D., Palacios, E.M., Junque, C., Vanhaudenhuyse, A.,
Rivas, E., Newcombe, V., Menon, D.K., Pickard, J.D., Laureys, S., Owen, A.M., 2012. A
role for the default mode network in the bases of disorders of consciousness. Ann.
Neurol. 72, 335–343.
Giacino, J.T., Kalmar, K., Whyte, J., 2004. The JFK Coma Recovery Scale-Revised: measurement
characteristics and diagnostic utility. Arch. Phys. Med. Rehabil. 85, 2020–2029.
Greicius, M.D., Krasnow, B., Reiss, A.L., Menon, V., 2003. Functional connectivity in the
resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad.
Sci. U. S. A. 100, 253–258.
Guldenmund, P., Demertzi, A., Boveroux, P., Boly, M., Vanhaudenhuyse, A., Bruno, M.A.,
Gosseries, O., Noirhomme, Q., Brichant, J.F., Bonhomme, V., Laureys, S., Soddu, A.,
2013. Thalamus, brainstem and salience network connectivity changes during
propofol-induced sedation and unconsciousness. Brain Connect. 3, 273–285.
He, B.J., Snyder, A.Z., Vincent, J.L., Epstein, A., Shulman, G.L., Corbetta, M., 2007. Breakdown
of functional connectivity in frontoparietal networks underlies behavioral deficits in
spatial neglect. Neuron 53, 905–918.
Honey, C.J., Sporns, O., 2008. Dynamical consequences of lesions in cortical networks.
Hum. Brain Mapp. 29, 802–809.
Horovitz, S.G., Braun, A.R., Carr, W.S., Picchioni, D., Balkin, T.J., Fukunaga, M., Duyn, J.H.,
2009. Decoupling of the brain's default mode network during deep sleep. Proc.
Natl. Acad. Sci. U. S. A. 106, 11376–11381.
Jenkinson, M., Bannister, P., Brady, M., Smith, S., 2002. Improved optimization for the robust
and accurate linear registration and motion correction of brain images.
Neuroimage 17, 825–841.
Laureys, S., Schiff, N.D., 2012. Coma and c
การแปล กรุณารอสักครู่..
ปัญหานี้เป็นปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขที่น่าพอใจและขอบเขต
ซึ่งควรเป็นเรื่องของการศึกษาในอนาคตโดยใช้กราฟทฤษฎี
แนวทางการวิเคราะห์เครือข่าย ในการศึกษานี้ ได้นำแนวทางที่ได้รับเรียบร้อยแล้ว
ใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ตรวจสอบโครงสร้างเครือข่ายสมอง ( เช่น achard และ bullmore , 2007 ;
อเล็กซานเดอร์โบลช et al . , 2010 ; Zhang et al . , 2011 )
41 . สรุป
ถ่ายด้วยกัน ปัจจุบันการสอบสวนใน 59 ผู้ป่วยหลังจากฟื้นจากอาการโคม่าหมอ
) ลดลงทั่วโลกและการดัดแปลงในรูปแบบของเครือข่ายและการเชื่อมต่อหลายภูมิภาค
ภายในลักษณะกระโหลก cortico วงจรและเทค . รูปแบบนี้แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของค่า
และอิทธิพลของเทค .ภูมิภาคและในการแยกฟังก์ชั่นของภูมิภาคภายในเครือข่าย frontoparietal
ในผู้ป่วยกับหมอ เชื่อมโยงโดยตรงกับระดับของจิต นั่นคือ ความแตกต่างระหว่างจิตสำนึกและสติ
ผู้ป่วยน้อยที่สุดหรือมีความสัมพันธ์กับการตอบสนองพฤติกรรม
, เป็นเพียงระบุมาตรการ
แยกใน precuneus และ medial และภูมิภาค . ใช่ .
นอกจากนี้อิทธิพลของอาคาอินุ ดูเหมือนจะลดลงในผู้ป่วยที่ไม่มีการตอบสนองเท่านั้น
ส่วนใหญ่ใส่ใจ ภูมิภาคการเปลี่ยนแปลงในเอกสารเป็นของที่เรียกว่ารวยคลับสูง
เชื่อมโยงโหนดกลาง การเปลี่ยนแปลงในหน้าที่การเชื่อมต่อ
อาจสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบร้ายแรงในการรวมรวมข้อมูล
สมองนี้มีการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการ far-reaching ปัญหาการคิดการทำงาน
อาจจะ culminating ในการรวมสติความตระหนัก .
แต่การวิจัยเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเพิ่มเติมจะคลี่คลาย
กลไกปฏิสัมพันธ์ระหว่างขอบเขตที่แตกต่างกันของสมองจะเข้าใจ
บกพร่องของสติในผู้ป่วยบาดเจ็บที่สมองอย่างรุนแรง .
โดยเฉพาะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประชากรและวิธีการศึกษา
appliedwhich จะกล่าวถึงในรายละเอียดใน thiswork ควรให้ความสนใจในการศึกษาในอนาคต
.
ข้อมูลเพิ่มเติมบทความนี้สามารถพบออนไลน์ที่ http : / / DX .
ดอย . org / 10.1016 / j.nicl . 2013.12.005 .
ขอบคุณ
งานนี้ได้รับการสนับสนุนจาก jubil และ umsfonds ของแบงค์ชาติ
ออสเตรีย [ หมายเลขสิทธิ์ 14201 ] ;และกองทุนวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัยการแพทย์
[ ศาลาเฉลิมกรุงหมายเลขสิทธิ์ e-10 / 12 / 062-kro ] .
เราอยากจะขอบคุณ ฟาบิโอ richlan เบนจามิน gagl เพื่อทบทวน
ของต้นฉบับ และ โจ มิลเลอร์ พิสูจน์อ่าน ผู้เขียนขอไม่แข่ง
achard ทางการเงินดอกเบี้ย อ้างอิง เอส bullmore E 2007 ประสิทธิภาพและต้นทุนที่ประหยัดสมองการทำงานเครือข่าย .
PLoS คอมพิวเตอร์ . วท บ วท . 3 , e17 .
achard S . Salvador , R . , whitcher บี ยัง เจ bullmore , E . , 2006 เป็น lowfrequency ยืดหยุ่น , ,
ขนาดเล็กในโลกมนุษย์สมองการทำงาน networkwith สูงเชื่อมต่อสมาคม
- ฮับ . เจ neurosci . 26 , 63 และ 72 .
achard , เอส , เดลอน มาร์ติน ซี. vertes พละนาร์ด , , , F . Schenck , เอ็ม , ชไนเดอร์ , F . , ไฮน์ริช , C .
ครีเมอร์ , เอส bullmore E.T . , 2012 ศูนย์กลางของการทำงานเครือข่ายสมองอย่างรุนแรง
ใหม่ในผู้ป่วยที่หมดสติ proc . NATL . ราช . สภาวะโลกร้อน U . S . A . 109 ( 50 ) ,
20608 – 20613 .
อดัมส์ j.h. เกรย์แฮม D.I เจนนิต , บี , 2000 ทางประสาทพยาธิวิทยาของพืชหลังจากการดูถูก
สภาพสมองเฉียบพลัน สมอง 123 ( พ. 7 ) , 1327 – 1296 .
a.f. โบลช , อเล็กซานเดอร์ , gogtay , เอ็น , meunier birn , D , R , L lalonde เคลเซิ่น , , , , lenroot F . R .
, giedd เจ bullmore E.T . , 2010รูปแบบการเชื่อมต่อท้องถิ่นหยุดชะงักและสมอง
การทำงานเครือข่ายในวัยเด็กเริ่มมีอาการจิตเภท ด้านหน้า ระบบ . neurosci . 4 , 147 .
อเล็กซานเดอร์ บล๊อค A . lambiotte , , R , โรเบิร์ต บี giedd เจ gogtay , เอ็น , bullmore , E . , 2012
ค้นพบความแตกต่างของประชากรในโครงสร้างชุมชนเครือข่าย :
วิธีการใหม่และการใช้งานสมองเครือข่ายการทำงานในโรคจิตเภท neuroimage 59
3889 – 3900 .
alkire M.T . อาร์เจ , Haier , j.h. ฟอลลอน , 2000 ทางทฤษฎีของเวอร์ นาร์โคซิน : หลักฐานภาพถ่าย
สมองเพื่อสลับ thalamocortical เป็นพื้นฐาน neurophysiologic ของ anestheticinduced
หมดสติ สติ cogn . 9 , 370 – 386 .
แอนเดอร์เซน , s.m. rapcsak s.z. บีซัน , , , , ( 2553 ) ฟังก์ชันต้นทุนกาวในระหว่างการฟื้นฟู
สมองกับแผลทางยาวโฟกัส : ยังคงเป็นสิ่งที่จำเป็น ?
ซึ่งควรเป็นเรื่องของการศึกษาในอนาคตโดยใช้กราฟทฤษฎี
แนวทางการวิเคราะห์เครือข่าย ในการศึกษานี้ ได้นำแนวทางที่ได้รับเรียบร้อยแล้ว
ใช้ในการศึกษาก่อนหน้านี้ตรวจสอบโครงสร้างเครือข่ายสมอง ( เช่น achard และ bullmore , 2007 ;
อเล็กซานเดอร์โบลช et al . , 2010 ; Zhang et al . , 2011 )
41 . สรุป
ถ่ายด้วยกัน ปัจจุบันการสอบสวนใน 59 ผู้ป่วยหลังจากฟื้นจากอาการโคม่าหมอ
) ลดลงทั่วโลกและการดัดแปลงในรูปแบบของเครือข่ายและการเชื่อมต่อหลายภูมิภาค
ภายในลักษณะกระโหลก cortico วงจรและเทค . รูปแบบนี้แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงของค่า
และอิทธิพลของเทค .ภูมิภาคและในการแยกฟังก์ชั่นของภูมิภาคภายในเครือข่าย frontoparietal
ในผู้ป่วยกับหมอ เชื่อมโยงโดยตรงกับระดับของจิต นั่นคือ ความแตกต่างระหว่างจิตสำนึกและสติ
ผู้ป่วยน้อยที่สุดหรือมีความสัมพันธ์กับการตอบสนองพฤติกรรม
, เป็นเพียงระบุมาตรการ
แยกใน precuneus และ medial และภูมิภาค . ใช่ .
นอกจากนี้อิทธิพลของอาคาอินุ ดูเหมือนจะลดลงในผู้ป่วยที่ไม่มีการตอบสนองเท่านั้น
ส่วนใหญ่ใส่ใจ ภูมิภาคการเปลี่ยนแปลงในเอกสารเป็นของที่เรียกว่ารวยคลับสูง
เชื่อมโยงโหนดกลาง การเปลี่ยนแปลงในหน้าที่การเชื่อมต่อ
อาจสะท้อนให้เห็นถึงผลกระทบร้ายแรงในการรวมรวมข้อมูล
สมองนี้มีการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับการ far-reaching ปัญหาการคิดการทำงาน
อาจจะ culminating ในการรวมสติความตระหนัก .
แต่การวิจัยเพิ่มเติมเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเพิ่มเติมจะคลี่คลาย
กลไกปฏิสัมพันธ์ระหว่างขอบเขตที่แตกต่างกันของสมองจะเข้าใจ
บกพร่องของสติในผู้ป่วยบาดเจ็บที่สมองอย่างรุนแรง .
โดยเฉพาะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประชากรและวิธีการศึกษา
appliedwhich จะกล่าวถึงในรายละเอียดใน thiswork ควรให้ความสนใจในการศึกษาในอนาคต
.
ข้อมูลเพิ่มเติมบทความนี้สามารถพบออนไลน์ที่ http : / / DX .
ดอย . org / 10.1016 / j.nicl . 2013.12.005 .
ขอบคุณ
งานนี้ได้รับการสนับสนุนจาก jubil และ umsfonds ของแบงค์ชาติ
ออสเตรีย [ หมายเลขสิทธิ์ 14201 ] ;และกองทุนวิทยาศาสตร์ของมหาวิทยาลัยการแพทย์
[ ศาลาเฉลิมกรุงหมายเลขสิทธิ์ e-10 / 12 / 062-kro ] .
เราอยากจะขอบคุณ ฟาบิโอ richlan เบนจามิน gagl เพื่อทบทวน
ของต้นฉบับ และ โจ มิลเลอร์ พิสูจน์อ่าน ผู้เขียนขอไม่แข่ง
achard ทางการเงินดอกเบี้ย อ้างอิง เอส bullmore E 2007 ประสิทธิภาพและต้นทุนที่ประหยัดสมองการทำงานเครือข่าย .
PLoS คอมพิวเตอร์ . วท บ วท . 3 , e17 .
achard S . Salvador , R . , whitcher บี ยัง เจ bullmore , E . , 2006 เป็น lowfrequency ยืดหยุ่น , ,
ขนาดเล็กในโลกมนุษย์สมองการทำงาน networkwith สูงเชื่อมต่อสมาคม
- ฮับ . เจ neurosci . 26 , 63 และ 72 .
achard , เอส , เดลอน มาร์ติน ซี. vertes พละนาร์ด , , , F . Schenck , เอ็ม , ชไนเดอร์ , F . , ไฮน์ริช , C .
ครีเมอร์ , เอส bullmore E.T . , 2012 ศูนย์กลางของการทำงานเครือข่ายสมองอย่างรุนแรง
ใหม่ในผู้ป่วยที่หมดสติ proc . NATL . ราช . สภาวะโลกร้อน U . S . A . 109 ( 50 ) ,
20608 – 20613 .
อดัมส์ j.h. เกรย์แฮม D.I เจนนิต , บี , 2000 ทางประสาทพยาธิวิทยาของพืชหลังจากการดูถูก
สภาพสมองเฉียบพลัน สมอง 123 ( พ. 7 ) , 1327 – 1296 .
a.f. โบลช , อเล็กซานเดอร์ , gogtay , เอ็น , meunier birn , D , R , L lalonde เคลเซิ่น , , , , lenroot F . R .
, giedd เจ bullmore E.T . , 2010รูปแบบการเชื่อมต่อท้องถิ่นหยุดชะงักและสมอง
การทำงานเครือข่ายในวัยเด็กเริ่มมีอาการจิตเภท ด้านหน้า ระบบ . neurosci . 4 , 147 .
อเล็กซานเดอร์ บล๊อค A . lambiotte , , R , โรเบิร์ต บี giedd เจ gogtay , เอ็น , bullmore , E . , 2012
ค้นพบความแตกต่างของประชากรในโครงสร้างชุมชนเครือข่าย :
วิธีการใหม่และการใช้งานสมองเครือข่ายการทำงานในโรคจิตเภท neuroimage 59
3889 – 3900 .
alkire M.T . อาร์เจ , Haier , j.h. ฟอลลอน , 2000 ทางทฤษฎีของเวอร์ นาร์โคซิน : หลักฐานภาพถ่าย
สมองเพื่อสลับ thalamocortical เป็นพื้นฐาน neurophysiologic ของ anestheticinduced
หมดสติ สติ cogn . 9 , 370 – 386 .
แอนเดอร์เซน , s.m. rapcsak s.z. บีซัน , , , , ( 2553 ) ฟังก์ชันต้นทุนกาวในระหว่างการฟื้นฟู
สมองกับแผลทางยาวโฟกัส : ยังคงเป็นสิ่งที่จำเป็น ?
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- หน้าที่
- คุณจะมาไทยกับพ่อของคุณอยู่ใช่ไหม
- ขอโทษ
- 灵
- เทียนสปาหู
- คุณอยู่ประเทศอะไร
- eaten my lovely baby
- chemistry
- of
- 心
- ฉันไม่แปลกใจในสิ่งที่เขาตัดสินใจทำเพื่อฉ
- I do homework until the evening.
- confined
- The objective of this paper is to produc
- ต้องไปซื้อของให้น้องสาว
- well-watered as well as of water-stresse
- ส่วนเรื่องภาษาอังกฤษ ฉันกำลังฝึกทักษะการ
- dont postpone it
- eaten my lovely baby
- This is a problem that has not yet been
- navaid arrival times.
- Have essential oil 0.08-0.10 which is 10
- shit
- การเกิดมลภาวะหรือมลพิษ และการทำลายระบบนิ
