We focus on real-time real life AR

We focus on real-time real life AR interfaces that should
still leave a wearable computer sufficient computing power
for the execution of application logic. A variety of fingertip detection algorithms have been proposed [20][32][2], each
one with different benefits and limitations, especially regarding wearable computing environments with widely varying
backgrounds and variable fingertip sizes and shapes. Careful
evaluation of this work led us to implement a novel hybrid algorithm for robust real-time tracking of a specific hand pose.
Wearable computers are important enabling technology
for “Anywhere Augmentation” applications [12], in which
the entry cost to experiencing AR is drastically reduced by
getting around the need for instrumenting the environment
or creating complex environment models off-line. Hand interfaces are another important piece of the Anywhere Augmentation puzzle, as they help users establish a local coordinate systems within arm’s length and enable the user to easily
jump-start augmentations and inspect AR objects of interest.
An important problem in AR is how to determine the camera pose in order to render virtual objects in correct 3D perspective. When seeing the world through a head-worn [11] or
magic-lens tablet display [24], the augmentations should register seamlessly with the real scene. When a user is inspecting a virtual object by “attaching it” to a reference pattern in
the real world, we need to establish the camera pose relative
to this pattern in order to render the object correctly. Camera calibration can be done with initialization patterns [33]
for both intrinsic and extrinsic parameters. In order to compute extrinsic parameters of camera pose on-the-fly, metric
information is required for the matching correspondences.
In AR research, marker-based camera pose estimation approaches [15][8] have shown successful registration of virtual
objects with the help of robust detection of fiducial markers.
We replace such markers with the user’s outstretched hand.
The rest of this paper is structured as follows: In Section
2, fingertip tracking and camera pose estimation are described
in detail. In Section 3, we show experimental results regarding the speed and robustness of the system and present examples of AR applications employing the hand user interface.
In Section 4, we discuss benefits and limitations of our implemented method. We present our conclusions and ideas for
future work in Section 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามุ่งเน้นชีวิตจริงแบบเรียลไทม์ AR อินเทอร์เฟซที่ควรไว้เป็น wearable พอคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์สำหรับการดำเนินการตรรกะของโปรแกรมประยุกต์ นิ้วตรวจสอบอัลกอริทึมที่หลากหลายมีการนำเสนอ [20] [32] [2], แต่ละมีประโยชน์แตกต่างกันและข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับ wearable คอมพิวเตอร์สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวางพื้นหลัง และนิ้วตัวแปรขนาด และรูปร่าง ระมัดระวังประเมินการทำงานนี้นำเราใช้อัลกอริทึมไฮบรินวนิยายสำหรับการติดตามประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ของการก่อให้เกิดมือเฉพาะWearable คอมพิวเตอร์มีความสำคัญสำหรับเทคโนโลยีการเปิดใช้งานสำหรับการใช้งาน "ที่ใดเสริม" [12], ซึ่งต้นทุนรายการประสบปัญหาเรื่อง AR จะลดลงอย่างรวดเร็วโดยการเดินทางต้อง instrumenting สิ่งแวดล้อมหรือสร้างแบบจำลองสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนออฟไลน์ อินเตอร์เฟสมือเป็นอีกชิ้นที่สำคัญเพิ่มเติมทุกปริศนา พวกเขาช่วยให้ผู้ใช้สร้างเป็นระบบพิกัดท้องถิ่นภายในความยาวของแขน และเปิดใช้งานผู้ใช้ได้อย่างง่ายดายjump-start augmentations และตรวจสอบวัตถุ AR น่าสนใจมีปัญหาที่สำคัญใน AR เป็นวิธีการตรวจสอบก่อให้เกิดกล้องเพื่อแสดงวัตถุเสมือนจริงในมุมมอง 3 มิติที่ถูกต้อง เมื่อเห็นโลกผ่านการสวมใส่ศีรษะ [11] หรือแสดงแท็บเล็ตมหัศจรรย์เลนส์ [24], augmentations ที่ควรลงทะเบียนอย่างกลมกลืนกับฉากจริง เมื่อผู้ถูกตรวจสอบวัตถุเสมือน โดย "แนบ" กับรูปแบบการอ้างอิงในโลกจริง เราจำเป็นต้องสร้างก่อให้เกิดกล้องญาติรูปแบบนี้เพื่อแสดงวัตถุถูกต้อง สามารถทำกล้องเทียบกับรูปแบบเริ่มต้น [33]สำหรับพารามิเตอร์ intrinsic และสึกหรอ การคำนวณ พารามิเตอร์สึกหรอของกล้องเข้าบนบิน วัดข้อมูลจะต้องโต้ตอบตรงกันวิจัย AR กล้องเครื่องใช้ก่อให้เกิดการประเมินวิธี [15] [8] ได้แสดงการลงทะเบียนของเสมือนวัตถุช่วยตรวจสอบประสิทธิภาพของเครื่องหมาย fiducialเราเปลี่ยนเครื่องหมายดังกล่าว มีผู้ outstretched มือส่วนเหลือของเอกสารนี้มีโครงสร้างดังนี้: ในส่วน2 กล้องก่อให้เกิดการประเมินและติดตามนิ้วไว้ในรายละเอียด ในหมวดที่ 3 เราแสดงผลการทดลองเกี่ยวกับความเร็วและเสถียรภาพของระบบและนำเสนอตัวอย่างของ AR โปรแกรมประยุกต์ที่ใช้อินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้มือใน 4 ส่วน เราอภิปรายประโยชน์และข้อจำกัดของวิธีการดำเนินการของเรา เรานำเสนอบทสรุปและแนวทางของเรางานในอนาคตใน 5 ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรามุ่งเน้นในเวลาจริงชีวิตจริง AR อินเตอร์เฟซที่ควร
ยังทิ้ง wearable คอมพิวเตอร์เพียงพอพลังคอมพิวเตอร์
เพื่อปฏิบัติการตามตรรกะโปรแกรม ความหลากหลายของขั้นตอนวิธีการตรวจหาปลายนิ้วได้เสนอ [ 20 ] [ 32 ] [ 2 ] แต่ละ
กับผลประโยชน์ที่แตกต่างกันและข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์สวมใส่ได้กับสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันอย่างกว้างขวาง
พื้นหลัง และขนาด และรูปร่างที่ปลายนิ้วของตัวแปร การประเมินผลระวัง
งานนี้ทำให้เราใช้ขั้นตอนวิธีลูกผสมใหม่สำหรับการติดตามเรียลไทม์ที่แข็งแกร่งของท่าทางมือเฉพาะ
คอมพิวเตอร์เครื่องแต่งตัวเป็นสำคัญทำให้เทคโนโลยี
" ก็ได้เสริม " โปรแกรม [ 12 ] ซึ่งใน
รายการต้นทุนประสบ AR ลดลงอย่างมากโดย
จะต้อง instrumenting สิ่งแวดล้อม
หรือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนแบบออฟไลน์ . อินเตอร์เฟซมืออีกชิ้นสำคัญของปริศนาที่ใดเสริมเช่นที่พวกเขาช่วยให้ผู้ใช้สร้างท้องถิ่นประสานงานระบบภายในความยาวของแขน และให้ผู้ใช้สามารถได้อย่างง่ายดาย
เริ่มกระโดด augmentations และตรวจสอบ AR วัตถุของความสนใจ .
ปัญหาสำคัญปัญหาหนึ่งใน AR เป็นวิธีการตรวจสอบเพื่อให้ถ่ายรูปกล้องวัตถุเสมือนจริงในมุมมอง 3 มิติที่ถูกต้อง เมื่อเห็นโลกผ่านศีรษะสวมใส่ [ 11 ] หรือ
เมจิกเลนส์แท็บเล็ตหน้าจอ [ 24 ] , augmentations ควรลงทะเบียนต่อเนื่องกับฉากจริง เมื่อผู้ใช้มีการตรวจสอบวัตถุเสมือนจริงโดย " แนบ " เพื่อการอ้างอิงรูปแบบ
โลกที่แท้จริงเราต้องสร้างท่าเทียบกล้อง
รูปแบบนี้เพื่อให้เป้าหมายได้อย่างถูกต้อง การสอบเทียบกล้องสามารถทำรูปแบบเริ่มต้น [ 33 ]
ทั้งภายในและภายนอกที่พารามิเตอร์ เพื่อคำนวณหาพารามิเตอร์ของกล้องวัดท่าในการบิน , ข้อมูลที่จําเป็นสําหรับการจับคู่ระบบเมตริก

ในการวิจัย AR โต้ตอบได้เครื่องหมายจากกล้องถ่ายรูปประมาณแนว [ 15 ] [ 8 ] ได้แสดงประสบความสำเร็จลงทะเบียนเสมือน
วัตถุด้วยความช่วยเหลือของประสิทธิภาพการตรวจหาค่าพิกัดเครื่องหมาย
เราแทนที่เช่นเครื่องหมายกับมือยื่นของผู้ใช้ .
ส่วนที่เหลือของกระดาษนี้มีโครงสร้าง ดังนี้ ในส่วนของการติดตามและประมาณปลายนิ้ว
2 ท่า กล้อง
เป็นอธิบายในรายละเอียด ในมาตรา 3เราแสดงผลการทดลองเกี่ยวกับความเร็วและเสถียรภาพของระบบและตัวอย่างปัจจุบันของ AR โปรแกรมโดยใช้มือผู้ใช้
มาตรา 4 ให้เราหารือเกี่ยวกับประโยชน์และข้อจำกัดของการใช้วิธี เรานำเสนอข้อสรุปและความคิดของเรา
การทำงานในอนาคตในส่วนที่ 5 .