High Dimensional Model Representati

High Dimensional Model Representation (HDMR): Concepts and Applications

Genyuan Li
Department of Chemistry
Princeton University
Princeton, New Jersey 08544
[e-mail]
Joint work with Herschel Rabitz.
A general set of quantitative model assessment and analysis tools, termed High Dimensional Model Representations (HDMR), have been introduced recently for improving the efficiency of deducing high dimensional input-output system behavior. HDMR techniques are based on optimization and projection operator theory, which can dramatically reduce the sampling effort for learning the input-output behavior of high dimensional systems (i.e., a reduction of effort from exponential scaling to only polynomic complexity). HDMR can be applied for different purposes: creating an efficient fully equivalent operational model, identification of key model variables, global uncertainty assessments, efficient quantitative risk assessment, etc. In one domain of applications significant computational enhancements have been observed in certain atmospheric model calculations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงแบบจำลองสูง (HDMR): แนวคิดและโปรแกรมประยุกต์Genyuan ลี่ ภาควิชาเคมีมหาวิทยาลัยปรินซ์ตัน พรินซ์ตัน นิวเจอร์ซีย์ 08544 genyuan@straus Princeton.EDUการทำงานร่วมกับ Rabitz เฮอร์เชลชุดทั่วไปของการประเมินแบบจำลองเชิงปริมาณและเครื่องมือวิเคราะห์ เรียกว่าสูงมิติจำลองแทน (HDMR), มีการนำล่าสุดสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบอินพุต-เอาท์พุตมิติสูงลักษณะ deducing HDMR เทคนิคขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพสูงสุดและฉายภาพตัวทฤษฎี ซึ่งสามารถลดความพยายามสุ่มตัวอย่างเพื่อการเรียนรู้ลักษณะการทำงานของอินพุต-เอาท์พุตของระบบมิติสูง (เช่น ลดความพยายามจากขนาดเนนกับความซับซ้อนของ polynomic เท่านั้น) HDMR สามารถใช้สำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน: สร้างแบบมีประสิทธิภาพเทียบเท่าทั้งหมดดำเนินงานจำลอง รหัสของตัวแปรสำคัญ ความไม่แน่นอนทั่วโลกประเมิน ประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณที่มีประสิทธิภาพ เป็นต้น ในหนึ่งโดเมนโปรแกรมประยุกต์ ปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญที่คำนวณได้ถูกตรวจสอบในการคำนวณบางอย่างจำลองบรรยากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นมิติสูงแทน (HDMR): แนวคิดและการประยุกต์ใช้Genyuan Li ภาควิชาเคมีมหาวิทยาลัยพรินซ์พรินซ์ตัน, นิวเจอร์ซีย์ 08544 [e-mail] . ร่วมทำงานกับเฮอร์เชล Rabitz ชุดทั่วไปของการประเมินแบบจำลองเชิงปริมาณและเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่เรียกว่าสูงมิติ การรับรองรุ่น (HDMR) ได้รับการแนะนำเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของมิติ deducing สูงนำเข้าส่งออกพฤติกรรมของระบบ เทคนิค HDMR จะขึ้นอยู่กับการเพิ่มประสิทธิภาพและทฤษฎีประกอบการฉายซึ่งสามารถลดความพยายามการสุ่มตัวอย่างเพื่อการเรียนรู้พฤติกรรมนำเข้าส่งออกของระบบมิติสูง (เช่นการลดลงของความพยายามจากการปรับชี้แจงความซับซ้อน polynomic เท่านั้น) HDMR สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันที่มีประสิทธิภาพในการสร้างรูปแบบการดำเนินงานอย่างเต็มที่เทียบเท่าบัตรประจำตัวของตัวแปรที่สำคัญรูปแบบการประเมินความไม่แน่นอนทั่วโลกประเมินความเสี่ยงเชิงปริมาณที่มีประสิทธิภาพ ฯลฯ หนึ่งในโดเมนของการใช้งานการปรับปรุงการคำนวณอย่างมีนัยสำคัญได้รับการปฏิบัติในบางรูปแบบบรรยากาศการคำนวณ