HOMEWORKChapter 3 (Hill: 3.3, 3.10,

HOMEWORK
Chapter 3 (Hill: 3.3, 3.10, 3.4, 4.13(f,g))
Statistical Inference in Simple Regression Analysis

1. In an estimated simple regression model, based on 24 observations, the estimated slope parameter is 0.310 and the estimated standard error is 0.082.
(a) Test the hypothesis that the slope is zero, against the alternative that it is not, at 1% level of significant.
(b) Test the hypothesis that the slope is zero, against the alternative that it is positive, at 1% level of significant.
(c) Test the hypothesis that the slope is zero, against the alternative that it is negative, at 5% level of significant.
(d) Test the hypothesis that the slope is 0.5, against the alternative that it is not, at 5% level of significant.
(e) Obtain a 99% confidence interval estimate of the slope.

2. The file hw_ch2_3.xls contains data on 1080 houses sold in Baton Rouge, Louisiana during mid-2005.
(a) Estimate the regression model PRICE = β1+ β2SQFT + ε and construct a 95% confidence interval estimate for β2.
(b) Test the hypothesis that an additional square foot of living area increases house price by $80 in part (a). Use a two-tail test using the α = 0.05 level of significance.
(c) Test the hypothesis H0: β2 80 H1: β2< 80 using α = 0.05.
(d) Test the hypothesis H0: β1= 0 H1: β1 ≠ 0 using α = 0.05.
(e) Test the hypothesis H0: β2= 0 H1: β2 ≠ 0 using α = 0.05.
(f) Test the hypothesis H0: β2 0 H1: β2>0 using α = 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การบ้านบทที่ 3 (เขา: 3.10, 3.3, 3.4, 4.13(f,g))ข้อสถิติในการวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย1. ในแบบจำลองถดถอยอย่างง่ายโดยประมาณ ตามสังเกต 24 พารามิเตอร์ความชันประมาณเป็น 0.310 และข้อผิดพลาดมาตรฐานประเมินเป็น 0.082(ก) ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่ไม่ ระดับ 1% ของสำคัญ(ข) ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่เป็นบวก ระดับ 1% ของสำคัญ(ค) ทดสอบสมมติฐานว่า ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่เป็นค่าลบ ในระดับ 5% ของสำคัญ(d) ทดสอบสมมติฐานว่าความชัน 0.5 กับทางเลือกที่ไม่ ระดับ 5% ของสำคัญ(จ) ได้รับการประมาณช่วงความเชื่อมั่น 99% ของลาด2.แฟ้ม hw_ch2_3.xls ประกอบด้วยข้อมูลในบ้าน 1080 ขายในบาตันรูจ หลุยเซียน่าในช่วงกลางปี 2005(ก) ประเมินแบบจำลองถดถอยราคา = β1 + β2SQFT + ε และสร้างการประเมินช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับ β2(ข) ทดสอบสมมติฐานว่า ตารางฟุตที่เพิ่มเติมของนั่งเพิ่มราคาบ้าน โดย $80 ในส่วน (a) ใช้การทดสอบสองหางด้วยกองทัพใช้ = 0.05 ระดับความสำคัญ(ค) ทดสอบสมมติฐาน H0: β2 80 H1: β2 < 80 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05(d) ทดสอบสมมติฐาน H0: β1 = 0 H1: β1 ≠ 0 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05(จ) ทดสอบสมมติฐาน H0: β2 = 0 H1: β2 ≠ 0 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05(f) ทดสอบสมมติฐาน H0: β2 0 H1: β2 > 0 ใช้ด้วยกองทัพ = 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบ้าน
บทที่ 3 ( Hill : 3.10 , 3.3 , 3.4 , 4.13 ( F , G )
สถิติอนุมานในการวิเคราะห์ถดถอยอย่างง่าย

1 ในประมาณการถดถอยแบบขึ้นอยู่กับ 24 สังเกต ประเมินความลาดชันเป็นค่าประมาณความคลาดเคลื่อนมาตรฐานคือ 0.310 และ 0.082 .
( ) การทดสอบสมมติฐานที่ความชันเป็นศูนย์ เทียบกับตัวอื่นที่ไม่ใช่ที่ 1 % ระดับ .
( ข ) การทดสอบสมมติฐานที่ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่เป็นบวกที่ระดับร้อยละ 1 .
( C ) ทดสอบสมมติฐานที่ความชันเป็นศูนย์ กับทางเลือกที่เป็นลบร้อยละ 5 ระดับ .
( D ) ทดสอบสมมติฐานที่ว่า ความชันคือ 0.5 , กับทางเลือกที่ไม่ใช่ที่ 5% ระดับ .
( จ ) ได้ 99% ช่วงความเชื่อมั่นที่ประมาณความชัน .

2 แฟ้มที่ประกอบด้วยข้อมูล hw_ch2_3.xls 1080 บ้านขายในแบตันรูช , หลุยเซียน่า ระหว่างในปี 2543 .
( A ) ประมาณการถดถอยแบบจำลองราคา = 1 2sqft บีตาบีตาεและสร้างความเชื่อมั่น 95% ประมาณบีตา 2
( b ) ทดสอบสมมติฐานว่าอีกตารางฟุตของพื้นที่ใช้สอยที่เพิ่มขึ้นราคาบ้านโดย $ 80 ในส่วน ( A )ใช้ทดสอบสองหางใช้α = 0.05 .
( C ) ทดสอบสมมติฐาน H0 : บีตา 2  80 H1 : บีตา 2 < 80 ใช้α = 0.05 .
( D ) ทดสอบสมมติฐาน H0 : บีตา 1 = 0 H1 : บีตา 1 ≠ 0 ใช้α
( = 0.05 E ) ทดสอบสมมติฐาน H0 : บีตา 2 = 0 H1 : บีตา 2 ≠ 0 ใช้α = 0.05 .
( F ) ทดสอบสมมติฐาน H0 : บีตา 2  0 H1 : บีตา 2 > 0 ใช้α




= 0.05