—Smart TVs have realized the conver

—Smart TVs have realized the convergence of
TV, Internet, and PC technologies, but still do not provide
a seamless content interaction for TV-enabled shopping. To
purchase interesting items displayed in a TV show, consumers
must resort to a store or the Web, which is an inconvenient way of
purchasing products. The fundamental challenge in realizing such
a use case consists of understanding the multimedia content being
streamed. Such a challenge can be realized by utilizing object
detection to facilitate content understanding though it has to be
executed as a computationally bound process so that consumers
are provided with a responsive and exciting user interface. To this
end, we propose a computational- and temporal-aware multimedia
abstraction framework that facilitates the efficient execution of
object detection tasks. Given computational and temporal rate
constraints, the proposed framework selects the optimal video
frames that best represent the video content and allows the
execution of the object detection task as a computationally bound
process. In this sense, the framework is computationally scalable
as it can adapt to the given constraints and generate optimal
abstraction results accordingly. Additionally, the framework
utilizes “object views” as the basis for the frame selection process,
which depict salient information and are represented as regions
of interest (ROI). In general, an ROI can be a whole frame or
a region that discards background information. Experimental
results demonstrate the computational scalability of the proposed
framework and the benefits of using the regions of interest as the
basis of the abstraction process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

-สมาร์ททีวีได้รับการบรรจบกันของเทคโนโลยีทีวี อินเทอร์เน็ต และ PC แต่ยังทำให้การจำแนกเนื้อหาโต้ตอบการเปิดทีวีช็อปปิ้ง ถึงซื้อสินค้าที่น่าสนใจที่แสดงในทีวี ผู้บริโภคต้องหันไปร้านค้าหรือเว็บ ซึ่งเป็นวิธีที่ไม่สะดวกของซื้อผลิตภัณฑ์ ความท้าทายพื้นฐานในตระหนักถึงเช่นกรณีใช้ประกอบด้วยเนื้อหาแบบมัลติมีเดียมีการทำความเข้าใจส่งกระแสข้อมูล ความท้าทายสามารถถูกรับรู้ โดยใช้วัตถุตรวจสอบเพื่อให้ง่ายต่อความเข้าใจเนื้อหาว่ามันจะดำเนินการเป็นกระบวนการ computationally ผูกดังนั้นผู้บริโภคที่จะมีผู้ตอบสนอง และน่าตื่นเต้น นี้สุดท้าย เราเสนอการคำนวณ และชั่วคราวตามมัลติมีเดียกรอบ abstraction ที่อำนวยความสะดวกในการดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพงานตรวจสอบวัตถุ กำหนดอัตราการคำนวณ และขมับข้อจำกัด วิดีโอดีที่สุดเลือกกรอบการนำเสนอเฟรมเนื้อหาวิดีโอซึ่งแทนที่สุด และช่วยให้การการดำเนินงานตรวจสอบวัตถุเป็น computationally ผูกกระบวนการ ในนี้รู้สึก กรอบเป็น computationally ปรับสเกลมันสามารถปรับให้เข้ากับข้อจำกัดที่กำหนด และสร้างประสิทธิภาพสูงสุดabstraction ผลลัพธ์ตาม นอกจากนี้ กรอบใช้ "มุมมองวัตถุ" เป็นพื้นฐานสำหรับการเลือกเฟรมซึ่งพรรณนาข้อมูลเด่น และแสดงเป็นภูมิภาคน่าสนใจ (ร้อย) ทั่วไป การร้อยได้เฟรมทั้งหมด หรือภูมิภาคที่ละทิ้งข้อมูลพื้นหลัง ทดลองผลลัพธ์แสดงให้เห็นถึงภาระการคำนวณของการนำเสนอกรอบและประโยชน์ของการใช้ขอบเขตที่น่าสนใจเป็นการพื้นฐานของกระบวนการ abstraction

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ทีวีสมาร์ทได้รับบรรจบของโทรทัศน์ อินเทอร์เน็ต และ เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ แต่ยังไม่ได้ให้การเปิดใช้งานเนื้อหาราบรื่นสำหรับโทรทัศน์ช้อปปิ้ง เพื่อซื้อที่น่าสนใจรายการปรากฏในโทรทัศน์ ผู้บริโภคต้องรีสอร์ทเพื่อการจัดเก็บ หรือ เว็บ ซึ่งเป็นวิธีที่สะดวกของการจัดซื้อสินค้า ความท้าทายพื้นฐานในรู้ตัวเช่นกรณีที่ใช้ความเข้าใจเนื้อหามัลติมีเดียที่ประกอบด้วยสตรีม . เช่นท้าทายสามารถตระหนักโดยการใช้วัตถุการตรวจสอบเพื่อให้เนื้อหาเข้าใจ แม้ว่ามันจะเป็นดำเนินการเป็นขั้นตอน เพื่อให้ผู้บริโภค computationally ผูกการตอบสนองและน่าตื่นเต้นให้กับผู้ใช้ นี้สุดท้าย เราได้เสนอการคำนวณ - และเวลาตระหนักมัลติมีเดียนามธรรมกรอบที่อำนวยความสะดวกที่มีประสิทธิภาพการดําเนินการงานตรวจจับวัตถุ ให้คำนวณและเวลาอัตราเงื่อนไขที่เสนอ กรอบเลือกวิดีโอที่ดีที่สุดเฟรมที่ดีที่สุดแสดงเนื้อหาวิดีโอ และช่วยให้การดำเนินการของการตรวจจับวัตถุงานเป็น computationally ผูกกระบวนการ ในความรู้สึกนี้ , กรอบ computationally ยืดหยุ่นมันสามารถปรับให้เหมาะสม และสร้างข้อ จำกัดนามธรรมผลลัพธ์ตาม นอกจากนี้ กรอบใช้ " Object " เป็นพื้นฐานสำหรับกรอบการเลือกกระบวนการซึ่งแสดงให้เห็นถึงข้อมูลที่สำคัญ และจะแสดงเป็นภูมิภาคที่น่าสนใจ ( ROI ) ในทั่วไป , ร้อยเอ็ดสามารถกรอบทั้งหมด หรือเขตที่ทิ้งข้อมูลพื้นหลัง ทดลองผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นถึงการทำงานของระบบคอมพิวเตอร์โครงสร้างและประโยชน์ของการใช้พื้นที่ของดอกเบี้ยเป็นพื้นฐานของกระบวนการนามธรรม