peaka b s t r a c tEnergy-saving gr

peaka b s t r a c tEnergy-saving group scheduling is a significant challenge for multi-elevator system in building. Amongvarious traffic patterns in building, most energy is consumed under up-peak traffic pattern. To saveunnecessary energy consumption and realize optimal scheduling, an energy-saving scheduling optimiza-tion method for up-peak pattern is proposed. The optimization objective is minimizing the schedulingenergy price of the group system. The up-peak energy price function is defined first, both of picking andtraveling energy are considered in it. Based on that, scheduling Robust Optimization model is built tohandle elevator scheduling under uncertain up-peak traffic flow. The key point of optimization is a dualenergy-saving mechanism. One is adaptive configuration, choosing fewer but enough number’s elevatorto transport waiting passengers on the lobby floor. Another is optimization selection, choosing which ele-vators to serve according to minimum energy price after the number of dispatched elevators is decided. Inpractice, elevators in group system are dispatched by scheduling decision of the optimization to realizesystem energy-saving operation under up-peak pattern. In simulation, compared with the schedulingperformances of other algorithms under different up-peak flows in several buildings, effectiveness of themethod proposed is verified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

peaka b s t r c เป็นกลุ่มประหยัด tEnergy ผลิตเป็นความท้าทายสำคัญสำหรับระบบมัลติลิฟต์ในอาคาร Amongvarious รูปแบบการจราจรในอาคาร พลังงานมากที่สุดคือการบริโภคภายใต้รูปแบบการรับส่งข้อมูลสูงขึ้น การใช้พลังงาน saveunnecessary และตระหนักถึงที่ดีที่สุดการจัดกำหนดการ วิธีการประหยัดพลังงานการจัดกำหนดการทางการค้า optimiza สำหรับรูปแบบขึ้นสูงสุดจะเสนอ วัตถุประสงค์เพิ่มประสิทธิภาพจะลดราคา schedulingenergy ระบบกลุ่ม กำหนดฟังก์ชันราคาพลังงานสูงสุดขึ้นก่อน ทั้งสองเบิก andtraveling พลังงานจะพิจารณาในเรื่อง ตามที่ กำหนดการรุ่นเพิ่มประสิทธิภาพแข็งแกร่งสร้างลิฟท์ tohandle กำหนดการภายใต้กระแสการจราจรสูงขึ้นแน่ จุดสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นกลไกประหยัด dualenergy หนึ่งคือการกำหนดค่าปรับ การเลือกน้อยกว่า แต่พอจำนวนลิฟต์ขนส่งผู้โดยสารรอบนชั้นล็อบบี้ อีกคือการเลือกปรับให้เหมาะสม เลือกเอ vators ซึ่งให้บริการตามราคาพลังงานต่ำสุดหลังจากจำนวนลิฟต์ส่งออกเป็นการตัดสินใจ มีส่ง Inpractice ลิฟต์ในระบบกลุ่มการตัดสินใจของการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานประหยัดพลังงาน realizesystem ภายใต้รูปแบบสูงขึ้น มีตรวจสอบประสิทธิภาพของ themethod ที่นำเสนอในการจำลองสถานการณ์ เมื่อเทียบกับ schedulingperformances ของอัลกอริทึมอื่น ๆ ภายใต้กระแสสูงขึ้นแตกต่างกันในหลายอาคาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

peaka bstrac tEnergy ประหยัดกำหนดตารางของกลุ่มเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับหลายระบบลิฟท์ในอาคาร รูปแบบการจราจร Amongvarious ในการสร้างพลังงานมากที่สุดคือการบริโภคภายใต้รูปแบบการจราจรขึ้นสูงสุด การบริโภคพลังงาน saveunnecessary และตระหนักถึงการจัดตารางเวลาที่ดีที่สุดการจัดตารางเวลาการประหยัดพลังงานวิธี optimiza-สำหรับรูปแบบการขึ้นยอดเขาที่มีการเสนอ วัตถุประสงค์การเพิ่มประสิทธิภาพการลดราคา schedulingenergy ระบบกลุ่ม ขึ้นยอดฟังก์ชั่นราคาพลังงานที่ถูกกำหนดให้เป็นครั้งแรกทั้งสองของการเลือกพลังงาน andtraveling ได้รับการพิจารณาในนั้น ขึ้นอยู่กับว่าการกำหนดรูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งถูกสร้างขึ้นลิฟท์การตั้งเวลา tohandle ภายใต้ความไม่แน่นอนการจราจรขึ้นสูงสุด จุดสำคัญของการเพิ่มประสิทธิภาพเป็นกลไก dualenergy ประหยัด หนึ่งคือการกำหนดค่าการปรับตัวเลือกน้อยลง แต่ผู้โดยสารจำนวนมากพอที่ขนส่ง elevatorto รออยู่บนชั้นล็อบบี้ อีกประการหนึ่งคือการเลือกการเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกที่เอเล-vators ที่จะให้บริการตามราคาพลังงานต่ำสุดหลังจากที่จำนวนของลิฟท์ส่งจะตัดสินใจ inPractice, ลิฟท์ในระบบกลุ่มถูกส่งโดยการตัดสินใจการจัดตารางเวลาของการเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน realizesystem ประหยัดพลังงานภายใต้รูปแบบขึ้นสูงสุด ในการจำลองเมื่อเทียบกับ schedulingperformances กลไกอื่น ๆ ภายใต้กระแสที่แตกต่างกันขึ้นสูงสุดในอาคารหลายประสิทธิผลของ themethod เสนอที่มีการยืนยัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

peaka B S T R A C tenergy บันทึกตารางกลุ่มเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับหลาย ลิฟท์ ระบบในอาคาร ต่างๆรูปแบบการจราจรในการสร้างพลังงานมากที่สุด คือ บริโภคภายใต้ขึ้นการจราจรแบบสูงสุด การใช้พลังงาน saveunnecessary และตระหนักถึงการประหยัดพลังงาน การจัดตารางที่เหมาะสม optimiza tion วิธีการขึ้นรูปแบบสูงสุดเสนอ การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อลด schedulingenergy ราคาของระบบกลุ่ม ขึ้นฟังก์ชันพลังงานสูงสุดราคาที่กำหนดไว้ก่อน ทั้งคู่เบิก andtraveling พลังงานจะพิจารณามัน ตามตารางที่แข็งแกร่ง , เพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองถูกสร้างขึ้นภายใต้การจัดการลิฟต์จัดยอดไม่แน่นอนขึ้นการไหลของการจราจร จุดสำคัญของการประหยัดเป็น dualenergy กลไก หนึ่งคือการตั้งค่าการเลือกน้อยลง แต่พอเบอร์ elevatorto ขนส่งรอผู้โดยสารบนชั้นล็อบบี้ อีกประการหนึ่ง คือ การเพิ่มประสิทธิภาพการเลือกที่เขา vators ให้บริการตามราคาพลังงานขั้นต่ำตามจำนวนส่งลิฟท์แล้ว โดยระบบลิฟท์ในกลุ่มถูกส่ง โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจของการประหยัดพลังงาน การ realizesystem ขึ้นสูงสุดภายใต้รูปแบบ ในการเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆภายใต้ schedulingperformances ต่างไหลสูงสุดในอาคารหลายประสิทธิผลของวิธีที่เสนอรับการตรวจสอบ