The formulation of the optimization

The formulation of the optimization problem including decision variables, objectives and constraints exactly has been implemented through the employed optimization algorithm. The simulation module is responsible for accommodation of mathematical models of the energy suppliers. First, a set of random solutions is generated
to initialize the population of particles, and then the simulation module receives the candidate solutions to test their practicability. Indeed, the role of simulation module is to compute the performance of each proposed configuration such as RER, CO2 emission, or LLP. The next step is related to checking the stopping criterion, if that will not be satisfied, the set of solutions are updated according to operators applied in the optimization algorithm. The updated population again has to send back to the simulation module to check their feasibility. The finishing point of this cycle is determined by defined termination criterion. The outcome of this computational procedure is a set of non-dominated solutions
stated as the best solutions found so far, Fig. 3.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพรวมถึงตัวแปรตัดสินใจ วัตถุประสงค์ และข้อจำกัดว่ามีการใช้ผ่านงานเพิ่มประสิทธิภาพ โมจำลองรับผิดชอบของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ผู้จำหน่ายพลังงาน ครั้งแรก ชุดโซลูชั่นแบบสุ่มจะถูกสร้างขึ้นประชากรของอนุภาค และการจำลองการเตรียมใช้งาน โมดูลได้รับการแก้ปัญหาผู้สมัครเพื่อทดสอบระยะยาวของพวกเขาอีก จริง บทบาทของจำลองคือการ คำนวณประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละโครงเสนอเช่น RER การปล่อย CO2 หรือ LLP ขั้นตอนต่อไปเกี่ยวข้องเพื่อตรวจสอบเกณฑ์การหยุด ถ้าที่จะไม่พอใจ ชุดโซลูชั่นปรับปรุงตามผู้ประกอบการที่ใช้ในอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพ ประชากรปรับปรุงอีกครั้งเพื่อส่งไปโมจำลองการตรวจสอบความเป็นไปของพวกเขาได้ จุดสิ้นสุดของรอบนี้เป็นไปตามเกณฑ์กำหนดสิ้นสุด ผลของกระบวนการคำนวณนี้เป็นชุดของโซลูชันที่ไม่มีครอบงำระบุเป็นพบมาก การแก้ไขปัญหาที่ดีที่สุด 3 รูป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สูตรเพิ่มประสิทธิภาพของปัญหารวมทั้งตัวแปรตัดสินใจวัตถุประสงค์และข้อ จำกัด ว่าได้รับการดำเนินการผ่านขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพของการจ้างงาน โมดูลจำลองเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับที่พักแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของซัพพลายเออร์พลังงาน ครั้งแรกเป็นชุดของการแก้ปัญหาแบบสุ่มจะถูกสร้างขึ้น
ในการเริ่มต้นประชากรของอนุภาคแล้วโมดูลจำลองที่ได้รับการแก้ปัญหาผู้สมัครเพื่อทดสอบความเหมาะสมของพวกเขา อันที่จริงบทบาทของโมดูลจำลองการคำนวณผลการดำเนินงานของแต่ละการกำหนดค่าที่นำเสนอเช่น RER ปล่อย CO2 หรือ LLP ขั้นตอนต่อไปจะเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเกณฑ์หยุดหากที่จะไม่พอใจชุดของการแก้ปัญหาที่มีการปรับปรุงตามที่ผู้ประกอบนำมาใช้ในขั้นตอนวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ ประชากรมีการปรับปรุงอีกครั้งมีการส่งกลับไปยังโมดูลจำลองเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของพวกเขา จุดสิ้นสุดของรอบนี้จะถูกกำหนดโดยกำหนดเกณฑ์การเลิกจ้าง ผลที่ได้จากขั้นตอนการคำนวณนี้เป็นชุดของการแก้ปัญหาที่ไม่ได้โดดเด่น
ตามที่ระบุไว้โซลูชั่นที่ดีที่สุดที่พบเพื่อให้ห่างไกลรูป 3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเพิ่มประสิทธิภาพรวมทั้งตัวแปรการตัดสินใจของปัญหา วัตถุประสงค์ และข้อจำกัดต่างๆ ว่ามีการใช้เพิ่มประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธี โมดูลการจำลองเป็นผู้รับผิดชอบในสถานที่ตั้งของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของพลังงานที่ซัพพลายเออร์ แรก , ชุดโซลูชั่นแบบสุ่มจะถูกสร้างขึ้นเพื่อเริ่มการทำงานของประชากรของอนุภาค และโมดูลจำลองได้รับผู้สมัครโซลูชั่นเพื่อทดสอบความเหมาะสมของตน จริง , บทบาทของการจำลองโมดูลจะคำนวณประสิทธิภาพของการเสนอแต่ละเช่น rer , คาร์บอนไดออกไซด์ , LLP ขั้นตอนต่อไปเป็นขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบเกณฑ์หยุด ถ้าจะไม่พอใจ ชุดของโซลูชั่นที่มีการปรับปรุงตามผู้ประกอบการใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึม การปรับปรุงประชากรอีกครั้ง ต้องส่งกลับไปยังโมดูลการจำลองเพื่อตรวจสอบความเป็นไปได้ของพวกเขา จุดหมายของรอบนี้จะถูกกำหนดโดยกำหนดเกณฑ์การสิ้นสุด ผลของกระบวนการคำนวณนี้เป็นชุดของการไม่ครอบงำ โซลูชั่นระบุเป็นโซลูชั่นที่ดีที่สุดที่พบเพื่อให้ห่างไกล รูปที่ 3