We used non-parametric analytical methods; therefore results
presented are for untransformed data. However, transformation
can decrease the variance around the mean (Sokal and Rohlf,
1995) potentially influencing splitting in permutation trees, thus
we double-checked our findings with log + 1 transformed data
and found no significant differences. We tested all variables for
colinearity. Density of trees and basal area were collinear (pearson
correlation coefficient = 0.501, p = 0.0007), so they were not tested
simultaneously in the analyses. Species accumulation and estimation
curves were generated using the Chao1 estimator (Chao,
1987),utilizing the EstimateS software (Colwell and Coddington,
1994).
เราใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ไม่ใช่พาราเมตริก ดังนั้น ผล
แสดงมีข้อมูล untransformed อย่างไรก็ตาม การแปลง
สามารถลดรอบมัชฌิมความแปรปรวน (Sokal และ Rohlf,
1995) อาจมีอิทธิพลต่อแบ่งการเรียงสับเปลี่ยนต้นไม้ ดัง
เรา double-checked เราค้นพบกับข้อมูลล็อก 1 แปลง
และพบว่าไม่แตกต่างกันได้ เราทดสอบตัวแปรทั้งหมดใน
colinearity ความหนาแน่นของต้นไม้และพื้นที่ที่โรคกำลัง collinear (pearson
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.501, p = 0.0007), ดัง นั้นพวกเขาไม่ทดสอบ
พร้อมกันในการวิเคราะห์ รวบรวมพันธุ์และประเมิน
สร้างเส้นโค้งโดยใช้ประมาณ Chao1 (เจ้า,
1987), ใช้ซอฟต์แวร์ประเมิน (Colwell และ Coddington,
1994)
การแปล กรุณารอสักครู่..
![](//thimg.ilovetranslation.com/pic/loading_3.gif?v=b9814dd30c1d7c59_8619)