Several theoretical models are avai

Several theoretical models are available for predicting railway rolling noise. However, the TWINS (Track-Wheel Interaction Noise Software) model, based on the mechanics of vehicle and track interactions, agrees well with field measurements. Full-scale validation experiments have shown that the TWINS model gives reliable predictions under European conditions. In this paper, the development of the TWINS calculation procedure in MATLAB as part of RailCRC Project No.1-105 Improved Noise Management is detailed. Details of the prediction modules, Graphical User Interface and validation under European conditions are provided as well as the sensitivity analysis of the MATLAB model (called ‘RRNPS’, meaning Railway Rolling Noise Prediction Software). The predictions of this model are compared with those from the TWINS model and results show the RRNPS model gives reliable predictions under European conditions. Subsequently this model is used to predict how pad and ballast dynamic properties affect the sound powers from the wheel and rail.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นหลายทฤษฎีมีการคาดการณ์กลิ้งเสียงรถไฟ อย่างไรก็ตาม รุ่นแฝด (ติดตามล้อโต้ตอบเสียงซอฟต์แวร์) ตามรายละเอียดของรถและติดตามการโต้ตอบ ตกลงกับวัดสนาม ทดลองตรวจสอบเต็มรูปแบบได้แสดงว่า แบบคู่ช่วยให้คาดคะเนเชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขที่ยุโรป การพัฒนากระบวนการคำนวณคู่ใน MATLAB เป็นส่วนหนึ่งของ RailCRC ที่ 1-105 ปรับปรุงเสียงการจัดการโครงการมีรายละเอียดในเอกสารนี้ มีรายละเอียดของโมดูทำนาย ส่วน ติดต่อผู้ใช้แบบกราฟิก และตรวจสอบสภาวะยุโรปรวมทั้งการวิเคราะห์ความไวของแบบจำลอง MATLAB (เรียกว่า 'RRNPS' หมายถึง ซอฟต์แวร์คาดเดาเสียงที่กลิ้งของรถไฟ) คาดการณ์ของแบบจำลองนี้จะเปรียบเทียบกับจากแบบคู่ และแสดงผลแบบ RRNPS ช่วยให้คาดคะเนเชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขที่ยุโรป ต่อมารูปแบบนี้ใช้ในการทำนายพลังเสียงจากล้อรถไฟกระทบแผ่นและบัลลาสต์คุณสมบัติแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองทางทฤษฎีมีหลายการทำนายเสียงกลิ้งรถไฟ อย่างไรก็ตาม TWINS (ติดตามล้อปฏิสัมพันธ์เสียงซอฟแวร์) รูปแบบขึ้นอยู่กับกลไกการทำงานของยานพาหนะและการมีปฏิสัมพันธ์ติดตามตกลงกันได้ดีกับวัดสนาม การทดลองการตรวจสอบอย่างเต็มรูปแบบได้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบฝาแฝดให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขที่ยุโรป ในบทความนี้การพัฒนาของขั้นตอนการคำนวณฝาแฝดใน MATLAB เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ RailCRC No.1-105 จัดการเสียงรบกวนที่ดีขึ้นมีรายละเอียด รายละเอียดของโมดูลการทำนาย, อินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกและการตรวจสอบภายใต้เงื่อนไขที่ยุโรปมีให้เช่นเดียวกับการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของรูปแบบ MATLAB (เรียกว่า 'RRNPS' หมายถึงรถไฟกลิ้งเสียงรบกวนทำนาย Software) การคาดการณ์ของรุ่นนี้ได้รับการเปรียบเทียบกับผู้ที่มาจากรูปแบบฝาแฝดและผลการแสดงรูปแบบ RRNPS ให้การคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขที่ยุโรป ต่อมารูปแบบนี้จะใช้ในการคาดการณ์ว่าแผ่นและบัลลาสต์แบบไดนามิกคุณสมบัติส่งผลกระทบต่ออำนาจเสียงจากล้อและทางรถไฟ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองหลายแบบเพื่อทำนายการรถไฟกลิ้งเสียงดัง อย่างไรก็ตาม ฝาแฝด ( ติดตามล้อปฏิสัมพันธ์เสียงซอฟต์แวร์แบบจำลองบนพื้นฐานของกลศาสตร์ของรถและติดตามเห็นด้วยกับการวัดภาคสนาม การทดลองแสดงให้เห็นว่าระดับการตรวจสอบเต็มรูปแบบการคาดการณ์ที่เชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขฝาแฝดให้ยุโรป ในกระดาษนี้การพัฒนาของฝาแฝดขั้นตอนการคำนวณในโปรแกรมเป็นส่วนหนึ่งของโครงการปรับปรุง railcrc no.1-105 เสียงและรายละเอียด รายละเอียดของการทำนายโมดูลอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกและการตรวจสอบภายใต้เงื่อนไขของยุโรปไว้ ตลอดจนการวิเคราะห์ความอ่อนไหวของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์แบบจำลอง ( เรียกว่า ' rrnps ' ความหมายรถไฟกลิ้งเสียงซอฟต์แวร์การคาดการณ์ )การคาดการณ์ของแบบจำลองนี้ เปรียบเทียบกับผลจากแบบจำลองแสดง rrnps ฝาแฝดและรูปแบบให้คาดคะเนที่เชื่อถือได้ภายใต้เงื่อนไขที่ยุโรป ซึ่งรุ่นนี้จะใช้ทำนายว่าพันธมิตรฯ และบัลลาสต์ คุณสมบัติแบบไดนามิก มีผลต่อพลังเสียงจากพวงมาลัยและทางรถไฟ