Human machine translation for resea

Human machine translation for research so far has been
for decades, but regrettably, can completely replace human
translation to machine translation system has not yet
appeared. As mentioned earlier, the current machine
translation systems, there are four, and rule-based, based on
statistics, examples and based on multi-engine. Wherein the
simple rule-based machine translation systems have proven
to be essentially unworkable, because human language is
profound, can by no means certain set of rules plus a number
of the dictionary can be exhaustive. The current popularity of
machine translation field or the statistics and examples of
multi-engine system together, in fact, in a multi-engine
system is the most important thing was the theory, "statistics
+ theory" whether multi-engine machine translation system
machine translation is correct now the direction is still
uncertain, but at least it has made good achievements, the
most typical example is Google's online translation system,
using this translation system has been able to get some on an
acceptable translation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครื่องแปลภาษามนุษย์วิจัยจนได้รับสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา แต่ล้วน สามารถสมบูรณ์แทนมนุษย์มีแปลเป็นระบบแปลภาษาด้วยเครื่องยังไม่ได้ปรากฏ ดังกล่าวก่อนหน้า เครื่องปัจจุบันระบบแปลภาษา มีสี่ และ ตามกฎ ตามสถิติ ตัวอย่าง และเครื่องยนต์หลายตาม Wherein การระบบเครื่องแปลตามกฎง่าย ๆ ได้พิสูจน์จะเห็นเป็นหลัก เนื่องจากเป็นภาษามนุษย์ลึกซึ้ง สามารถชุดของกฎการบวกตัวเลขโดยไม่ของพจนานุกรมได้ครบถ้วนสมบูรณ์ กระแสนิยมของเครื่องแปลฟิลด์ หรือสถิติ และตัวอย่างของเครื่องยนต์หลายระบบเข้าด้วยกัน ความเป็นจริง ในเครื่องยนต์หลายระบบเป็นสิ่งสำคัญสุดคือ ทฤษฎี "สถิติ+ ทฤษฎีว่าระบบเครื่องยนต์หลายเครื่องแปลเครื่องแปลไม่ถูกต้องขณะนี้ ทิศทางยังคงเป็นไม่แน่นอน แต่อย่างน้อย ก็ได้ทำสำเร็จดี การอย่างที่สุดคือ ระบบการแปลออนไลน์ของ Googleใช้ระบบนี้แปลแล้วจะได้รับบางอย่างในการยอมรับการแปล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องแปลภาษามนุษย์สำหรับการวิจัยเพื่อให้ห่างไกลได้รับ
มานานหลายทศวรรษ แต่ที่น่าเสียใจอย่างสมบูรณ์สามารถแทนที่มนุษย์
แปลเครื่องแปลภาษายังไม่
ปรากฏ ดังกล่าวก่อนหน้าเครื่องปัจจุบัน
ระบบการแปลมีสี่และตามกฎขึ้นอยู่กับ
สถิติตัวอย่างและขึ้นอยู่กับหลายเครื่องยนต์ ประเด็น
ตามกฎระบบเครื่องแปลภาษาที่เรียบง่ายได้รับการพิสูจน์
ที่จะทำไม่ได้เป็นหลักเพราะเป็นภาษามนุษย์
ลึกซึ้งสามารถโดยไม่ได้หมายความว่าบางชุดของกฎบวกกับจำนวน
ของพจนานุกรมสามารถจะหมดแรง ความนิยมในปัจจุบันของ
ข้อมูลเครื่องแปลภาษาหรือสถิติและตัวอย่างของ
ระบบหลายเครื่องยนต์ด้วยกันในความเป็นจริงในหลายเครื่องยนต์
ระบบเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดก็คือทฤษฎี "สถิติ
+ ทฤษฎี" ว่าหลายเครื่องยนต์เครื่องแปลภาษา
เครื่อง แปลถูกต้องในขณะนี้ทิศทางยังคง
มีความไม่แน่นอน แต่อย่างน้อยก็ยังทำผลงานที่ดี
ตัวอย่างทั่วไปมากที่สุดคือระบบการแปลออนไลน์ของ Google
โดยใช้ระบบการแปลนี้ได้รับสามารถที่จะได้รับบางส่วนใน
การแปลที่ยอมรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องแปลภาษามนุษย์เพื่อการวิจัยเพื่อให้ห่างไกลได้รับสำหรับทศวรรษที่ผ่านมา แต่น่าเสียดายที่สามารถแทนที่มนุษย์แปลภาษาเครื่องแปลภาษาได้ยังไม่ได้ปรากฏ ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ เครื่องปัจจุบันระบบแปลภาษา มี สี่ และกฎที่ขึ้นอยู่กับสถิติ ตัวอย่าง และตามหลายเครื่องยนต์ ต่อไประบบการแปลกฎง่าย ๆได้พิสูจน์แล้วว่า เครื่องจะเป็นหลักที่ไม่สามารถปฏิบัติได้ เพราะภาษาของมนุษย์คือลึกซึ้ง โดยไม่สามารถบางชุดของกฎและหมายเลขในพจนานุกรมได้หมดจด . ปัจจุบัน ความนิยมของเครื่องแปลภาษา เขตข้อมูลหรือสถิติและตัวอย่างของเครื่องยนต์หลายระบบด้วยกัน ในความเป็นจริง หลายเครื่องยนต์ระบบเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด คือ ทฤษฎี " สถิติ+ ทฤษฎี " ไม่ว่าเครื่องเครื่องยนต์ระบบหลายแปลเครื่องแปลภาษาที่ถูกต้องตอนนี้ยังคงมีทิศทางไม่แน่ใจ แต่อย่างน้อยมันก็ทำให้ดีได้สำเร็จ ,ตัวอย่างทั่วไปมากที่สุดคือ Google แปลภาษาออนไลน์การใช้ระบบแปลภาษานี้ได้รับสามารถที่จะได้รับบางบนการแปลในระดับที่ยอมรับได้