Feedforward network for the milling

Feedforward network for the milling dental process.
The model was obtained using the Bayesian regularized criterion.
The ANN structure has 5 hyperbolic tangent units -layer 1-,
30 hidden hyperbolic tangent units -layer 2- and 1 linear output unit.
The network is estimated using the Lenvenberg-Marquardt method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเสียงสำหรับการกัดฟันรูปแบบได้รับโดยใช้เกณฑ์ regularized ทฤษฎี โครงสร้างแอนมีไฮเพอร์โบลิ 5 สัมผัสหน่วย -ชั้น 1-, 30 ซ่อนไฮเพอร์โบลิสัมผัสยูนิต -ชั้น 2 - และหน่วยส่งออกเชิงเส้น 1 เครือข่ายที่อยู่โดยประมาณโดยใช้วิธี Lenvenberg Marquardt

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่าย feedforward สำหรับกระบวนการทางทันตกรรม milling.
รุ่นที่ได้รับโดยใช้เกณฑ์ regularized คชกรรม.
โครงสร้าง ANN มี 5 หน่วยสัมผัสผ่อนชำระ -layer 1-,
30 ซ่อนหน่วยสัมผัสผ่อนชำระ -layer 2 และ 1 เชิงเส้นยูนิตเอาต์พุต.
เครือข่ายเป็นที่คาด โดยใช้วิธีการ Lenvenberg-Marquardt

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายไปข้างหน้าสำหรับการสีฟันกระบวนการรุ่นที่ได้รับการใช้แบบ regularized เกณฑ์โครงสร้างของแอนมี 5 ไฮเพอร์โบลิกแทนเจนต์หน่วย - ชั้น 1 ,30 หน่วย hyperbolic tangent ที่ซ่อนอยู่ - ชั้น 2 - หน่วยออก 1 เส้นเครือข่ายประมาณการใช้วิธี lenvenberg มาร์คว .