The prediction model,aspect model,

The prediction model,aspect model, should be updated to
learn user latent factors for new user. As there are already a
lot of users in recommender system, it does not make sense
to retrain the model from scratch because it needs a long
time. Therefore, we have to do online updating which means
to retrain only latent features for new user and not the rest.
Please note that online updating takes place after each question
sequentially

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ควรปรับปรุงการทำนายแบบ ด้านแบบจำลองเรียนรู้ปัจจัยแฝงอยู่ผู้ใช้สำหรับผู้ใช้ใหม่ แล้วมีการจำนวนมากของผู้ใช้ในระบบผู้แนะนำ มันไม่เหมาะสมการ retrain รุ่นตั้งแต่ต้นเนื่องจากความยาวเวลา ดังนั้น เราต้องทำซึ่งหมายความว่าปรับปรุงออนไลน์การ retrain แฝงอยู่คุณลักษณะสำหรับผู้ใช้ใหม่และไม่เหลือโปรดทราบว่า การปรับปรุงออนไลน์เกิดขึ้นหลังจากแต่ละคำถามตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แบบจำลองการทำนายรูปแบบด้านควรจะปรับปรุงการเรียนรู้ของผู้ใช้ปัจจัยแฝงสำหรับผู้ใช้ใหม่ ที่มีอยู่แล้วจำนวนมากของผู้ใช้ในระบบ recommender ก็ไม่ได้ทำให้ความรู้สึกในการฝึกแบบจำลองจากรอยขีดข่วนเพราะความต้องการที่มีความยาวเวลา ดังนั้นเราจึงต้องทำการปรับปรุงออนไลน์ซึ่งหมายความว่าการฝึกแฝงคุณสมบัติเฉพาะสำหรับผู้ใช้ใหม่และไม่ได้ส่วนที่เหลือ. โปรดทราบว่าการปรับปรุงออนไลน์จะเกิดขึ้นหลังจากที่แต่ละคำถามตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำนายโมเดลด้านควรจะปรับปรุง

เรียนรู้ปัจจัยแฝงของผู้ใช้ สำหรับผู้ใช้ใหม่ ตามที่มีผู้ใช้ในระบบแนะนำ
มาก มันให้ความรู้สึก
เพื่อฝึกอบรมรูปแบบตั้งแต่เริ่มต้น เพราะต้องนาน

ดังนั้นเราจึงต้องทำออนไลน์ ปรับปรุง ซึ่งหมายความว่าคุณสมบัติเฉพาะเพื่อฝึกอบรม
แฝงสำหรับผู้ใช้ใหม่และไม่ได้ส่วนที่เหลือ
โปรดทราบว่าออนไลน์การปรับปรุงจะเกิดขึ้นหลังจากที่แต่ละคำถาม
โดดเด่น