RmseUnlike the mean absolute error

Rmse
Unlike the mean absolute error (MAE), which weights the error residuals linearly, the RMSE (Equation 10) squares the residual errors before averaging, thus a quadratic weighting is applied to the error value. This makes RMSE a useful indicator of large residual outliers.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Rmseซึ่งแตกต่างจากค่าเฉลี่ยสัมบูรณ์ข้อผิดพลาด (แม่), ซึ่งน้ำหนักเหลือที่ผิดพลาดเชิงเส้น RMSE (สมการ 10) ยกกำลังสองข้อผิดพลาดที่เหลือก่อนเฉลี่ย ดังนั้น น้ำหนักกำลังสองใช้ค่าความผิดพลาด RMSE ตัวบ่งชี้ที่มีประโยชน์ของ outliers เหลือขนาดใหญ่ทำให้การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

RMSE
ซึ่งแตกต่างจากข้อผิดพลาดแน่นอนค่าเฉลี่ย (MAE) ซึ่งน้ำหนักเหลือข้อผิดพลาดเป็นเส้นตรง RMSE นี้ (สม 10) สี่เหลี่ยมข้อผิดพลาดที่เหลือก่อนที่จะเฉลี่ยดังนั้นน้ำหนักกำลังสองถูกนำไปใช้ค่าความผิดพลาด นี้จะทำให้ RMSE ตัวบ่งชี้การใช้งานของค่าผิดปกติที่เหลือที่มีขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการซึ่งแตกต่างจากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ ( แม่ฮ่องสอน ) ซึ่งน้ำหนักความผิดพลาดคลาดเคลื่อน RMSE ( สมการเส้นตรง , สี่เหลี่ยม 10 ) ข้อผิดพลาดที่เหลือก่อนเฉลี่ยจึงถ่วงจาใช้ค่าข้อผิดพลาด วิธีนี้ทำให้ตัวบ่งชี้ประโยชน์ของค่าผิดปกติที่ตกค้างจำนวนมาก