The Balloon Analogue Risk Task (BAR

The Balloon Analogue Risk Task (BART) measures risk preferences by presenting individuals with a computer simulation of pumping air into a series of balloons (Lejuez et al., 2002). Balloons of three different colors (blue, yellow and orange) are presented one at a time. For each successive pump, the balloon grows in size and the individual earns money that is deposited into a temporary reserve. The value of the reserve is never revealed to the participant. As the balloon becomes bigger, the chances that it would pop after another pump grows as well; the probability of popping is negligible before the first pump and grows to certainty after the balloon reaches a particular size. If the balloon pops, all earnings in the temporary reserve disappear and a new balloon appears. At any given time, the participant can either pump the balloon or collect what she has earned so far. If the participant chooses to collect her earnings, that money is deposited into her permanent account and a new balloon appears. She then faces the same scenario with the next balloon.

The BART is a good example of a class of methods that aims to elicit risk preferences in a context that is familiar and easy to grasp (see also Crosetto and Filippin, 2012). It has also been used to study risk attitudes across a variety of subfields such as neuroscience (Fecteau et al., 2007), drug addiction (Bornovalova et al., 2005) and psychopathology (Hunt et al., 2005).

The probability of popping increases monotonically with each successive pump and evolves according to a function specific to the color of the balloon. The blue balloon, for example, has a 1/128 probability of popping after the first pump, 1/127 after the second, 1/126 after the third, and so on. After 128 pumps, the balloon is guaranteed to pop. It takes 8 and 32 pumps respectively to pop the orange and yellow balloons with certainty. Participants are told that the balloons would explode after enough pumps, but the actual probability function is never revealed. This procedure was designed to model situations where excessive risk-taking leads to diminishing returns and greater hazards. Particularly, with each successive pump, the amount that could potentially be lost increases and the overall expected gain decreases. Individuals are presented with 90 balloons in total, with the colors randomized accordingly.

Since each successive pump carried an increased risk of causing the balloon to pop, the authors took the average number of pumps, excluding balloons that exploded, to be the adjusted value corresponding to the individual's risk preference. This value correlated significantly with reported real-world risky behavior such as gambling, drug use and unprotected sex, as well as self-reported risk constructs that measured impulsiveness and sensation seeking. Lejuez et al. (2003) found that risk preferences elicited using the BART correlated significantly with self-reported risk-taking in daily life in a population of high school students, as measured by the CDC Youth Risk Behavior Surveillance System.

However, it is not clear if risk preferences elicited through these methods extend to other domains, in particular financial decision-making (which is of particular interest to economists), or if they are associated with risk preferences elicited through other methods (Buelow and Suhr, 2009). In addition, the BART requires a computer and multiple trials to implement. Hence, it may not be ideal for being paired with other decision-making tasks, when time is a factor, or for field work where access to computers is limited.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การบอลลูนอนาล็อกความเสี่ยงงาน (BART) วัดลักษณะความเสี่ยง โดยนำเสนอบุคคลที่มีการจำลองเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องสูบอากาศเข้าไปในชุดลูกโป่ง (Lejuez et al., 2002) ลูกโป่งของสีแตกต่างกันสาม (สีน้ำเงิน สีเหลือง และสีส้ม) จะแสดงที สำหรับแต่ละปั๊มต่อเนื่อง บอลลูนขยายขนาด และแต่ละเล่มที่ฝากไปจองชั่วคราว ค่าสำรองไม่ได้รับการเปิดเผยให้ผู้เข้าร่วม ขณะที่บอลลูนจะใหญ่ขึ้น โอกาสที่มันจะปรากฏหลังจากปั๊มอื่นเติบโตเช่น ความน่าเป็นของ popping เป็นระยะก่อนปั๊มแรก และขยายไปแน่นอนหลังจากบอลลูนถึงขนาดเฉพาะ ถ้าบอลลูนปรากฏ รายได้ทั้งหมดในแบบชั่วคราวหายไป และปรากฏบอลลูนใหม่ ในเวลาที่กำหนด ผู้เข้าร่วมสามารถปั๊มบอลลูน หรือเก็บสิ่งที่เธอได้รับจน ถ้าผู้เข้าร่วมเลือกที่จะรวบรวมรายได้ของเธอ เป็นฝากเงินเข้าบัญชีถาวรของเธอ และบอลลูนใหม่ปรากฏขึ้น เธอหันหน้าสถานการณ์เดียวกันกับบอลลูนถัดไปแล้วBART เป็นตัวอย่างที่ดีของชั้นเรียนของวิธีการที่มีวัตถุประสงค์เพื่อบอกลักษณะความเสี่ยงในบริบทที่คุ้นเคย และง่ายต่อการเข้าใจ (โปรดดู Crosetto และ Filippin, 2012) มันยังถูกใช้ในการศึกษาทัศนคติความเสี่ยงข้ามหลากหลาย subfields ประสาทวิทยาศาสตร์ (Fecteau et al., 2007), ยา (Bornovalova et al., 2005) และ psychopathology (ล่า et al., 2005)ความน่าเป็นของ popping monotonically เพิ่ม ด้วยแต่ละปั๊มต่อเนื่อง และวิวัฒนาการตามฟังก์ชันเฉพาะสีของบอลลูน บอลลูนสีฟ้า ตัวอย่าง มีความน่าเป็น 1/128 ของ popping หลังปั๊มแรก 1/127 หลังจากวินาที 1/126 หลังสาม และอื่น ๆ หลังจากปั๊ม 128 บอลลูนจะรับประกันจะปรากฏ ใช้ปั๊ม 8 และ 32 ตามลำดับจะปรากฏบอลลูนสีส้ม และสีเหลือง ด้วยแน่นอน ผู้เรียนจะบอกว่า บอลลูนจะระเบิดหลังจากปั๊มพอ แต่ฟังก์ชันความน่าเป็นจริงจะไม่เปิดเผย ขั้นตอนนี้ถูกออกแบบมาเพื่อจำลองสถานการณ์ที่เสี่ยงมากเกินไปนำไปส่งคืน diminishing และอันตรายมากขึ้น โดยเฉพาะ มีปั๊มแต่ละต่อเนื่อง ยอดที่อาจจะสูญเสียเพิ่มขึ้นและกำไรที่คาดไว้โดยรวม ลดลง บุคคลที่จะนำเสนอกับลูกโป่ง 90 รวม randomized ตามสีเนื่องจากแต่ละปั๊มต่อเนื่องดำเนินการทำบอลลูนจะปรากฏการเสี่ยง ผู้เขียนเอาค่าเฉลี่ยของจำนวนปั๊ม แยกลูกโป่งที่ขยาย เป็น ค่าปรับปรุงที่สอดคล้องกับความเสี่ยงของแต่ละบุคคล ค่านี้ correlated มาก มีรายงานจริงพฤติกรรมเสี่ยงเช่นการพนัน ใช้ยาเสพติด และเพศสัมพันธ์ป้องกัน ตลอดจนโครงสร้างความเสี่ยงรายงานด้วยตนเองที่วัดสมาธิสั้นและการแสวงหาความรู้สึก Lejuez et al. (2003) พบว่า ลักษณะความเสี่ยง elicited ใช้ BART ที่ correlated อย่างมีนัยสำคัญกับจัดรายงานด้วยตนเองในชีวิตประจำวันในประชากรของนักเรียนมัธยม วัดจาก CDC เยาวชนเสี่ยงพฤติกรรมเฝ้าระวังระบบอย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ชัดเจน ถ้าความเสี่ยงลักษณะ elicited ผ่านวิธีขยายโดเมนอื่น ๆ ตัดสินใจทางการเงินโดยเฉพาะ (ซึ่งเป็นนักเศรษฐศาสตร์สนใจโดยเฉพาะ), หรือจะเกี่ยวข้องกับลักษณะความเสี่ยง elicited ผ่านวิธีการอื่น ๆ (Buelow และ Suhr, 2009) นอกจากนี้ BART ต้องทดลองหลายการใช้และเครื่องคอมพิวเตอร์ ดังนั้น มันอาจไม่เหมาะ สำหรับการจับคู่กับงานอื่น ๆ ตัดสินใจ เป็น ตัว หรืองานฟิลด์ที่จำกัดการเข้าถึงคอมพิวเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อะนาล็อกบอลลูนความเสี่ยงงาน (BART) วัดการตั้งค่าความเสี่ยงโดยนำเสนอบุคคลที่มีจำลองคอมพิวเตอร์ของการสูบอากาศเข้าไปในชุดของลูกโป่ง (Lejuez et al., 2002) ลูกโป่งสามสีที่แตกต่างกัน (สีฟ้า, สีเหลืองและสีส้ม) จะถูกนำเสนอในช่วงเวลาหนึ่ง สำหรับแต่ละปั๊มเนื่องบอลลูนเติบโตในขนาดและบุคคลที่ได้รับเงินที่ฝากเข้าสำรองชั่วคราว มูลค่าของเงินสำรองไม่เคยเปิดเผยที่จะเข้าร่วม ในฐานะที่เป็นบอลลูนที่ใหญ่กว่าจะกลายเป็นโอกาสที่มันจะปรากฏหลังจากที่ปั๊มอีกเติบโตขึ้นเช่นกัน น่าจะเป็นของ popping เป็นเล็กน้อยก่อนที่จะปั๊มแรกและขึ้นอยู่กับความเชื่อมั่นหลังจากบอลลูนถึงขนาดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากปรากฏบอลลูนรายได้ทั้งหมดในการสำรองชั่วคราวหายไปและบอลลูนใหม่จะปรากฏขึ้น ตามเวลาที่กำหนดผู้เข้าร่วมทั้งสามารถปั๊มบอลลูนหรือเก็บสิ่งที่เธอได้รับเพื่อให้ห่างไกล หากผู้เข้าร่วมเลือกที่จะเก็บรายได้ของเธอเงินที่ฝากเข้าบัญชีถาวรของเธอและบอลลูนใหม่จะปรากฏขึ้น จากนั้นเธอก็เผชิญกับสถานการณ์เดียวกันกับลูกโป่งต่อไป. BART เป็นตัวอย่างที่ดีของชั้นเรียนของวิธีการที่มีจุดมุ่งหมายที่จะล้วงเอาการตั้งค่าความเสี่ยงในบริบทที่เป็นที่คุ้นเคยและง่ายต่อการเข้าใจ (เห็น Crosetto และ Filippin 2012) ก็ยังได้รับใช้ในการศึกษาทัศนคติความเสี่ยงในหลากหลายฟิลด์เช่นประสาท (Fecteau et al., 2007), ยาเสพติด (Bornovalova et al., 2005) และพยาธิวิทยา (ล่า et al., 2005). น่าจะเป็นของ popping monotonically เพิ่มขึ้นกับปั๊มแต่ละเนื่องและวิวัฒนาการตามฟังก์ชั่นที่เฉพาะเจาะจงกับสีของบอลลูน บอลลูนสีฟ้าเช่นมีความน่าจะเป็น 1/128 ของ popping หลังจากที่ปั๊มแรก 1/127 หลังจากที่สอง 1/126 หลังจากที่สาม, และอื่น ๆ หลังจากที่ 128 ปั๊มบอลลูนมีการประกันที่จะปรากฏ มันต้องใช้เวลา 8 และ 32 ตามลำดับปั๊มจะปรากฏลูกโป่งสีส้มและสีเหลืองที่มีความเชื่อมั่น ผู้เข้าร่วมกิจกรรมจะบอกว่าลูกโป่งจะระเบิดหลังจากที่ปั๊มพอ แต่น่าจะเป็นฟังก์ชั่นที่เกิดขึ้นจริงไม่เคยเปิดเผย ขั้นตอนนี้ได้รับการออกแบบในการจำลองสถานการณ์ที่ความเสี่ยงที่มากเกินไปจะนำไปสู่ผลตอบแทนลดลงและอันตรายมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแต่ละปั๊มเนื่องจำนวนเงินที่อาจจะหายไปและการเพิ่มขึ้นของกำไรโดยรวมคาดว่าจะลดลง บุคคลนั้นจะมี 90 ลูกโป่งทั้งหมดที่มีสีสุ่มตาม. เนื่องจากแต่ละปั๊มเนื่องดำเนินการความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการก่อให้เกิดบอลลูนจะปรากฏผู้เขียนเอาค่าเฉลี่ยของจำนวนปั๊มไม่รวมลูกโป่งที่ระเบิดเพื่อเป็นค่าปรับที่สอดคล้องกัน ความต้องการความเสี่ยงของแต่ละบุคคล ค่านี้ความสัมพันธ์กับรายงานที่แท้จริงของโลกพฤติกรรมเสี่ยงเช่นการเล่นการพนันการใช้ยาเสพติดและมีเพศสัมพันธ์ที่ไม่มีการป้องกันเช่นเดียวกับการสร้างความเสี่ยงที่ตนเองรายงานว่าวัดหุนหันพลันแล่นและความรู้สึกที่กำลังมองหา Lejuez et al, (2003) พบว่าการตั้งค่าความเสี่ยงออกมาใช้ BART ความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่ตนเองรายงานในชีวิตประจำวันของประชากรของนักเรียนมัธยมที่วัดจาก CDC เยาวชนพฤติกรรมความเสี่ยงของระบบการเฝ้าระวัง. แต่ก็เป็นไม่ชัดเจนว่ามีความเสี่ยง การตั้งค่าออกมาผ่านวิธีการเหล่านี้ขยายไปยังโดเมนอื่น ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งทางการเงินในการตัดสินใจ (ซึ่งเป็นที่น่าสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่นักเศรษฐศาสตร์) หรือถ้าพวกเขามีความเกี่ยวข้องกับการตั้งค่าความเสี่ยงออกมาด้วยวิธีการอื่น ๆ (Buelow และ Suhr 2009) นอกจากนี้ BART ต้องใช้คอมพิวเตอร์และการทดลองหลาย ๆ ที่จะดำเนินการ ดังนั้นมันอาจจะไม่เหมาะสำหรับการถูกจับคู่กับงานการตัดสินใจอื่น ๆ เมื่อเวลาเป็นปัจจัยหรือสำหรับการทำงานภาคสนามที่เข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่มี จำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลูกโป่งแบบความเสี่ยงงาน ( Bart ) วัดความเสี่ยงการตั้งค่าโดยนำเสนอบุคคลที่มีคอมพิวเตอร์จำลองการสูบอากาศเข้าไปในชุดของลูกโป่ง ( lejuez et al . , 2002 ) ลูกโป่ง 3 สี ( สีฟ้า , สีเหลืองและสีส้ม ) จะแสดงหนึ่งในเวลา สำหรับแต่ละปั๊มต่อเนื่อง ลูกโป่งเติบโตในขนาดและแต่ละคนได้รับเงินที่ฝากเข้าไปสำรองชั่วคราวมูลค่าของทุนสำรองที่ไม่เคยเปิดเผยให้ผู้เข้าร่วม เป็นลูกโป่งใหญ่ขึ้น โอกาสที่มันจะปรากฏขึ้นหลังปั๊มอีกเช่นกัน ความน่าจะเป็นของ popping เป็นเล็กน้อยก่อนปั๊มแรก และเติบโตขึ้นแน่นอน หลังบอลลูนถึงขนาดที่เฉพาะเจาะจง ถ้าลูกโป่งแตก รายได้ทั้งหมดในสำรองชั่วคราวหายไปและบอลลูนใหม่ปรากฏในเวลาใดก็ตาม , ผู้เข้าร่วมสามารถปั๊มบอลลูนหรือเก็บสิ่งที่เธอได้รับเพื่อให้ห่างไกล ถ้าผู้เข้าร่วมเลือกที่จะเก็บรายได้ของเธอ เงินที่ฝากเข้าบัญชีถาวรของเธอ และบอลลูนใหม่ปรากฏ แล้วเธอก็หันหน้าไปทางสถานการณ์เดียวกันกับบอลลูนต่อไป

BART เป็นตัวอย่างที่ดีของระดับของวิธีการที่มุ่งกระตุ้นความต้องการความเสี่ยงในบริบทที่เป็นที่คุ้นเคยและง่ายต่อการเข้าใจ ( เห็น crosetto และฟิลิปปิน , 2012 ) มันยังถูกใช้เพื่อศึกษาทัศนคติความเสี่ยงในหลาย subfields เช่นประสาทวิทยาศาสตร์ ( ฟิดโต้ et al . , 2007 ) ติดยาเสพติด ( bornovalova et al . , 2005 ) และจิต ( ล่า et al . , 2005 ) .

ความน่าจะเป็นที่จะเพิ่ม monotonically กับแต่ละปั๊มต่อเนื่องและวิวัฒนาการตามฟังก์ชันเฉพาะสีบอลลูน บอลลูนสีฟ้า ตัวอย่างเช่น มี 1 / 128 ความน่าจะเป็นของ popping หลังปั๊มก่อน 1 / 127 หลังที่สอง 1 / 126 หลังที่สาม , และดังนั้นบน หลังจาก 128 ปั๊มบอลลูนรับประกันว่าจะปรากฏมันใช้เวลา 8 32 ปั๊มตามลำดับจะปรากฏสีส้มและลูกโป่งสีเหลืองที่มีความแน่นอน ผู้เข้าร่วมจะบอกว่า ลูกโป่งจะระเบิดหลังจากปั๊มไม่พอ แต่ฟังก์ชันความน่าจะเป็นจริงที่ไม่เคยเปิดเผย ขั้นตอนนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรูปแบบสถานการณ์ที่เสี่ยงมากเกินไปนำไปสู่ผลตอบแทนลดน้อยถอยลง และอันตรายมากขึ้น โดยเฉพาะกับแต่ละปั๊มต่อเนื่อง ,จำนวนเงินที่อาจจะสูญเสียเพิ่มขึ้นและโดยรวมคาดว่าจะได้รับลดลง บุคคลจะถูกนำเสนอกับ 90 ลูกโป่งรวมกับสีแบบสุ่มตาม

เพราะแต่ละปั๊มต่อเนื่องนำความเสี่ยงเพิ่มขึ้นของทำให้บอลลูนป๊อป ผู้เขียนจึงมีจำนวนปั๊ม ยกเว้นลูกโป่งที่ระเบิดจะปรับค่าความเสี่ยงที่สอดคล้องกับความต้องการของแต่ละบุคคล ค่านี้มีความสัมพันธ์กับการใช้พฤติกรรมเสี่ยงเช่น เล่นการพนัน ใช้ยาเสพติด และเพศสัมพันธ์ รวมทั้ง self-reported เสี่ยงสร้างที่วัด impulsiveness และการแสวงหาความตื่นเต้น lejuez et al .( 2546 ) พบว่า ค่าความเสี่ยงได้มาใช้บาร์ตมีความสัมพันธ์กับ self-reported ความเสี่ยงในชีวิตประจำวันในประชากรของนักเรียนโรงเรียนมัธยมวัดโดย CDC ระบบเฝ้าระวังพฤติกรรมเสี่ยงของเยาวชน

แต่มันไม่ชัดเจนถ้าความเสี่ยงการตั้งค่าได้มาผ่านวิธีการเหล่านี้ขยายไปยังโดเมนอื่น ๆโดยเฉพาะการตัดสินใจทางการเงินที่เป็นประโยชน์เฉพาะกับนักเศรษฐศาสตร์ ) หรือถ้าพวกเขามีความเกี่ยวข้องกับความเสี่ยงการตั้งค่าได้มาผ่านวิธีการอื่น ๆ ( และ buelow ซูร์ , 2009 ) นอกจากนี้ บาร์ตต้องใช้คอมพิวเตอร์และการทดลองหลายที่จะใช้ . ดังนั้นจึงอาจจะเหมาะสำหรับการจับคู่กับงาน การตัดสินใจ อื่น ๆ , เวลาเป็นปัจจัยหรือในงานภาคสนามที่เข้าถึงคอมพิวเตอร์จำกัด