Dikbas et al. [6]. In [9], the bloc

Dikbas et al. [6]. In [9], the block size is set to 8×8 and the search range is set to 16 pixels for both horizontal and vertical directions. However, a boundary block can be divided into multiple 4×4 or 2×2 sub-blocks in various-size block interpolation. Full search motion estimation on 8×8 block is applied in [13] with a search range of 50 pixels. In [14], the block size and the search range are set to 8×8 and 16 pixels. [6] performs 8×8 and 4×4 block ME with predictive search. However, it does not provide any information of search range. For fair comparison, search ranges of algorithms [9], [13] and [14] are set to 16 pixels and the predictive search range of the proposed method is 8 pixels. [9] and [14] use the popular adaptive bidirectional overlapped block motion compensation (AOBMC) to obtain the final interpolations; [13] mixes the interpolations using forward and backward unilateral MVFs and performs trilateral filter to reduce errors. [6] uses dense bilateral MVFs to generate two interpolations and mixes them with soft decision. The proposed method employs AOBMC using two MVFs and simply averages them to get the final interpolation. Both the peak signal-to-noise ratio (PSNR) and the structural similarity (SSIM) are used for comparison. In addition, the video quality is assessed subjectively for the artifacts. The results of average PSNR and SSIM comparison is presented in Tables I and II, respectively. Number of frames used in comparison is shown in first column of the table along with the sequence name. The results demonstrate that our proposed algorithm outperforms benchmark methods. [9] uses the bilateral ME in the unknown frame thus gets inferior performance than other methods. [14] performs better than [9] and [13] due to its correct selection between forward and backward MVs. The proposed algorithm achieves an increase in PSNR by 0.80dB compared with [14] and 0.36dB compared with [6]. The SSIM is improved for eight out of eleven sequences, while suffers from a degradation for Forman, Football and Highway

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Dikbas et al. [6] ใน [9], ตั้งค่าบล็อกขนาด 8 × 8 และช่วงค้นหาถูกกำหนดเป็นพิกเซล 16 ทิศทางทั้งแนวนอน และแนวตั้ง อย่างไรก็ตาม บล็อกขอบสามารถแบ่งเป็นหลาย 4 × 4 หรือ 2 × 2 ย่อยบล็อกในบล็อกขนาดต่าง ๆ สอดแทรก ประเมินการเคลื่อนไหวค้นหาแบบเต็มบน 8 × 8 บล็อกใช้ [13] ในช่วงค้นหาพิกเซล 50 ใน [14], ขนาดบล็อกและช่วงการค้นหาที่ตั้งเพื่อพิกเซล 8 × 8 และ 16 [6] ทำบล็อก 8 × 8 และ 4 × 4 ฉันค้นหางาน อย่างไรก็ตาม มันไม่มีช่วงการค้นหาข้อมูลใด ๆ สำหรับการเปรียบเทียบที่ยุติธรรม ค้นหาช่วงของอัลกอริทึม [9], [13] [14] และตั้งค่าพิกเซล 16 และค้นหางานของวิธีการนำเสนอเป็นพิกเซล 8 [9] และ [14] ใช้แทนบล็อกเคลื่อนไหว (AOBMC) เพื่อขอรับ interpolations สุดท้าย ซ้อนกันสองทิศทางที่เหมาะสมนิยม [13] ก็ interpolations ที่ใช้ไปข้างหน้า และย้อนหลังฝ่าย MVFs และทำการกรองสามฝ่ายเพื่อลดข้อผิดพลาด [6] ใช้ทวิภาคี MVFs หนาแน่นเพื่อสร้าง interpolations สอง และผสมกับตัดสินใจอ่อน วิธีการนำเสนอใช้ AOBMC ใช้ MVFs สอง และก็หาค่าเฉลี่ยของพวกเขาได้รับการแทรกข้อความสุดท้าย อัตราส่วนสัญญาณต่อเสียงสูงสุด (PSNR) และโครงสร้างเฉพาะ (SSIM) ใช้สำหรับเปรียบเทียบ นอกจากนี้ คุณภาพของวิดีโอมีประเมิน subjectively สิ่งประดิษฐ์ ผลลัพธ์ของ PSNR และ SSIM เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการนำเสนอในตารางดาว ตามลำดับ จำนวนเฟรมที่ใช้ในการเปรียบเทียบจะแสดงในคอลัมน์แรกของตารางด้วยลำดับชื่อ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า อัลกอริทึมของเราเสนอ outperforms วิธีการมาตรฐาน [9] ใช้ทวิภาคีฉันในเฟรมไม่ทราบจึงได้รับน้อยประสิทธิภาพกว่าวิธีการอื่น ๆ [14] ทำดีกว่า [9] และ [13] เนื่องจากตัวเลือกที่ถูกต้องระหว่าง MVs ไปข้างหน้า และย้อนหลัง อัลกอริทึมนำเสนอได้รับการเพิ่มขึ้นของ PSNR 0.80dB เมื่อเทียบกับ [14] และ 0.36dB เมื่อเทียบกับ [6] SSIM เพิ่มขึ้นสำหรับลำดับแปดของเอ็ด ขณะ suffers จากการย่อยสลาย Forman ฟุตบอล และทางหลวง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Dikbas et al, [6] ใน [9], ขนาดบล็อกที่ถูกกำหนดเป็น 8 × 8 และช่วงการค้นหาที่ถูกกำหนดเป็น 16 พิกเซลสำหรับทั้งสองทิศทางแนวนอนและแนว แต่บล็อกเขตแดนสามารถแบ่งออกเป็นหลาย 4 × 4 หรือ 2 × 2 ย่อยบล็อกในการแก้ไขบล็อกต่างๆขนาด การประมาณค่าการเคลื่อนไหวเต็มรูปแบบในการค้นหา 8 × 8 บล็อกถูกนำไปใช้ใน [13] กับช่วงการค้นหา 50 พิกเซล ใน [14], บล็อกขนาดและช่วงการค้นหามีการกำหนดให้ 8 × 8 และ 16 พิกเซล [6] ดำเนินการ 8 × 8 และ 4 × 4 บล็อก ME กับการค้นหาการทำนาย แต่ก็ไม่ได้ให้ข้อมูลของช่วงการค้นหาใด ๆ สำหรับการเปรียบเทียบยุติธรรมช่วงของขั้นตอนวิธีการค้นหา [9] [13] และ [14] มีการกำหนดให้วันที่ 16 พิกเซลและช่วงคาดการณ์ของการค้นหาวิธีที่เสนอคือ 8 พิกเซล [9] และ [14] ใช้แบบสองทิศทางการปรับตัวที่นิยมซ้อนทับชดเชยการเคลื่อนไหวบล็อก (AOBMC) เพื่อให้ได้ interpolations สุดท้าย; [13] ผสม interpolations ใช้ไปข้างหน้าและย้อนกลับ MVFs ฝ่ายเดียวและดำเนินการกรองไตรภาคีเพื่อลดข้อผิดพลาด [6] ใช้ MVFs ทวิภาคีหนาแน่นในการสร้างสอง interpolations และผสมพวกเขากับการตัดสินใจที่อ่อนนุ่ม วิธีการที่นำเสนอมีพนักงาน AOBMC ใช้สอง MVFs และก็เฉลี่ยพวกเขาจะได้รับการแก้ไขเป็นครั้งสุดท้าย ทั้งยอดสัญญาณต่อเสียงรบกวนอัตราส่วน (PSNR) และความคล้ายคลึงกันของโครงสร้าง (SSIM) จะใช้สำหรับการเปรียบเทียบ นอกจากนี้คุณภาพของวิดีโอจะมีการประเมินจิตใจสำหรับสิ่งประดิษฐ์ ผลการ PSNR เฉลี่ยและเปรียบเทียบ SSIM จะนำเสนอในตาราง I และ II ตามลำดับ จำนวนเฟรมที่ใช้ในการเปรียบเทียบจะแสดงในคอลัมน์แรกของตารางพร้อมกับชื่อลำดับ ผลแสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอของเรามีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการมาตรฐาน [9] ใช้ ME ทวิภาคีในกรอบที่ไม่รู้จักจึงได้รับประสิทธิภาพที่ด้อยกว่ากว่าวิธีอื่น ๆ [14] ประสิทธิภาพดีกว่า [9] และ [13] เนื่องจากการเลือกที่ถูกต้องระหว่างไปข้างหน้าและข้างหลังเอ็มวี อัลกอริทึมที่นำเสนอประสบความสำเร็จในการเพิ่มขึ้นของ PSNR โดย 0.80dB เมื่อเทียบกับ [14] และเมื่อเทียบกับ 0.36dB [6] SSIM จะดีขึ้นสำหรับแปดสิบเอ็ดลำดับในขณะที่ทนทุกข์ทรมานจากการย่อยสลายสำหรับฟอร์แมน, ฟุตบอลและทางหลวง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Dikbas等人在[ ] [ ] . 9 6 size is set to block，8×8和搜索范围设置为两个像素的水平和16垂直边界的方向。。然而，一块是可以被分为多4××2 sub-blocks 4或2在various-size块全搜索运动estimation插值。在8×8块是应用在搜索引擎[ ] a range of 13与50 14 ]，在[像素。块大小和搜索范围的设置是对8×像素和16 8 6 ]。[××8和4 performs 8 4搜索块与predictive ME。然而，它不提供任何信息，搜索引擎做公平的比较。为搜索范围的算法，用13 ] ]，[ [ 9[和] 16 set to是14 predictive像素搜索的范围和方法是8 proposed ]和[ [ 9像素。使用流行的14 ]自适应运动补偿块（bidirectional overlapped AOBMC）获得的final混合插值的插值13 [ ]；使用FORWARD和backward filter和performs unilateral MVFs为中日韩6 ] [ to reduce。使用bilateral MVFs致密他们两个到generate和混合插值方法与软proposed雇佣决定。AOBMC）和使用两MVFs simply他们的final to get averages插值的峰值。Both signal-to-noise比（PSNR）和结构相似性（SSIM）比较是用for。此外，为的是assessed subjectively视频质量的平均结果的文物。”相比，在PSNR和SSIM是presented表I和II，respectively数的比较。在frames是用shown在第一的table column name。结果与序列图是我们demonstrate outperforms proposed算法。[方法]使用。9基准帧的bilateral ME在未知的性能比其他方法gets thus下14 ]。performs更好[ ]和[比] 9正确选择对其13之间由于FORWARD和backward proposed MVs）算法。在一个由0.80dB achieves PSNR相比增长相比，与14 ]和[ ]与[ 6 0.36dB。八是为了SSIM improved）（十一），从而sequences suffers为Forman - A，和公路。