Investigating the magnitude and sca

Investigating the magnitude and scale of spatial
variations in outcomes
To investigate the spatial distribution of disorders, we
initially sought precise cartographic information, independent
of neighborhood boundaries. Our second objective was
to make inferences about the magnitude and scale of spatial
variations. Beyond knowing whether the magnitude of
neighborhood variations justifies including a contextual dimension
in public health programs (6), it is relevant to assess
the spatial scale on which programs should be
coordinated. To obtain this information, we compared three
modeling approaches that, building on different notions of
space, provided different insights into the spatial distribution
of mental disorders.
A flexible way to obtain precise cartographic information
was to fit a geoadditive model (24, 25). Working with continuous
space, this model was able to process the spatial
coordinates of individuals to produce a smoothed map
of prevalence independent of neighborhood boundaries
(26, 27)—a result far more precise than maps obtained by
using poor locational information at the neighborhood level.
However, this approach provides only visual information

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบขนาดและขนาดของพื้นที่ความแตกต่างในผลการตรวจสอบการกระจายของโรค เราเริ่มต้นค้นหา cartographic ข้อมูลที่แม่นยำ อิสระของขอบเขตพื้นที่ใกล้เคียง มีวัตถุประสงค์ที่สองของเราต้อง inferences เกี่ยวกับขนาดและขนาดของพื้นที่รูปแบบการ เลยรู้ว่าขนาดของรูปแบบใกล้เคียงจัดชิดรวมขนาดบริบทในโปรแกรมสาธารณสุข (6), จะเกี่ยวข้องในการประเมินขนาดพื้นที่ที่โปรแกรมควรประสานงาน ได้รับข้อมูลนี้ เราเปรียบเทียบ 3จำลองยื่น ที่สร้างบนความเข้าใจที่แตกต่างกันของพื้นที่ ลึกการกระจายแตกต่างกันของโรคจิตปรับเปลี่ยนวิธีรับข้อมูลแม่นยำ cartographicได้พอดีแบบ geoadditive (24, 25) ทำงาน ด้วยอย่างต่อเนื่องพื้นที่ รูปแบบนี้ไม่สามารถดำเนินการในพื้นที่พิกัดของแต่ละบุคคลในการผลิตแผนที่ที่ปรับให้โค้งของชุกขึ้นอยู่กับขอบเขตพื้นที่ใกล้เคียง(26, 27) ซึ่งผลลัพธ์ที่แม่นยำมากขึ้นกว่าแผนที่ได้ด้วยใช้ข้อมูลสถานยากจนในระดับพื้นที่ใกล้เคียงอย่างไรก็ตาม วิธีการนี้แสดงเฉพาะภาพข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบขนาดและขนาดของอวกาศ
เปลี่ยนแปลงในผล
การตรวจสอบการกระจายความผิดปกติของเรา
ในตอนแรกขอข้อมูลการทำแผนที่ที่แม่นยำอิสระ
ของขอบเขตพื้นที่ใกล้เคียง วัตถุประสงค์ที่สองของเราคือ
เพื่อให้การหาข้อสรุปเกี่ยวกับขนาดและขนาดของอวกาศ
รูปแบบ นอกเหนือทราบว่าขนาดของ
รูปแบบรวมทั้งพื้นที่ใกล้เคียง justifies มิติบริบท
ในโปรแกรมสุขภาพของประชาชน (6) มันเป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องกับการประเมิน
อวกาศขนาดที่โปรแกรมควรได้รับการ
ประสานงาน ที่จะได้รับข้อมูลนี้เราเทียบสาม
วิธีการสร้างแบบจำลองที่สร้างความคิดที่แตกต่างกันของ
พื้นที่ให้ข้อมูลเชิงลึกแตกต่างกันในการกระจาย
ของความผิดปกติทางจิต.
วิธีที่ยืดหยุ่นเพื่อให้ได้ข้อมูลการทำแผนที่ที่แม่นยำ
ก็เพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบการ geoadditive (24, 25) การทำงานกับอย่างต่อเนื่อง
พื้นที่แบบนี้ก็สามารถที่จะดำเนินการเชิงพื้นที่
พิกัดของบุคคลที่จะผลิตแผนที่เรียบ
อิสระชุกของขอบเขตพื้นที่ใกล้เคียง
(26, 27) -A ผลไกลที่แม่นยำยิ่งขึ้นกว่าแผนที่ที่ได้จากการ
ใช้ข้อมูลที่ตั้งที่ไม่ดีในระดับที่ใกล้เคียง .
แต่วิธีนี้จะให้ข้อมูลภาพเท่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตรวจสอบขนาดและขนาดของพื้นที่ การเปลี่ยนแปลงในผล

เพื่อศึกษาการกระจายทางพื้นที่ของความผิดปกติ เราเริ่มหาข้อมูล

คาโทะกแรฟแม่นยำ อิสระของชุมชนอีกด้วย เป้าหมายที่สองของเราคือ
เพื่อให้ข้อสรุปเกี่ยวกับขนาดและขนาดของการเปลี่ยนแปลงเชิงพื้นที่

นอกจากทราบว่าขนาดของ
บ้านรูปแบบ justifies รวมทั้ง
มิติบริบทในโปรแกรมสุขภาพของประชาชน ( 6 ) , มันเกี่ยวข้องกับการประเมิน
ขนาดพื้นที่ที่โปรแกรมควรจะ
ประสานกัน เพื่อให้ได้ข้อมูลนี้เราจะเปรียบเทียบสาม
การสร้างแบบจำลองที่สร้างความคิดที่แตกต่างของ
พื้นที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันในการกระจายทางพื้นที่

ของความผิดปกติทางจิตเป็นวิธีที่มีความยืดหยุ่นเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ชัดเจน คือ คาโทะกแรฟ
พอดีกับรูปแบบ geoadditive ( 24 , 25 ) การทำงานกับพื้นที่อย่างต่อเนื่อง
, รุ่นนี้สามารถประมวลผลพิกัดอวกาศ
ของบุคคลเพื่อผลิตเรียบแผนที่
ความชุกอิสระย่านขอบเขต
( 26 , 27 ) - ผลไกลแม่นยำกว่าแผนที่ได้โดย
โดยใช้ข้อมูลที่ตั้งยากจนในระดับพื้นที่ใกล้เคียง .
อย่างไรก็ตาม วิธีนี้มีเพียงภาพและข้อมูล