4.3 Results The detailed results (m

4.3 Results
The detailed results (mean and standard deviation) are presented
in Tables 1-3 in Appendix. To illustrate the significance of the
results, the p-value for Mann-Whitney U test (rank-sum test)
comparing the averaged best function error values of MultiEA
with each of the other algorithms are listed. In the tables, a pvalue less than 0.05 (α=0.05) corresponds to significance in the
comparison result. Values shown in bold means that the
associated algorithm is significantly outperformed by MultiEA;
while underlined values mean that MultiEA is significantly
outperformed by the other algorithm. If the mean and/or the
standard deviation returns “0.00E+00”, it simply means that the
value is smaller than the smallest precision of floating point
number of Matlab.
MultiEA significantly outperforms AMALGAM-SO, PAP and
RandEA in 13, 18 and 21 out of 25 test functions; while it is
significantly outperformed by AMALGAM-SO, PAP and
RandEA in 9, 3 and 4 test cases, respectively. Since MultiEA
performs better than AMALGAM-SO and PAP, two state of the
art multiple algorithm approaches, this confirms the power and
potential of MultiEA. Moreover, MultiEA outperforms RandEA.
This suggests that by putting the algorithms in a portfolio using
our method, a positive synergy of the algorithms is achieved.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.3 ผล
ผลรายละเอียด (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ถูกแสดงไว้ในตาราง
1-3 ในภาคผนวก เพื่อแสดงให้เห็นความสำคัญของผลการ
, p-value สำหรับ mann-U ทดสอบวิทนีย์ (ทดสอบยศวิธี sum-)
เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่ดีที่สุดของการทำงานผิดพลาด
multiea กับแต่ละขั้นตอนวิธีการอื่น ๆ มีการระบุไว้ ในตาราง, pvalue น้อยกว่า 0.05 (α = 005) สอดคล้องกับความสำคัญในผลการเปรียบเทียบ
ค่าที่แสดงในตัวหนาหมายถึงที่
อัลกอริทึมเกี่ยวข้องจะทำได้ดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญโดย multiea;
ในขณะที่ค่าที่ขีดเส้นใต้หมายความว่า multiea อย่างมีนัยสำคัญ
เฮงโดยอัลกอริทึมอื่น ๆ ถ้าหมายถึงและ / หรือ
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานผลตอบแทน "00 0.00E" มันก็หมายความว่า
ค่ามีขนาดเล็กกว่าความแม่นยำที่เล็กที่สุดของจุดลอย
จำนวน MATLAB
multiea อย่างมีนัยสำคัญมีประสิทธิภาพดีกว่าการรวมกันเพื่อให้อาหารเหลวและ randea
13, 18 และ 21 จาก 25 ฟังก์ชั่นการทดสอบในขณะที่มันเป็น
เฮงอย่างมีนัยสำคัญโดยการรวมกันเพื่อให้อาหารเหลวและ
randea ใน 9, 3 และ 4 กรณีทดสอบตามลำดับ ตั้งแต่
multiea ประสิทธิภาพดีกว่าการรวมกันเพื่อให้อาหารเหลวและสองรัฐของ
วิธีการขั้นตอนวิธีศิลปะหลายนี้เป็นการยืนยันศักยภาพพลังงานและ
จาก multiea นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า multiea randea
นี้แสดงให้เห็นว่าโดยการวางขั้นตอนวิธีการในผลงานโดยใช้วิธีการของเรา
, พลังบวกของขั้นตอนวิธีการประสบความสำเร็จคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.3 ผล
แสดงผลลัพธ์โดยละเอียด (ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)
ในตาราง 1-3 ในภาคผนวก เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของการ
ผล ค่า p U มานน์วิทนีย์ทดสอบ (การทดสอบผลรวมอันดับ)
เปรียบเทียบเฉลี่ยสุดฟังก์ชันค่าความผิดพลาดของ MultiEA
ด้วยอัลกอริทึมอื่น ๆ อยู่ ในตาราง การ pvalue น้อยกว่า 0.05 (α = 005) สอดคล้องกับความสำคัญในการ
ผลเปรียบเทียบ ค่าที่แสดงเป็นตัวหนาหมายความ ว่า การ
อัลกอริทึมที่สัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญคือ outperformed โดย MultiEA
ในขณะที่ค่าที่ขีดเส้นใต้หมายความ ว่า MultiEA เป็นอย่างมาก
outperformed โดยอัลกอริทึมอื่น ๆ ถ้าค่าเฉลี่ย หรือการ
ส่งกลับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน " 0.00E 00 " ก็หมาย ที่จะ
ค่ามีขนาดเล็กกว่าความแม่นยำน้อยที่สุดของจำนวนจุดลอยตัว
จำนวน Matlab
MultiEA outperforms อย่างมีนัยสำคัญอื่น ๆ AMALGAM, PAP และ
RandEA 13, 18 และ 21 จาก 25 ทดสอบฟังก์ชัน ในขณะที่
outperformed มาก โดย AMALGAM-อื่น ๆ PAP และ
RandEA 9, 3 และ 4 ทดสอบกรณี ตามลำดับ ตั้งแต่ MultiEA
ทำดีกว่าเป็น AMALGAM และ บ สองรัฐนี้
ศิลปะอัลกอริทึมหลายยื่น นี้ยืนยันอำนาจ และ
เป็นของ MultiEA นอกจากนี้ MultiEA outperforms RandEA
นี้แนะนำที่ โดยใส่อัลกอริทึมในผลงานที่ใช้
ของเราวิธี synergy บวกของอัลกอริทึมที่ทำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.3 ผล
ผลลัพธ์โดยละเอียด(หมายถึงอะไรและการผูกกับการเบี่ยงเบน(แบบมาตรฐาน)จะถูกนำเสนอ
ในตาราง 1-3 1-3 1-3 ใน ภาคผนวก เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของ
ผลที่ P - ค่าสำหรับ mann-whitney U การทดสอบ(จากการทดสอบอันดับ - จำนวนเงิน)
ที่การเปรียบเทียบค่าเงินบาทเฉลี่ยอยู่ที่ดีที่สุดทำงานเกิดข้อผิดพลาดของ multiea
พร้อมด้วยอัลกอริธึมอื่นๆที่แต่ละคนจะแสดงอยู่ในรายการ ในตาราง pvalue ที่น้อยกว่า 0.05 (กล้อง= 005 )ตรงกับความสำคัญส่งผลให้
การเปรียบเทียบ ค่าที่แสดงในหมายถึงตัวหนาที่อัลกอริธึม
ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญโดย outperformed multiea
ในขณะที่ข้อความขีดเส้นใต้หมายความว่าค่า multiea
outperformed เป็นอย่างมากโดยอัลกอริธึมอื่นๆได้ หากการผูกกับการเบี่ยงเบน(แบบมาตรฐานหมายถึงอะไรและ/หรือที่
จะกลับมา" 0.00 E 00 "เป็นสัญลักษณ์
ว่าความคุ้มค่ามีขนาดเล็กกว่าความแม่นยำที่มีขนาดเล็กที่สุดของทศนิยม
จำนวน matlab
multiea อย่างเห็นได้ชัดมีปรอทผสมกับโลหะอื่นดังนั้น PAP และ
randea ใน 1318 และ 21 ออกจาก 25 ฟังก์ชันการทดสอบในขณะที่เป็น
อย่างเห็นได้ชัดโดยอ้างว่ายังยึดมั่น outperformed - ดังนั้น PAP และ
randea ใน 93 และ 4 รายตามลำดับการทดสอบ นับตั้งแต่ multiea
ทำงานได้ดีขึ้นกว่าอ้างว่ายังยึดมั่น - และ PAP สองของ
อัลกอริธึมศิลปะหลายวิธีนี้เป็นการยืนยันและ
มี ศักยภาพ ของ multiea ยิ่งไปกว่านั้น multiea randea ดีกว่า
แห่งนี้ชี้ให้เห็นว่าโดยการนำอัลกอริธึมที่อยู่ในกลุ่ม ผลิตภัณฑ์ ที่ใช้
ของเราวิธีการผนึกกำลังกันในด้านบวกของอัลกอริธึมที่สามารถทำได้