were used as the primary criteria f

were used as the primary criteria for selecting the best model to fit the drying curves.
AIC and BIC values are considered as a robust statistical tools to measures the quality of goodness of fit considering sample size and number parameters in a model, thereby compensating for the model complexity

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เป็นหลักเกณฑ์สำหรับการเลือกแบบจำลองการ fit สุดโค้งแห้ง ค่า AIC และ BIC ถือเป็นเครื่องมือทางสถิติที่แข็งแกร่งเพื่อวัดคุณภาพของความกตัญญู fit พิจารณาขนาดตัวอย่างและพารามิเตอร์หมายเลขในรูปแบบ งบชดเชยสำหรับความซับซ้อนของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถูกนำมาใช้เป็นเกณฑ์หลักในการเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดที่จะพอดีเส้นโค้งการอบแห้ง.
AIC และค่า BIC จะถือว่าเป็นเครื่องมือทางสถิติที่แข็งแกร่งกับมาตรการที่มีคุณภาพด้วยความดีของสายเสื้อพิจารณาขนาดของกลุ่มตัวอย่างและพารามิเตอร์ตัวเลขในรูปแบบซึ่งจะช่วยชดเชย ความซับซ้อนของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ใช้เป็นเกณฑ์หลักในการเลือกแบบจำลองที่ดีที่สุดจึงไม่แห้งโค้ง .
AIC และค่า BIC จะถือว่าเป็นสถิติที่แข็งแกร่งเครื่องมือวัดคุณภาพของพระเจ้าจึงไม่พิจารณาขนาดตัวอย่างและจำนวนพารามิเตอร์ในแบบจำลอง เพื่อชดเชยแบบซับซ้อน