Mortality data were subjected to ap

Mortality data were subjected to appropriate transformation prior analysis. LT50
values and associated statistics were estimated by subjecting mortality data to the
maximum likelihood program of probit analysis Robertson et al. (2007) using SPSS
(1999) software. The values and significance of χ2 and the 95% CI for potency ratios
were determined (Norǘsis, 2008). Parallel regression lines were also compared using
overlapping confidence limits (P ≤ 0.05) of relative potencies as the criterion to detect
significant differences in mortality. Analysis of variance was used to check the
significance of differences between mortality of insects at different cold storage and
radiation exposure time, and also differences in the mortality of different insect
species. In seed viability tests, the data were normalized by using arcsine-square-root
transformation; the data then were analyzed using one-way analysis of variance
(ANOVA) followed by Tukey’s honestly significant difference test to determine
statistical differences between means at P ≤ 0.05. Student’s t-test was used for
comparing the means of two independent groups.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลการตายถูกต้องวิเคราะห์ก่อนการเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสม LT50
ถูกประเมินค่าและสถิติที่เกี่ยวข้อง ด้วยแล้วก็กดชัตเตอร์ข้อมูลการตาย
โอกาสสูงสุดโปรแกรมวิเคราะห์ probit โรเบิร์ตสันและ al. (2007) โดยใช้ซอฟต์แวร์ SPSS
(1999) ค่าและความสำคัญของ χ2 และ CI 95% สำหรับอัตราส่วนศักยภาพ
ถูกกำหนด (Norǘsis, 2008) บรรทัดขนานถดถอยก็ยังเปรียบเทียบใช้
ซ้อนขีดจำกัดความเชื่อมั่น (P ≤ 0.05) ของ potencies สัมพันธ์เป็นเกณฑ์ตรวจ
ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในการตาย ใช้วิเคราะห์ผลต่างของการตรวจสอบการ
ความสำคัญของความแตกต่างระหว่างการตายของแมลงที่เย็นแตกต่างกัน และ
เวลาแสงรังสี และความแตกต่างในการตายของแมลงแตกต่าง
สายพันธ์ ในการทดสอบเมล็ดพันธุ์ชีวิต ข้อมูลได้ตามปกติโดย arcsine ราก
แปลง ข้อมูลแล้วถูกวิเคราะห์โดยใช้การวิเคราะห์ทางเดียวของ variance
(ANOVA) ตามการทดสอบของ Tukey สุจริตอย่างรกำหนด
ความแตกต่างทางสถิติระหว่างหมายถึงที่ P ≤ 0.05 ใช้สำหรับทดสอบ t ของนักเรียน
เปรียบเทียบวิธีการ 2 กลุ่มอิสระกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลการตายได้ภายใต้การเปลี่ยนแปลงที่เหมาะสมก่อนการวิเคราะห์ ค่า lt50
และสถิติที่เกี่ยวข้องถูกประมาณโดย subjecting ข้อมูลการตายเพื่อ
ความเป็นไปได้สูงสุดโปรแกรมวิเคราะห์โปร โรเบิร์ตสัน และคณะ ( 2007 ) โดยใช้โปรแกรม SPSS
( 1999 ) ซอฟต์แวร์ คุณค่าและความสำคัญของχ 2 และ CI 95% สมรรถภาพอัตราส่วน
ตัดสินใจ ( หรือǘ SIS , 2008 )เส้นการถดถอยแบบขนานมาเปรียบเทียบโดยใช้
ไพรีที่ทับซ้อนกัน ( P ≤ 0.05 ) potencies ญาติเป็นเกณฑ์ตรวจสอบ
ความแตกต่างในการตาย การวิเคราะห์ความแปรปรวนใช้ตรวจสอบ
ความสำคัญของความแตกต่างระหว่างอัตราการตายของแมลงที่ห้องเย็น
เวลาแตกต่างกัน และรังสี และความแตกต่างในการตาย
แมลงต่าง ๆชนิด ในการทดสอบความมีชีวิตของเมล็ด แบบปกติ โดยใช้ arcsine กรณฑ์
เปลี่ยนแปลง ; ข้อมูลแล้ววิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ( ANOVA )
ตามด้วยคู่ของสุจริตแตกต่างกันไปตรวจความแตกต่างทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ย P
≤ 0.05 กลุ่มนักเรียนใช้
เปรียบเทียบวิธีการ 2 กลุ่มที่เป็นอิสระ