a document 1 d (an outcome of rando

a document 1 d (an outcome of random variable D) and a set of classes C =
c 1, . . . , c N (outcomes of the random variable C), we can use Bayes’ Rule to compute
P(c 1|d), . . . , P(c N|d), which computes the likelihood of observing class
label c i given that document d was observed. Document d can then be labeled
with the class with the highest probability of being observed given the document.
That is, Naïve Bayes classifies a document d as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสาร 1 d (ผลของตัวแปรสุ่ม D) และชุดของคลา C =c 1,... c N (ผลของตัวแปรสุ่ม C), เราสามารถใช้กฎ Bayes'P (c 1 | d), ..., P (c N | d), ซึ่งคำนวณโอกาสในการสังเกตชั้นเรียนป้าย c ผมว่า d เอกสารพบว่า D เอกสารแล้วจะมีป้ายชื่อเอกสารได้กับคลาสที่มีความน่าเป็นสูงสุดของการสังเกตนั่นคือ ไร้เดียงสา Bayes จัดประเภทเอกสาร d เป็นดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสาร 1 D (ผลของตัวแปรสุ่ม D) และชุดของชั้นเรียน C = a
C 1 . . , C N (ผลของตัวแปร C สุ่ม) เราสามารถใช้กฎของเบย์ในการคำนวณ
P (C 1 | D) . . , P (C N | D) ซึ่งคำนวณความน่าจะเป็นในการสังเกตชั้น
CI ฉลากระบุว่าเอกสาร D เป็นข้อสังเกต เอกสาร D แล้วจะมีป้าย
กับชั้นเรียนที่มีความน่าจะเป็นสูงสุดของการถูกตั้งข้อสังเกตที่ได้รับเอกสาร.
นั่นคือไร้เดียงสา Bayes จัดประเภทเอกสาร D ดังนี้