We use two sets of customer satisfa

We use two sets of customer satisfaction measures obtained from a homebuilding company to examine the effect of measurement timing on the association between customer satisfaction measures and future financial performance. The research site employs two separate consulting firms that measure customer satisfaction at different times from the same homebuyer population. A national consulting firm captures customer satisfaction at a fixed time in the year following purchase (the “NF” measure), whereas an industry-focused, boutique consulting firm captures customer satisfaction at three specific points in time (30 days, 5 months, 11 months) after purchase (the “BF” measures). We analyze data for the period 2002–2004 and have the following findings: first, customers’ satisfaction varies overa homebuyer’s consumption period. Comparing across the three BF measures, we find that on average a homebuyer is most satisfied 30 days after purchase and least satisfied 11 months after purchase. Second, we compare the NF measure with the BF measures and find significant differences in their predictive abilities for future financial performance. The BF measures are significant leading indicators of future financial performance, as measured by higher revenues and profits and lower warranty costs, but the NF measure is not. Additionalanalyses indicate that the relatively higher predictive ability of the BF measures is due to the more precise timing of those measures, rather than differences in measurement con-tent. Finally, we find that the point of diminishing returns to improvements in customersatisfaction varies across customer satisfaction measures obtained at different points in the consumption period. We conclude that timing has a significant impact on the information content of customer satisfaction measures, at least for goods and services that are consumed over extended period of time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราสามารถใช้สองชุดของการวัดความพึงพอใจลูกค้าที่ได้รับจากบริษัท homebuilding เพื่อตรวจสอบผลของการวัดเวลาในความสัมพันธ์ระหว่างการวัดความพึงพอใจของลูกค้าและประสิทธิภาพทางการเงินในอนาคต การวิจัยมีสองแยกให้คำปรึกษาบริษัทที่วัดความพึงพอใจของลูกค้าในเวลาต่างกันจากประชากร homebuyer เดียว ปรึกษาแห่งชาติจับลูกค้าเวลาถาวรในปีต่อไปนี้ซื้อ ("NF" วัด), ในขณะที่การมุ่งเน้นอุตสาหกรรม บูปรึกษาบริษัทจับลูกค้าพึงพอใจที่ 3 เฉพาะจุดในเวลา (30 วัน เดือน เดือน) หลังจากการซื้อ (มาตรการ "BF") เราวิเคราะห์ข้อมูลช่วง 2002-2004 และมีผลการวิจัยต่อไปนี้: ครั้งแรก ความพึงพอใจของลูกค้าแตกต่างกันไประยะเวลาการใช้ overa homebuyer เปรียบเทียบระหว่างมาตรการ BF 3 เราพบว่า โดยเฉลี่ย homebuyer สุดพอใจ 30 วันหลัง จากการซื้อ และน้อยใจ 11 เดือนหลังจากการซื้อ ที่สอง เราเปรียบเทียบวัด NF กับมาตรการ BF และค้นหาความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถทำนายผลในอนาคต มาตรการ BF สำคัญชั้นนำของทางการเงินในอนาคต โดยรายได้สูงขึ้น และผลกำไร และลดต้นทุนการรับประกัน แต่วัด NF ไม่ Additionalanalyses บ่งชี้ว่า สามารถทำนายค่อนข้างสูงของมาตรการ BF เนื่องจากกำหนดเวลาชัดเจนยิ่งขึ้นของมาตรการ มากกว่าความแตกต่างในวัดคอนเต็นท์ ในที่สุด เราพบว่า จุดที่ลดทอนการปรับปรุงใน customersatisfaction ไปทั่ววัดความพึงพอใจลูกค้าที่ได้รับคะแนนแตกต่างกันในระยะเวลาการใช้ เราสรุปว่า เวลามีผลกระทบต่อเนื้อหาข้อมูลของลูกค้าความพึงพอใจมาตรการ น้อยสำหรับสินค้าและบริการที่ใช้ระยะเวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้สองชุดของมาตรการที่พึงพอใจของลูกค้าที่ได้รับจาก บริษัท สร้างบ้านเพื่อตรวจสอบผลของระยะเวลาการวัดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างมาตรการความพึงพอใจของลูกค้าและการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต เว็บไซต์การวิจัยมีพนักงานสอง บริษัท ที่ปรึกษาที่แยกต่างหากที่วัดความพึงพอใจของลูกค้าในช่วงเวลาที่แตกต่างจากประชากร homebuyer เดียวกัน บริษัท ที่ปรึกษาแห่งชาติจับพึงพอใจของลูกค้าในเวลาที่กำหนดในปีต่อไปนี้การซื้อ (ที่ "NF" มาตรการ) ในขณะที่อุตสาหกรรมที่มุ่งเน้น บริษัท ที่ปรึกษาบูติกจับพึงพอใจของลูกค้าที่สามจุดที่ระบุในเวลา (30 วัน, 5 เดือนที่ 11 เดือน) หลังจากการซื้อ (ที่ "BF" มาตรการ) เราวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับช่วง 2002-2004 และมีการค้นพบต่อไปนี้: ครั้งแรกที่พึงพอใจของลูกค้าที่แตกต่างกันระยะเวลาการบริโภค Overa ของ homebuyer เปรียบเทียบข้ามสามมาตรการ BF เราจะพบว่าโดยเฉลี่ย homebuyer มีความพึงพอใจมากที่สุด 30 วันหลังจากการซื้อและความพึงพอใจอย่างน้อย 11 เดือนหลังจากการซื้อ ประการที่สองเราเปรียบเทียบวัด NF มาตรการ BF และพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความสามารถของพวกเขาสำหรับการคาดการณ์ผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต มาตรการ BF เป็นตัวชี้วัดชั้นนำที่สำคัญของผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคตที่วัดจากรายได้ที่สูงขึ้นและผลกำไรและลดค่าใช้จ่ายการรับประกัน แต่วัด NF ไม่ได้ Additionalanalyses บ่งชี้ว่าความสามารถในการคาดการณ์ที่ค่อนข้างสูงของมาตรการ BF เป็นเพราะระยะเวลาที่แม่นยำยิ่งขึ้นของมาตรการเหล่านั้นมากกว่าความแตกต่างในการวัด Con-เต็นท์ สุดท้ายเราพบว่าจุดที่ผลตอบแทนลดลงจากการปรับปรุงใน customersatisfaction แตกต่างกันไปทั่วมาตรการพึงพอใจของลูกค้าที่ได้รับที่จุดที่แตกต่างกันในช่วงเวลาการบริโภค เราสรุปได้ว่าระยะเวลาที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในเนื้อหาข้อมูลของมาตรการพึงพอใจของลูกค้าอย่างน้อยสำหรับสินค้าและบริการที่มีการบริโภคในช่วงระยะเวลานาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้สองชุดของมาตรการที่ได้จากความพึงพอใจของลูกค้า บริษัท homebuilding เพื่อศึกษาผลของเวลาวัดความสัมพันธ์ระหว่างการวัดความพึงพอใจของลูกค้าและผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต เว็บไซต์วิจัยพนักงานสองบริษัทที่ปรึกษาที่แยกวัดความพึงพอใจของลูกค้าในเวลาที่แตกต่างจากประชากรย่อยเดียวกัน บริษัทที่ปรึกษาแห่งชาติรวบรวมความพึงพอใจของลูกค้าในเวลาที่กำหนดในปีต่อไปนี้การซื้อ ( " นาโน " วัด ) ส่วนอุตสาหกรรมที่เน้นความพึงพอใจของลูกค้าที่บริษัทที่ปรึกษาบูติกที่รวบรวมสามจุดที่เฉพาะเจาะจงในเวลา 30 วัน 5 เดือน 11 เดือน ) หลังจากการซื้อ ( " BF " มาตรการ ) เราวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับระยะเวลา 2002 - 2004 และได้ผลการวิจัยดังต่อไปนี้ ความพึงพอใจของลูกค้าที่แตกต่างกันไประยะเวลาการบริโภค overa ย่อยของ การเปรียบเทียบทั้งสาม ( มาตรการ พบว่าเฉลี่ยย่อยส่วนใหญ่พอใจ 30 วัน หลังจากการซื้อ และความพึงพอใจน้อยที่สุด 11 เดือนหลังจากการซื้อ ประการที่สอง เราเปรียบเทียบ NF วัดกับ BF มาตรการและพบความแตกต่างในความสามารถในการทำนายของพวกเขาสำหรับผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต BF มาตรการสำคัญนำตัวชี้วัดผลการดำเนินงานทางการเงินในอนาคต ซึ่งวัดโดยรายได้ที่สูงขึ้นและผลกำไรและลดต้นทุนการรับประกัน แต่ NF วัดไม่ได้ additionalanalyses ระบุว่าค่อนข้างสูงกว่าคาดการณ์ความสามารถของ BF มาตรการเนื่องจากเวลาที่แม่นยำมากขึ้นของมาตรการเหล่านั้น มากกว่าความแตกต่างในเต็นท์วัดคอน ในที่สุด เราก็พบว่า จุดที่ลดลงกลับในการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าและความพึงพอใจแตกต่างกันในมาตรการที่ได้รับในจุดที่แตกต่างกันในเวลาบริโภค เราสรุปได้ว่า เวลาที่มีผลกระทบต่อปริมาณข้อมูลของวัดความพึงพอใจของลูกค้า อย่างน้อยก็สำหรับสินค้าและบริการที่มีการบริโภคมากกว่าระยะเวลานาน